Siemens Gas & Power spart Zeit und steigert die Produktivität mit Alteryx

Was einst als kleiner Betrieb in einem Berliner Hinterhof begann, ist heute eines der wichtigsten Unternehmen in Deutschland. Werner von Siemens gründete seine Werkstatt im Oktober 1847. Nur zwei Jahre später baute er die erste Telegrafenlinie in Europa. Heute ist die Technologiegesellschaft in 190 Ländern aktiv und betreibt allein in Deutschland 125 Standorte. Weltweit hat das börsennotierte DAX 30-Unternehmen rund 379.000 Beschäftigte.

Ein Teil des Konzerns ist die Sparte „Siemens Gas and Power“. Um eine effiziente Interaktion aller Prozesse zu gewährleisten, hat Siemens für den Bereich für Kraftwerkstechnik 2016 eine Produktivitätsoffensive ins Leben gerufen. Ziel war es, zu analysieren, in welchen Bereichen unnötige Kosten wie z. B. zu hohe Materialkosten vermieden werden könnten. Mit mehreren Tausend Maßnahmen, über 5.000 verschiedenen Datasets und mehr als 8.000 Beschäftigten im Geschäftsbereich gestalteten sich die Untersuchungen komplex und zeitaufwendig. „Bis die Ergebnisse verfügbar waren, waren die Analysen schon fast wieder veraltet“, berichtet Tony Adam, Data Intelligence and Automation Manager. Aus diesem Grund begann er, nach benutzerfreundlichen Alternativen zu den unpraktischen Excel-Tabellen zu suchen. Mit der Einführung von Alteryx konnte er seinen Kolleginnen und Kollegen nicht nur neues Wissen zugänglich machen, sondern auch Bahnbrechendes bewirken.

„Die Daten für die Produktivitätsoffensive des Geschäftsbereichs kommen hier zusammen, wo wir arbeiten. Wir sammeln sie in einem internen System“, erklärt Adam. „Da wir früher keine eigene visuelle Benutzeroberfläche hatten, haben wir zunächst behelfsmäßig mit Excel und PowerPoint Visualisierungen erstellt. Dabei mussten wir allerdings schnell feststellen, dass sie einerseits viel zu statisch und andererseits nicht transparent genug waren.“

Der erste wichtige Schritt bestand also im Wechsel zu Tableau, um die Visualisierung zu verbessern. „Auf diese Weise konnten wir die Ergebnisse der Analyse dynamischer darstellen und die Benutzer:innen waren in der Lage, sie nach ihren Bedürfnissen zu filtern. Das eigentliche Problem mit der zeitaufwendigen und komplizierten Datenbereitstellung war dadurch aber noch nicht gelöst und ich musste noch eigene Makros mit VBA-Code programmieren. Besonders problematisch war der Übergang von einem Geschäftsjahr zum nächsten: Da sich dann immer das Ausgabeformat änderte, musste ich jedes Mal in die 3.000 Zeilen des Codes gehen und Anpassungen vornehmen. Es gab also enorme Probleme, die Daten auf dem neuesten Stand zu halten.“

„Wir haben die Makros auch nur einmal pro Woche laufen lassen, weil sie so umfangreich waren“, beschreibt Tony Adam seine mühsame Arbeit. „Das dauerte jedes Mal mehrere Stunden. Mit zusätzlichen Korrekturen und neuen Durchläufen habe ich auf diese Weise pro Monat bis zu vier Arbeitstage verloren. Hinzu kam, dass ich nur einmal pro Woche ein Update liefern konnte. Und oft war die ganze Arbeit am Ende vergeblich: Da die Daten nur einmal pro Woche aktualisiert wurden, haben viele Beschäftigte erst gar nicht damit gearbeitet. Für sie waren die Informationen häufig einfach schon veraltet und damit nutzlos.“