Roquette 社におけるデータ文化の醸成

革新的な植物由来の原材料の世界的リーダーである Roquette 社は、食品、栄養、健康市場において最適な原材料を提供し、現在および将来の社会的課題に取り組んでいます。Roquette 社の原材料は、栄養補助食品や人々の命を救う医薬品の有効成分として広く使用され、健康的なライフスタイルへのニーズの高まりに応えています。同社は、社内におけるイノベーションの推進にも力を注いでおり、2018 年には、生産設備とプロセスの革新を目的としたデジタルトランスフォーメーションプロジェクトに着手しました。

急速に拡大する市場の厳格な要求に応えるためには、効率性とシームレスなパフォーマンスが鍵となります。Roquette 社のデータサイエンス部門の責任者である Pierre-Louis Bescond 氏は、データ主導の業界で成果を上げるためには、大量のデータを迅速に処理してインサイトを引き出す仕組みを確立することが不可欠であることを早くから認識していました。同社の 250 通りもの生産プロセスで出力されるレコード数は 30 秒あたり 500～3,000 件にも及び、Bescond 氏は、これらの膨大なデータソースを統合、処理、分析し、全社規模で戦略的意思決定を促進するために Alteryxを導入しました。

Bescond 氏は次のように述べています。「当社は植物由来の原材料の加工におけるエキスパートですが、私にとってはデータも原材料のようなものです。あらゆる業務部門間で、システム、センサー、分析装置の相互接続が進んでおり、手動で時間をかけてデータを取得し分析するという旧来のプロセスでは、それらの膨大なデータから有意義な洞察を導き出し、変化を促すにはもはや十分ではありません」

Pierre-Louis Bescond 氏
データサイエンス部門責任者
Roquette 社

10 年以上にわたって業務プロセスの改善に携わってきた Bescond 氏は、効率性を高める機会を見い出すエキスパートでもあります。Bescond 氏は次のように説明しています。「もう、データの手動処理に膨大な時間をかける必要はありません。Alteryx を使えば、あらゆるチームがこれまでの煩雑なプロセスを自動化できます。オペレーション部門が Alteryx プラットフォームの導入によって素晴らしい成果を上げたことで、研究開発、品質管理、人事など、他部門のチームでも Alteryx の導入が進み、いわば雪だるま式の効果が生まれるようになりました」

Roquette 社の Alteryx による効率化は目覚ましいものがあります。あるチームは、かつて手動で行っていた 3,000 もの Excel データベースのからの出力プロセスを自動化し、効率を 1,000 倍向上させました。Alteryx の導入以前は、複雑な SQL ウィザードを使用する必要があり、各データベースから個別に Excel ファイルを生成するにあたり 15 回も手動でクリックしなければなりませんでした。Bescond 氏は、Alteryx を通じて簡単な手順と少しの微調整のみで プロセスの自動化を実現。かつて 100 時間もの時間を要していたクリックの繰り返しから解放され、今ではたった数分で作業を完了できるようになりました。

かつて「データの奴隷制度」と言われた重労働から解放されたことは、まさに Alteryx プラットフォームを魔法と呼ぶにふさわしい出来事でした。最近では、一緒に仕事をしたプロセスエンジニアの不満を解消するために Alteryx を紹介し、新たに設置されたセンサーから生成されるデータを照会できるようにしました。Bescond 氏は次のように説明しています。「そのプロセスエンジニアは、ノイズや無関係なデータをソースから削除するために膨大な量の作業をこなさなければならず、途方に暮れていました。そこで、Alteryx のフィルタリング機能を紹介しました。これがまさに、データを製品別に分割するために必要な機能だったのです。手作業を繰り返すことなくデータを処理し、独自の価値を付加できる領域を素早く発見できるようになったことは、大きな強みとなりました」

Roquette 社の 25 の生産拠点では、顧客の厳格な仕様を満たすために、常に高い水準でのオペレーションが求められます。「シグマレベル」は、製造業で用いられる統計用語で、100 万ユニットあたりの不良品の数に基づき、あるプロセスが完璧な状態からどの程度乖離しているかを測定するために使用されます。Roquette 社のプロセス改善チームは、シグマレベルの計算を正確に行うために必要となるさまざまなデータの収集に多大な時間を費やしていました。そして Bescond 氏は、この手間のかかるプロセスは簡単に改善できると確信していました。同氏は次のように説明します。「各工場のシグマレベルを評価するためのデータ統合作業に、1 工場あたり 1 週間程度かかっていました。さらに、工場は全部で 20 もあります。Alteryx の導入により、この作業を簡単に再現し、全工場分の作業を 3 分足らずで終えられるようになりました。ワークフローを実行するたびに、100 日以上もの時間を節約できるようになったのです！」

時間の節約はどの業界においても大きなメリットになりますが、Bescond 氏は、機械学習が人間の役割を補完し、重要な洞察を引き出すために役立つことも実感しています。あるチームは、1 台の製造装置から収集したデータセットの履歴を調査していました。そして、アルゴリズムによって、考慮すべき最も重要なパラメーターは外部温度であることを突き止めました。同氏は次のように説明しています。「当社のエキスパートは、気温が影響を与える可能性があることは認識していましたが、天候という予測不可能な要素がどの程度影響するかは未知数であり、チームのコントロールの及ばないものとなっていました。そして Alteryx の機械学習機能を使用することで、気温がプロセスに与える影響を予測し、それに応じて他のパラメーターを調整できるようになりました。」