motif blanc

Analytique avancée

motif blanc

Essai gratuit pendant un mois

Décelez des insights dans vos données via l'exploration de texte et la vision par ordinateur. Créez des pipelines ML grâce à la modélisation assistée.

Content

Qu'est-ce que l'analytique avancée ?

L'analytique avancée, ou analyse avancée, utilise des techniques sophistiquées telles que les statistiques multivariées, le data mining, le machine learning, la visualisation, la simulation, le text mining, l'analyse graphique (réseau), les prévisions, l'optimisation et la simulation pour découvrir des insights, identifier des tendances, prédire des résultats et générer des recommandations.

Pourquoi l'analytique avancée est-elle importante ?

Les entreprises ont besoin de l'analytique avancée pour accélérer l'innovation et devancer la concurrence. Grâce à ces analyses avancées, elles peuvent générer des insights prédictifs et prendre plus vite de meilleures décisions. L'analyse avancée sert à optimiser et à améliorer les opérations de l'entreprise, à réduire les risques et à personnaliser les expériences client.

L'analytique avancée peut résoudre des problèmes qui résistent au reporting BI. Elle peut s'appliquer à différents cas tels que le suivi et l'évaluation des médias sociaux, la prédiction des défaillances matérielles, ainsi que la prévision de l'offre et de la demande, l'ajustement dynamique des prix, la détection des fraudes, la perte de clients et plus encore.

Techniques de l'analytique avancée

Les techniques utilisées dans l'analyse avancée sont plus poussées que celles de la BI ou de l'analyse descriptive. Alors que la BI se concentre sur les données historiques, structurées, provenant de diverses sources, l'analytique avancée peut gérer des données structurées et non structurées issues de sources disparates. La BI renseigne généralement sur les performances passées, tandis qu'une analyse avancée examine l'avenir pour vous aider à optimiser et innover dans le présent. Pour ce faire, l'analytique avancée, comme son nom l'indique, utilise des techniques avancées telles que celles décrites ci-dessous.


Clustering : regroupe des éléments pour facilement identifier les similitudes et les différences dans un jeu de données, et ainsi faciliter les comparaisons.
Clustering


Analyse de cohorte : examine le comportement d'un groupe de personnes pour en tirer des informations générales.
Analyse de cohorte


Analyse d'événements complexes : fournit des enseignements (insights) en temps réel en analysant les données d'événements de diverses sources et en mettant en évidence les relations de cause à effet . Aussi appelée « traitement d'événements complexes » (ou CEP, Complex Event Processing).
Analyse d'événements complexes


Data mining : identifie les séquences, les relations et les valeurs aberrantes dans de grands jeux de données qui peuvent ensuite être utilisées pour évaluer les opportunités et les risques.
Data Mining


Machine learning : identifie des schémas complexes et produit des prédictions précises qui peuvent être utilisées pour la personnalisation, la détection des fraudes et la micro-segmentation.
Machine learning


Analyse prédictive : prédictions de résultats commerciaux reposant sur des données historiques, des modélisations statistiques et le machine learning.
Analyse prédictive


Analyse de rétention : utilisée pour comprendre les cohortes utilisateurs/clients et déterminer ainsi les facteurs de rétention et les stratégies de croissance.
Analyse prédictive

Comment fonctionne l'analytique avancée ?

L'analytique avancée s'applique à tous les secteurs d'activité et peut être utilisée dans toutes les fonctions de l'entreprise. Des exemples sont présentés dans le graphique ci-dessous.

L'analytique avancée est utile pour tous les métiers

Opérations

Dans un monde où tout va très vite, il faut être capable de réagir rapidement. Grâce à l'analyse avancée, une entreprise peut prendre des décisions basées sur des prédictions précises, ce qui peut améliorer les performances et la productivité, et augmenter le chiffre d'affaires.

Ressources humaines

L'analytique avancée peut exploiter les données RH à bon escient pour réduire les coûts de recrutement et d'embauche, diminuer le turnover et maintenir/accroître la satisfaction globale des employés.

Fabrication et inventaire

La demande, les préférences et les coûts changent constamment, ce qui affecte la fabrication, la vente et la distribution des produits. L'analyse avancée peut aider à prévenir les pannes matérielles, à réduire les stocks non pertinents, à accélérer les commandes et à abaisser les coûts de distribution.

Marketing

Il est impératif de comprendre les clients pour prédire leurs comportements futurs. Des analyses avancées peuvent vous aider à offrir des expériences marketing personnalisées et à identifier les opportunités de vente.

Analyse des risques

Gérer des jeux de données volumineux en temps réel peut aider à détecter les fraudes, à surveiller la réputation des clients et à limiter les risques futurs.


Bien démarrer avec l'analytique avancée

Alteryx Analytic Process Automation (APA) Platform™ est une plateforme accessible qui se distingue par ses blocs de construction no-code/low-code et son interface conviviale. APA Platform intègre l'analytique avancée dans la préparation, la fusion, l'analyse et l'enrichissement des données en utilisant :

  • Les tests A/B
  • La vision par ordinateur
  • Le clustering et la segmentation
  • Des arbres de décision et forêts aléatoires
  • L'analyse démographique et comportementale
  • Les statistiques multivariées     Le machine learning
  • L'optimisation et la simulation
  • Les prévisions et les séries temporelles
  • L'analyse réseau
  • Les réseaux neuronaux
  • L'analyse prédictive et prescriptive
  • La régression
  • L'analyse géographique
  • Les modèles prédictifs supervisés
  • L'exploration de texte (text mining)
Oct. 18 - 19
audience
Salon

Future of Finance

Le plus grand événement dédié à la transformation de la fonction finance

Français
Responsable Business
Finance
En savoir plus
Rapport
Rapport

Thomson Reuters réalise un état des lieux de la fiscalité des entreprises en 2022

La technologie nécessaire pour répondre aux exigences croissantes de l'économie numérique pousse les départements fiscaux des entreprises dans plusieurs directions à la fois.

Finance
Thomson Reuters
Lire maintenant
image abstraite
Témoignage client
Temps de lecture : 5 minutes

Régularisation des paiements relatifs aux droits des employés sur plusieurs années avec Alteryx

Grant Thornton a mis en évidence le besoin de services d'assurance pour les salaires, ce qui a permis au groupe de créer un modèle flexible, évolutif et abordable pour calculer avec précision les congés des employés.

Finance
Ressources humaines
Asie-Pacifique
Lire maintenant

Kit de démarrage Intelligence Suite

Avec les modèles analytiques fournis dans ce Kit de démarrage, lancez-vous facilement dans l'analytique avancée no-code grâce à la modélisation assistée, qui vous guide dans la création de vos modèles de machine learning.
image