Data Prep and Analytics
Business Analytics
La Business Analytics (BA), parfois appelée « analytique métier », consiste à analyser des données à l'aide de méthodes statistiques et quantitatives afin de prendre des décisions aptes à améliorer les résultats de l'entreprise
Read MoreBusiness Intelligence
La Business Intelligence (BI), c'est là où mènent collectivement les données, les logiciels, l'infrastructure, les processus métier et l'intuition humaine. Elle permet d'obtenir des informations exploitables, ou insights.
Read MoreData Analytics
La data analytics, ou l'analytique de la donnée, consiste à explorer, transformer et analyser les données afin d'identifier les tendances et les schémas qui révèlent des informations exploitables pertinentes et améliorent l'efficacité, ce qui contribue à optimiser la prise de décision.
Read MoreData Blending
La fusion de données consiste à rassembler des données d'une multitude de sources dans un seul ensemble de données pour effectuer des analyses plus approfondies et plus complexes.
Read MoreData Cleansing
Data cleansing, also known as data cleaning or scrubbing, identifies and fixes errors, duplicates, and irrelevant data from a raw dataset.
Read MoreData Exploration
Data exploration is a way to get to know data before working with it. Through survey and investigation, large datasets are readied for deeper, more structured analysis.
Read MoreData Lineage
Track where an organization’s data comes from, the journey it takes through the system, and keep business data compliant and accurate.
Read MoreData Preparation
La data preparation consiste à nettoyer et à consolider les données brutes avant de les utiliser pour une analyse de l'activité. Découvrez pourquoi cette étape est cruciale et comment ça fonctionne.
Read MoreData Profiling
Data profiling helps discover, understand, and organize data by identifying its characteristics and assessing its quality.
Read MoreData Wrangling
Data wrangling is the act of transforming, cleansing, and enriching data to make it more applicable, consumable, and useful to make smarter business decisions.
Read MoreDescriptive Analytics
Descriptive analytics answers the question “What happened?” by drawing conclusions from large, raw datasets. The findings are then visualized into accessible line graphs, tables, pie and bar charts, and generated narratives.
Read MoreETL
ETL is the process used to copy, combine, and convert data from different sources and formats and load it into a new destination such as a data warehouse or data lake.
Read MoreSpatial Analytics
Spatial analysis models problems geographically, allowing a company to analyze the locations, relationships, attributes, and proximities in geospatial data to answer questions and develop insights.
Read MoreData Science and Machine Learning
Advanced Analytics
Advanced analytics uses sophisticated techniques to uncover insights, identify patterns, predict outcomes, and generate recommendations.
Read MoreAutoML
Automated machine learning, or AutoML, makes ML accessible to non-experts by enabling them to build, validate, iterate, and explore ML models through an automated experience.
Read MoreData Science
La Data Science est une forme de statistique appliquée qui intègre des éléments de sciences informatiques et de mathématiques pour tirer des enseignements utiles, aussi appelés insights, aussi bien à partir de données quantitatives que de données qualitatives.
Read MoreData Science vs Machine Learning
Data science and machine learning are buzzwords in the technology world. Both enhance AI operations across the business and industry spectrum. But which is best?
Read MoreFeature Engineering
With feature engineering, organizations can make sense of their data and turn it into something beneficial.
Read MoreMachine Learning
Le machine learning est le processus itératif qu'un ordinateur utilise pour identifier des tendances (patterns) dans un ensemble de données en fonction de contraintes spécifiques.
Read MoreMLOps (Machine learning Operations)
Le MLOps est un processus transversal, collaboratif et itératif qui opérationnalise la Data Science en traitant le Machine Learning (ML) et d'autres types de modèles comme des artefacts logiciels réutilisables qui peuvent être déployés et surveillés continuellement via un processus reproductible.
Read MorePredictive Analytics
L'analyse prédictive est un type d'analyse de données qui utilise le machine learning, les algorithmes statistiques et d'autres techniques pour prédire ce qui va se passer dans le futur.
Read MorePrescriptive Analytics
Prescriptive analytics answers the question “What should/can be done?” by using machine learning, graph analysis, simulation, heuristics, and other methods.
Read MoreSupervised vs Unsupervised Learning
Supervised and unsupervised learning models work in unique ways to help businesses better engage with their consumers.
Read MoreReady to Empower Impressive Outcomes?
