Aufbau einer Datenkultur bei Roquette, und das natürlich

Roquette, ein weltweit führendes Unternehmen für innovative pflanzliche Inhaltsstoffe, geht aktuelle und zukünftige gesellschaftliche Herausforderungen an, indem es das Potenzial der Natur auf den Märkten für Lebensmittel, Ernährung und Gesundheit freisetzt. Die Inhaltsstoffe des Unternehmens erfüllen grundlegende Bedürfnisse, ermöglichen einen gesünderen Lebensstil und sind wichtige Bestandteile lebensrettender Medikamente. Der Innovationsansatz des Unternehmens setzt unternehmensintern an. Im Jahr 2018 startete das Unternehmen ein Projekt zur digitalen Transformation, um seine Produktionsanlagen und Prozesse zu revolutionieren.

Um einen anspruchsvollen und schnell wachsenden Markt zu versorgen, sind Effizienz und nahtlose Leistung erforderlich. Pierre-Louis Bescond, Head of Data Science bei Roquette, erkannte sehr früh, dass in einer datenlastigen Branche eine Transformation ohne die Fähigkeit, große Datensätze schnell zu verarbeiten und Erkenntnisse daraus zu gewinnen, unmöglich wäre. Angesichts von 250 Produktionsprozessen, die alle 30 Sekunden zwischen 500 und 3.000 Datensätze ausgeben, implementierte Bescond Alteryx, um verschiedenartige Datenquellen zu konsolidieren, zu verarbeiten und zu analysieren und eine strategische Entscheidungsfindung in großem Umfang zu ermöglichen.

„Bei Roquette sind wir die Verarbeitung von pflanzlichen Rohstoffen gewohnt und ich sehe Daten als meine Rohstoffe an“, sagt Pierre-Louis Bescond. „Systeme, Sensoren und Analysatoren sind in allen Geschäftsbereichen zunehmend vernetzt. Eine langsame, manuelle Datenerfassung und -analyse ist deshalb nicht ausreichend, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, die Veränderungen vorantreiben.“

Pierre-Louis Bescond
Head of Data Science
Roquette

Pierre-Louis Bescond ist seit mehr als zehn Jahren in Positionen tätig, die sich mit Operational Excellence beschäftigen. Er ist es gewohnt, nach Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung zu suchen. „Jedes Team, das viel Zeit mit der manuellen Datenverarbeitung verbringen muss, hat durch Alteryx das Potenzial zur Automatisierung“, erklärt er. „Der Erfolg der Plattform in der Betriebsabteilung von Roquette hat zu einer Art Schneeballeffekt geführt und immer mehr Mitarbeiter aus Teams wie Forschung und Entwicklung, Qualität und Controlling oder Personal haben ihr Interesse daran gezeigt.“

Die Effizienzsteigerungen bei Roquette waren gewaltig: Ein Team erreichte eine 1.000-fache Verbesserung bei einem Prozess, der den manuellen Export von 3.000 Excel-Datenbanken umfasste. Vor der Einführung von Alteryx nutzten die Datenanalysten einen komplizierten SQL-Assistenten, in dem 15 manuelle Klicks nötig waren, um für jede Datenbank eine eigene Excel-Datei zu erstellen. Bescond hat den Prozess in Alteryx mit ein paar Iterationen und Feinabstimmungen automatisiert. Zuvor mussten sich die Analysten gut 100 Stunden lang durch Tabellen klicken. Nun brauchen sie dafür nur noch drei Minuten.

Die wahre Magie der Plattform liegt darin, die Menschen aus der „Knechtschaft der Daten“ zu befreien, wie Pierre-Louis Bescond es nennt. Als er kürzlich mit einer frustrierten Verfahrenstechnikerin zusammenarbeitete, stellte Bescond ihr Alteryx vor, um sie dabei zu unterstützen, die von einem neu installierten Sensor erzeugten Daten zu untersuchen. „Sie hatte schon aufgeben, weil die Anzahl der Verfahren, die erforderlich waren, um Rauschen und irrelevante Daten aus der Quelle zu entfernen, einfach überwältigend war“, erläutert Pierre-Louis. „Durch eine kurze Demonstration der Filtermöglichkeiten in Alteryx war sie jedoch für die Aufteilung von Daten nach Produkt usw. gewappnet. Die Fähigkeit, unsere Daten zu kontrollieren und schnell Bereiche aufzudecken, in denen wir außerhalb der sich wiederholenden manuellen Aufgaben einen einzigartigen Mehrwert schaffen können, stärkt unsere Handlungsfähigkeit.“

Die 25 Produktionsstandorte von Roquette müssen durchgehend auf höchstem Niveau arbeiten, um den anspruchsvollen Spezifikationen der Kunden gerecht zu werden. Der Sigma-Wert ist ein statistischer Begriff, der in der Fertigung verwendet wird. Er misst, wie stark ein Prozess vom Ideal abweicht, basierend auf der Anzahl der Fehler pro eine Million Einheiten. Das Excellence-Team bei Roquette verbrachte viel Zeit damit, unterschiedliche Daten zu sammeln, die für die genaue Durchführung der erforderlichen Berechnungen des Sigma-Werts erforderlich waren. Pierre-Louis Bescond war zuversichtlich, dass dieser Zeitverlust leicht wieder aufgeholt werden würde. „Das Team benötigte etwa eine Arbeitswoche an Datenkonsolidierung, um den Sigma-Wert jedes der insgesamt 20 Werke zu beurteilen“, erklärt er. „Mit Alteryx konnten wir diese Aufgabe so replizieren, dass sie in weniger als drei Minuten für alle Werke erledigt werden kann. Das spart mehr als 100 Tage bei jedem Workflow!“

Zeitersparnis ist in jeder Branche ein großer Vorteil. Pierre-Louis Bescond weiß auch, dass Machine Learning eine menschliche Tätigkeit ergänzen und dazu beitragen kann, entscheidende Erkenntnisse zu gewinnen. Ein Team untersuchte ein älteres Dataset, das in einer einzelnen Fertigungsanlage erfasst worden war. Der Algorithmus zeigte, dass die Außentemperatur der wichtigste zu berücksichtigende Parameter war. „Unsere Experten waren sich bewusst, dass die Temperatur einen Einfluss haben könnte. Aber das Ausmaß eines so unvorhersehbaren Faktors wie des Wetters war unbekannt und kein Faktor, der in der Kontrolle des Teams lag“, so Pierre-Louis Bescond. „Mithilfe der Machine Learning-Funktionen von Alteryx konnten sie den Einfluss der Temperatur auf den Prozess vorhersagen und andere Parameter entsprechend anpassen.“