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Analytique pour l'enseignement supérieur

Combinez, partagez et analysez toutes vos données pour améliorer les décisions concernant les étudiants, les enseignants, le personnel et l'ensemble de l'établissement.

 

Améliorez la prise de décision

Avec les bons insights et l’agilité requise, vous pourrez booster les performances dans le recrutement, l’admission, la réussite des étudiants et les services administratifs de l’établissement grâce à l’analytique automatisée.

  • Recrutement : mesurez l’impact, évaluez les avis et ciblez votre communication pour maximiser les résultats.
  • Admissions : observez votre entonnoir d’admission, suivez la situation en temps réel et mesurez les résultats pour les améliorer.
  • Réussite des étudiants : évaluez leur expérience, anticipez leurs besoins, identifiez les facteurs de risque d’abandon et favorisez la réussite.
  • Services administratifs : améliorez les rapports réglementaires, la planification des investissements et les relations avec les anciens élèves grâce aux insights.
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Boostez les résultats dans l'enseignement supérieur

Préparation, fusion

Automatisez l’évaluation d’indicateurs critiques dans les équipes chargées du recrutement, des admissions et de la réussite des étudiants.

Géolocalisation

Trouvez les meilleurs étudiants potentiels en sachant où les chercher pour optimiser les résultats marketing.

Modèles prédictifs

Grâce aux prévisions, préparez-vous au changement dans la dynamique, la démographie et les conditions économiques.

 

La valeur de l'APA

 
 
Université de Nottingham + Alteryx
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Des avancées décisives et des insights en quelques minutes

Partout dans le monde, l'enseignement supérieur accélère les avancées décisives grâce aux données et aux insights. Alteryx permet d'obtenir des insights automatisés en quelques minutes et d'améliorer les résultats pour les étudiants, les professeurs, le personnel et l'établissement.

 

Jours => heures

Une université accélère la procédure d'inscription des étudiants.

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7 millions

Une université automatise la préparation des données pour passer de la démonstration de faisabilité à la modélisation productive des données en quelques minutes.

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Heures => secondes

Une université surveille en permanence les améliorations apportées à son tronc commun à l'aide de l'automatisation analytique.

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