FAQ pour Designer Cloud
Réponses aux questions fréquentes
Réponses aux questions fréquentes
Designer Cloud est conçu pour répondre aux besoins de tous les data workers modernes qui cherchent à accélérer le processus de préparation des données, quelles que soient leurs aptitudes techniques. C'est l'outil idéal pour ceux qui exploitent les données, comme les analystes de données, les ingénieurs data, les data scientists et même les utilisateurs métier.
Vous pouvez commencer à utiliser Designer Cloud gratuitement avec la version d'essai d'Alteryx Analytics Cloud Platform, que vous trouverez ici.
Designer Cloud est actuellement une solution no-code, ce qui permet à tous les utilisateurs, peu importe leurs compétences techniques, de créer des pipelines de données sans écrire une seule ligne de code. Une fois créés et exécutés, les workflows Designer Cloud se convertissent en code SQL et s'exécutent sur le moteur de votre choix.
Actuellement, Designer Cloud prend en charge AWS, Databricks et Snowflake. Google Cloud est pris en charge via notre offre parallèle, Google Cloud Dataprep, et Microsoft Azure devrait être ajouté prochainement.
Designer Cloud peut être utilisé pour l'ELT ou l'ETL. Le principal cas d'usage est de permettre la mise en place des transformations de données en libre-service. Les utilisateurs ont ensuite la possibilité de choisir l'ordre d'exécution de l'extraction et du chargement en fonction de leur architecture. C'est utile pour les entrepôts de données cloud modernes et les structures unifiées d'entrepôts/lacs de données.
Designer Cloud facilite la mise en œuvre des transformations de données grâce à une interface utilisateur low-code par glisser-déposer. La technologie IA/ML avancée, optimisée par Alteryx AiDIN, est utilisée pour aider les utilisateurs à accélérer le processus de transformation, avec des fonctionnalités telles que les suggestions de transformation prédictive et le data brushing.
Les possibilités sont infinies. En général, ce que produit Designer Cloud peut être utilisé partout où des données de grande qualité sont requises, par exemple dans les différentes applications d'Alteryx Analytics Cloud Platform. Il peut également s'agir de divers référentiels et applications, tels que des entrepôts de données cloud, des systèmes d'IA/ML, des pipelines de données et des applications liées à l'analytique et au reporting intelligents.
Designer Cloud offre une connectivité data universelle à un large éventail de sources de données, à la fois sur site et dans le cloud. Grâce à son architecture en libre-service, Designer Cloud fournit un accès flexible et transparent aux données pour prendre en charge divers cas d'usage et applications avec des frameworks REST, XML et JDBC. Pour en savoir plus, consultez notre page Alteryx Analytics Cloud Platform sur les intégrations.
Oui, Designer Cloud facilite la démocratisation des données en vous permettant de partager et de collaborer avec vos équipes. De plus, vous pouvez également tirer parti de la Communauté Alteryx pour partager, échanger et découvrir les meilleures pratiques.
Designer Cloud vous aide à créer des pipelines de données automatisés à toute échelle. Grâce aux fonctionnalités d'automatisation et d'orchestration d'Alteryx Analytics Cloud Platform, vous pouvez mettre en œuvre rapidement et facilement des pipelines de données en libre-service.
Le profilage des données consiste à évaluer le contenu et la qualité des données, ce qui permet de déterminer l'exactitude, l'exhaustivité et la validité d'un jeu de données.
L'interface visuelle et interactive de Designer Cloud intègre de puissantes capacités de profilage des données. Elle fournit des représentations visuellement convaincantes des jeux de données. Designer Cloud identifie automatiquement les formats, les schémas, les attributs et les relations spécifiques, ainsi que les métadonnées associées pour chaque jeu de données.
Les fonctionnalités de profilage des données de Designer Cloud permettent d'identifier rapidement les problèmes dans vos jeux de données et de fournir des insights exploitables tout au long du cycle de vie de votre projet de données. Si nécessaire, Designer Cloud fournit également des suggestions de transformation pour rectifier les données incohérentes ou incongrues.
Pour plus d'informations sur la tarification de Designer Cloud, rendez-vous ici.