Jay Caplan, gerente sénior de Analítica Empresarial
The Coca-Cola Company
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Analítica para el sector minorista y de productos de consumo envasados
Las empresas minoristas y de productos de consumo envasados logran resultados de negocios innovadores aprovechando la automatización de analítica de datos internos y externos para desarrollar insights de las necesidades de los clientes respecto a productos, canales y otros factores que influyen en la demanda.
Mantén la relevancia
La disponibilidad en las estanterías y la falta de stock siguen siendo uno de los desafíos más importantes que enfrentan los minoristas y sus socios de productos de consumo envasados. Mientras tanto, las tendencias de compras cambian rápidamente, lo que expone a los minoristas a perder ventas cuando no hay variedad y ejerce presión sobre las relaciones comerciales que dependen de las promociones a expensas de las ganancias. Los costos de envío y las presiones de cumplimiento del comercio electrónico reducen aún más los márgenes y son una barrera para muchos programas de productos de consumo envasados dirigidos manera directa al consumidor.
Estos son problemas de automatización de analítica que requieren acceso a diferentes datos internos y externos ilustrativos de las preferencias dinámicas de los clientes.
- Obtén una perspectiva clara sobre comportamientos de consumo de los clientes
- Descarta SKU de bajo rendimiento y cubre los espacios vacíos pertinentes con productos de gran demanda
- Accede a referencias útiles de demanda para co-crear promociones basadas en el valor
- Alinea inversiones de marketing con el comportamiento dinámico del consumidor
- Optimiza la logística de entrada, de salida e inversa
Automatizar el proceso de analítica
Preparación y combinación de datos
Automatiza la preparación, combinación e integración de fuentes de datos locales y externas para respaldar los casos prácticos de analítica descriptiva y prescriptiva.
Analítica avanzada
Pronostica, identifica tendencias, predice y responde preguntas empresariales desafiantes mediante modelos predictivos y prescriptivos.
Implementación predictiva de modelos
Ayuda a los equipos a implementar modelos predictivos en procesos de negocios con o sin el uso de codificación en R y Python.
Activación de eventos
Utiliza modelos predictivos y prescriptivos para activar automáticamente envíos, materiales, ventas, etc.
Aplicaciones analíticas
Convierte procesos analíticos en aplicaciones que se pueden ejecutar mediante sus propios conjuntos de datos y entradas.
Alteryx es una de las plataformas que usamos para darle sentido a toda esta información. Lo utilizo para tantos proyectos que no puedo ni contarlos; desde inteligencia geoespacial hasta predicciones de series temporales y modelos predictivos.
El impacto que Alteryx tuvo en nuestro equipo fue tal que nos permitió construir mejores relaciones de colaboración con entidades externas. Personalmente, nunca vi pasar una plataforma tan rápido por Amway como Alteryx.
Jordan Howell, líder de Analistas de Datos
Amway
También utilizamos Server para compartir insights con nuestros equipos directivos. Podemos enviarles instantáneas diarias de los informes que se estén ejecutando en un programa automatizado que justifique los ahorros de tiempo que obtenemos.
Raghav Nargotra, Manager, Digital Analytics
7-Eleven
Recursos recomendados
Informe
Nucleus Research – Alteryx Highlights AI and ROI at Inspire 2023
At Alteryx Inspire 2023, Alteryx announced various new and extended capabilities to
improve its value proposition for certain users or use-cases. This includes expanded cloud
platform experiences, cloud-based Location Intelligence for spatial analytics, integrated
generative AI capabilities with Alteryx AiDIN, and the Alteryx Maveryx user community.
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