Siemens Gas & Power spart Zeit und steigert die Produktivität mit Alteryx

Was einst als kleiner Betrieb in einem Berliner Hinterhof begann, ist heute eines der wichtigsten Unternehmen in Deutschland. Werner von Siemens gründete seine Werkstatt im Oktober 1847. Nur zwei Jahre später baute er die erste Telegrafenlinie in Europa. Heute ist die Technologiegesellschaft in 190 Ländern aktiv und betreibt allein in Deutschland 125 Standorte. Weltweit hat das börsennotierte DAX 30-Unternehmen rund 379.000 Beschäftigte.

Ein Teil des Konzerns ist die Sparte „Siemens Gas and Power“. Um eine effiziente Interaktion aller Prozesse zu gewährleisten, hat Siemens für den Bereich für Kraftwerkstechnik 2016 eine Produktivitätsoffensive ins Leben gerufen. Ziel war es, zu analysieren, in welchen Bereichen unnötige Kosten wie z. B. zu hohe Materialkosten vermieden werden könnten. Mit mehreren Tausend Maßnahmen, über 5.000 verschiedenen Datasets und mehr als 8.000 Beschäftigten im Geschäftsbereich gestalteten sich die Untersuchungen komplex und zeitaufwendig. „Bis die Ergebnisse verfügbar waren, waren die Analysen schon fast wieder veraltet“, berichtet Tony Adam, Data Intelligence and Automation Manager. Aus diesem Grund begann er, nach benutzerfreundlichen Alternativen zu den unpraktischen Excel-Tabellen zu suchen. Mit der Einführung von Alteryx konnte er seinen Kolleginnen und Kollegen nicht nur neues Wissen zugänglich machen, sondern auch Bahnbrechendes bewirken.

„Die Daten für die Produktivitätsoffensive des Geschäftsbereichs kommen hier zusammen, wo wir arbeiten. Wir sammeln sie in einem internen System“, erklärt Tony Adam. „Da wir jedoch in der Vergangenheit keine eigene visuelle Benutzeroberfläche hatten, haben wir zunächst behelfsmäßige Visualisierungen mit Excel und PowerPoint erstellt. Dabei stellten wir natürlich schnell fest, dass sie einerseits viel zu statisch und andererseits nicht transparent genug waren.“

Der erste wichtige Schritt bestand also im Wechsel zu Tableau, um die Visualisierung zu verbessern. „Auf diese Weise konnten wir die Ergebnisse der Analyse dynamischer anzeigen und Benutzer:innen konnten sie nach ihren Bedürfnissen filtern. Doch das eigentliche Problem mit der zeitaufwendigen und komplizierten Bereitstellung von Daten war noch immer nicht gelöst. Ich musste meine eigenen Makros immer noch mit VBA-Code programmieren. Besonders problematisch war der Wechsel von einem Geschäftsjahr zum anderen: Da sich das Ausgabeformat dann immer änderte, musste ich jedes Mal in die 3.000 Codezeilen gehen, um es anzupassen. Wir hatten also enorme Probleme, die Daten aktuell zu halten.“

„Wir haben die Makros auch nur einmal pro Woche laufen lassen, weil sie so umfangreich waren“, beschreibt Tony Adam seine mühsame Arbeit. „Das hat jedes Mal mehrere Stunden gedauert. Auf diese Weise habe ich mit zusätzlichen Korrekturen und neuen Durchlaufphasen bis zu vier Tage Arbeitszeit pro Monat verloren, und außerdem konnte ich nur einmal pro Woche ein Update liefern. Und nicht nur das, oft war diese Arbeit auch vergeblich. Da die Daten nur einmal pro Woche aktualisiert wurden, arbeiteten viele Beschäftigte gar nicht erst damit. Für sie waren die Daten oft einfach bereits veraltet und daher nutzlos.“