Erfolgsmodellierung für Marketingkampagnen

Die effektivsten Marketingkampagnen sind diejenigen, die vollständig darauf optimiert sind, worauf potenzielle Kundinnen und Kunden reagieren. Um eine Marketingkampagne zu optimieren, müssen bestimmte Arten von Fragen geklärt werden:

• Messaging: Spricht der Inhalt die richtigen Werttreiber für die Kundin/den Kunden an?
• Format: Ist der Text zu lang oder enthält zu wenig Informationen?
• Zielgruppe: Erreichen Sie die richtigen Kundinnen bzw. Kunden?

Ohne diese Fragen zu kennen, riskieren Marketingteams, mit ihren Botschaften nicht den richtigen Ton zu treffen, nicht die richtigen Kundinnen und Kunden zu erreichen oder ihre Zeit ineffizient zu nutzen. Teams müssen über einfache Konversionsmetriken hinausgehen und sich eingehender mit demografischen Daten befassen, die Einfluss darauf haben, was potenzielle Kundinnen und Kunden zur Konversion bewegt.

Alteryx Lösung

Durch die Verknüpfung demografischer Kundendaten mit Kampagnenmetriken wie der Art der Ansprache und dem Kampagnenerfolg können Marketingteams prognostizieren, welche Kundinnen und Kunden konvertieren werden, und herausfinden, welche Merkmale den Kampagnenerfolg am meisten beeinflussen. Eine Drag & Drop-Analyseplattform wie Alteryx ermöglicht es Marketingteams, mehrere verschiedene Modellierungsmethoden automatisch zu testen und den besten Prognosefaktor zu verwenden, um die Kampagnenstrategie voranzutreiben und herauszufinden, auf welche Art von Kunden/Kundinnen sie sich konzentrieren sollten.

Mit Alteryx ist Folgendes möglich:

• Importieren Sie Kampagnenergebnisse in einem beliebigen Format und verwenden Sie das Durchsuchen-Tool, um ein gutes Verständnis der Datenqualität zu erhalten.
• Führen Sie mit dem Vorbereitung-Toolkit eine umfassende Datenbereinigung durch, um Probleme mit Ihren Daten zu beheben, und führen Sie mit dem Datenuntersuchung-Toolkit eine Feature-Exploration durch, um zu verstehen, welche Modellierungstechniken am besten für das aktuelle Problem geeignet sind.
• Testen Sie gleichzeitig verschiedene Hypothesen darüber, welche Faktoren den größten Einfluss auf die Wahrscheinlichkeit haben, dass ein Kampagnen-Kontaktpunkt konvertiert.
• Testen Sie mehrere verschiedene Modelle und operationalisieren Sie dann das Modell, das das Kampagnenergebnis am besten prognostiziert.