Isacar
löst Probleme seit 2016 mithilfe von Alteryx
Datenvorbereitung, -zusammenführung und -anreicherung
Vorbereiten. Zusammenführen. Automatisieren.
Datenvorbereitung / Datenzusammenführung / Datenanreicherung
Data Analysts, Data Engineers und Data Scientists können durch interaktive Vorbereitung aus Rohdaten schneller Erkenntnisse gewinnen. So entsteht eine visuelle Darstellung, die gemeinsam genutzt werden kann, damit andere ihre eigenen Anwendungsfälle beschleunigen können. Repetitive Aufgaben können automatisiert werden.
Datenzugriff und -vorbereitung
- Visuell und interaktiv, mit Hunderten von No-/Low-Code-Tools zur Umwandlung von Daten und Automatisierung von Analysen
- Viele Datenkonnektoren für On-Premise und Cloud – und die Veröffentlichung in Tabellenkalkulationen, BI-Tools und mehr
Datenexploration & -profilierung
- Visualisierungen zur Datenprofilierung umfassen Balkendiagramme auf Feldebene, Streudiagramme und Einfärbungen.
- Untersuchen Sie visuell die Verteilung Ihrer Variablen, um deren Qualität schnell zu verstehen und zu verbessern.
Datenqualität
- Einfache Erkennung und Validierung von Datenqualitätsproblemen
- KI-gestützte Empfehlungen zur Verbesserung der Datenqualität
Datenanreicherung
- Ergänzen Sie Geodaten von Mapbox und TomTom, um Kundinnen und Kunden besser zu verstehen.
- Nutzen Sie demografische Daten von Dun & Bradstreet und Experian sowie US-Zensusdaten, um Kundenverhalten zu verstehen.
Empfohlene Ressourcen
Kundenreferenz
Plante Moran Uses Alteryx to Accelerate Data Insights
One of the nation's largest accounting firms uses Alteryx to automate manual processes, accelerate insights and reduce costs by $750K.
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Datenblatt / Kurzbeschreibung
Alteryx AI Platform for Enterprise Analytics
The Alteryx AI Platform for Enterprise Analytics offers integrated generative and conversational AI, data preparation, advanced analytics, and automated reporting capabilities.
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E-Book
Verbesserung der Datenqualität im Zeitalter generativer KI
Daten sind die Grundlage für KI und gestalten die Zukunft Ihres Unternehmens. Die Qualität, Integrität und Verfügbarkeit dieser Daten sind entscheidend für den Erfolg generativer KI-Initiativen.
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