KUNDENBERICHT
Platin ist ein knappes Gut unter den Edelmetallen und wird für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet, von Katalysatoren bis hin zur Chemotherapie. Von den wenigen hundert Tonnen, die jährlich gefördert werden, werden mehr als 40 % von Anglo American abgebaut, einem der weltweit größten Bergbauunternehmen.
Die Wurzeln von Anglo American reichen bis in das Jahr 1917 zurück, und das Unternehmen ist auch ein bedeutender Produzent von Diamanten, Kupfer, Nickel und anderen Metallen mit Standorten auf fast allen Kontinenten. Und wie bei den meisten großen Unternehmen kam es auch bei Anglo American im Laufe der Jahre zu einem komplizierten Datenbestand und einer veralteten Datenbanklösung.
„Wir nutzen viele verschiedene Systeme und Tools“, so Stijn Litjes, Data Analytics Lead bei Anglo American. „Die meisten Menschen arbeiten nicht täglich mit Daten – und die Arbeit mit Tabellenkalkulationen bietet nicht die effektiven Analysen, nach denen ich gesucht habe.“
Litjes wurde mit dem Aufbau eines dedizierten Data-Analytics-Teams für die Business Assurance-Funktion (ABAS) von Anglo American beauftragt. Dies diente in erster Linie dazu, das Unternehmen bei der Durchführung häufigerer und detaillierterer interner Audits, Überprüfungen ethischen Geschäftsverhaltens, Risikomanagementaktivitäten, Untersuchungen und mehr zu unterstützen.
„Anstatt ein ganzes Team von Datenanalysten einzustellen, suchte ich nach den datenversiertesten Mitarbeitern, die bereits Teil unseres Auditing-Teams waren“, so Litjes. „Ich wollte Leute trainieren, die das Geschäft bereits kannten.“
Angesichts der Vielzahl an zu erstellenden Datenquellen und Audits arbeiteten Litjes und sein Team mit vielen verschiedenen Datentypen, Granularitätsstufen und Ausgabeformaten, was das Zusammenführen von Datasets oft zu einer Herausforderung machte. Anglo American benötigte eine Lösung, die es dem Team ermöglichte, Daten effektiver zu bereinigen und abzugleichen, und zwar mit einer Automatisierung, die es den Data Analysts ermöglicht, einen größeren Bereich abzudecken als bei manuellen Prüfungen. Nach einer sorgfältigen Evaluierung entschied sich Anglo American für Alteryx, da diese Lösung am besten zu den Anforderungen des Unternehmens in Bezug auf Fähigkeiten und Skalierbarkeit passte - außerdem hatte Litjes aus früheren Tätigkeiten bereits jahrelange Erfahrung mit dieser Lösung.
Mit Alteryx ist unsere Datenanalyse in kürzester Zeit sehr weit fortgeschritten. Wir prüfen nicht nur Fakten – wir bieten echten geschäftlichen Mehrwert.
„Als ich die unterschiedlichen Kenntnisstände sah, mit denen ich arbeitete, wusste ich, dass Alteryx ideal ist“, so Litjes. „Es ist großartig für Einsteiger, aber auch fortgeschrittene Benutzer können leistungsstarke benutzerdefinierte Funktionen verwenden. Ich habe festgestellt, dass ich die meisten Dinge mit Alteryx selbst erstellen kann – und das, ohne einen Informatikhintergrund zu haben.“
Dank des Low-Code-Ansatzes von Alteryx für die Erstellung von Analysefunktionen konnte Litjes sein Team in den Grundlagen schulen, ohne dass es eine völlig neue Programmiersprache lernen musste. Er startete mit einem Team von 13 Freiwilligen, implementierte Alteryx Designer und begann mit der Identifizierung der Bereiche mit dem höchsten Wert, die in Angriff genommen werden sollten.
„Wir suchten nach den Audits, die am reifsten für die Analyse waren“, so Litjes. „Wir fingen mit den Daten in den Systemen an, die von den meisten Geschäftseinheiten genutzt wurden, um von Anfang an einen möglichst hohen Wert zu generieren.“
Die Datenanalyse für ABAS läuft jetzt vollständig auf Alteryx, mit einer Power BI-Integration, die den Teams hilft, die Prüfungsergebnisse auf benutzerfreundliche Weise zu visualisieren. Audit-Teams können nun in kürzerer Zeit einen größeren Bereich abdecken und Audittests an ganzen Populationen statt an Stichproben durchführen, was die Organisation auf dem Weg zur kontinuierlichen Qualitätssicherung unterstützt.
„Durch die Verwendung von Datenverbindung auf Alteryx Server können wir auf einfache Weise auf Daten zugreifen und diese zusammenführen, die vorher einfach nicht möglich war“, so Litjes. „Mit Alteryx ist unsere Datenanalyse in kürzester Zeit sehr fortschrittlich geworden. Wir prüfen nicht nur Fakten – wir bieten echten geschäftlichen Mehrwert.“
Low-Code-Tools helfen Anfänger:innen und fortgeschrittenen Benutzer:innen, schnell komplexe Workflows zu erstellen.
Das Team kann sich auf die Automatisierung hochwertiger Prozesse konzentrieren, die das gesamte Unternehmen stützen.
Nutzung der Alteryx-Roadmap zur Modellierung von Ergebnissen zu geringen Kosten
Litjes und sein Team arbeiten eng zusammen, um neue Workflows für das Unternehmen zu entwickeln. Alle zwei Wochen finden dreistündige Sessions statt, in denen sie sich mit den dringendsten Analyseproblemen von Anglo American befassen. Und weil Alteryx so intuitiv zu verwenden ist, können Data Analysts auch selbstständig komplexe Lösungen erstellen und diese während der Arbeit validieren und optimieren – und ihre Workflows haben bereits erhebliche Auswirkungen auf die Kontrollumgebung von Anglo American.
Die Quellaveco-Kupfermine des Unternehmens befindet sich auf einem der größten Kupfervorkommen der Welt. Die Lastwagen der Mine haben bereits Treibstoff im Wert von mehr als 11 Millionen Dollar verbraucht – und die Rechnungen dafür mussten zusammengestellt, geprüft und nachbelastet werden, wobei Daten aus Finanz-, Lieferketten- und operativen Systemen herangezogen wurden. Die manuelle Erstellung dieser Berichte nimmt ganze zwei Tage im Monat in Anspruch.
Mit Alteryx extrahiert ein automatisierter Workflow Daten aus mehreren Tabellenkalkulationen von Lieferanten und Auftragnehmer und erstellt in nur 30 Minuten zwei detaillierte Aufschlüsselungsberichte. Das bedeutet, dass Entscheider:innen schneller auf wichtige Informationen zum Kraftstoffverbrauch zugreifen können – und mit größerer Genauigkeit, da das Team den Workflow anhand von historischen Daten aus drei Monaten ausgiebig getestet hat. Dieser Prozess wird den Betrieb der Mine über Jahre hinweg unterstützen und durch eingesparte Arbeitsstunden und Arbeitsaufwand noch mehr Wert schaffen.
In noch größerem Umfang setzt Anglo American Alteryx Workflows in seiner Tochtergesellschaft De Beers ein, um die Sortierung und Bewertung von Rohdiamanten im Wert von über einer Milliarde Dollar zu verfolgen. Bei der ursprünglichen Bilanzierungsmethode wurden Daten zu Einnahmen, Lagerbeständen, Verlusten, Gewinnen und Verkäufen verwendet, um den Monatsendbestand von De Beers zu berechnen. Der ursprüngliche Abgleichprozess war manuell, tabellenbasiert und dauerte etwa eine Woche, wobei ein hohes Risiko durch potenzielle manuelle Fehler und Ungenauigkeiten bestand.
Mit einem neuen, hochkomplexen Prozess zum Extrahieren, Umwandeln und Laden (ETL), der mit Alteryx Workflows entwickelt wurde, zieht De Beers nun automatisch Daten aus einer Vielzahl von Quellen und kann so einen soliden Bilanzierungsdatensatz in seine neue „Bilanzierungssoftware“ einspeisen. Dies hilft Führungskräften, Ungleichgewichte früher zu erkennen, den Durchsatz zu optimieren und den Bestand genauer zu verfolgen.
Ich betrachte meinen Job gerne als Spielplatz. Mit Tools wie Alteryx kann ich coole Dinge entwickeln und dazu beitragen, das Unternehmen so gut wie möglich zu machen.
Basierend auf einer fortschrittlichen Data Analytics-Grundlage arbeitet Anglo American an einer globalen Datenstrategie, die Daten als Aktivposten und nicht nur als Nebenprodukt von Prozessen nutzt. Und Alteryx wird dabei eine entscheidende Rolle spielen.
„Wenn andere Teams unsere Erfolge sehen, hoffe ich, dass mehr von ihnen Data Analytics einführen werden“, so Litjes.
Die Strategie von Anglo American beinhaltet das ehrgeizige Ziel, bis 2023 das wertvollste Bergbauunternehmen der Welt zu sein. Dies soll durch Innovation, Nachhaltigkeit und optimierte Betriebsabläufe erreicht werden – und die Analysefähigkeit des Unternehmens wird dabei eine entscheidende Rolle spielen.