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Whitepaper

Risiken verstehen und Unterbrechungen der Lieferkette mit Advanced Analytics mindern

Reduzieren Sie Risiken in Ihrer gesamten Lieferkette mit einem datengesteuerten Ansatz.

In der heutigen dynamischen Geschäftslandschaft streben Unternehmen danach, ihre Reichweite zu erhöhen, indem sie neue Partnerschaften anbahnen, ihre Vertriebskanäle erweitern und ihr Produktangebot diversifizieren. Diese Erweiterung verspricht, eine breitere Kundenbasis anzuziehen, führt jedoch zu einer höheren Komplexität der Lieferkette und könnte Schwachstellen verursachen.

Um erfolgreich zu sein, müssen Führungskräfte Flexibilität, Effizienz und Belastbarkeit in Einklang bringen. Advanced Analytics kann Unternehmen dabei helfen, diese unsicheren Zeiten zu meistern und einen datengesteuerten Plan zu erstellen, der das Risiko reduziert. Um eine widerstandsfähige Lieferkette zu entwickeln, sollten Führungskräfte in der Lage sein:

  • potenzielle Risiken vorherzusehen
  • Veränderungen wahrzunehmen, zu analysieren und darauf zu reagieren
  • sich nach Bedarf anzupassen und weiterzuentwickeln

In diesem Whitepaper erfahren Sie, wie die Alteryx Analytics Automation Platform und das Know-how von PWC im Bereich der digitalen Transformation Ihnen helfen können:

  • Ihre Risikolandschaft gründlich zu bewerten
  • einen soliden Risikomanagementplan zu erstellen
  • Advanced Analytics für wichtige Funktionen wie Bedarfsprognose, Bestandsverwaltung und proaktive Wartung zu nutzen
 

Zusätzliche Ressourcen

 
 
Webinar
Analytics als treibende Kraft Ihrer optimierten Lieferkette

Alteryx, PwC und Ericsson besprechen auf Business Reporter die aktuellen Themen, die Ihre Branche betreffen.

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Supply Chain Intelligence

Die Alteryx Analytics Cloud ermöglicht qualitativ hochwertigere und zeitnahe Erkenntnisse zur Lieferkette, die wiederum zu höheren Umsätzen und Margen sowie einer besseren Ausfallsicherheit (Resilienz) führen.

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Beschleunigung der Ausfallsicherheit der Lieferkette mit Cloud Analytics

Unterbrechungen der Lieferkette, die häufig durch makroökonomische und geopolitische Veränderungen beeinflusst werden, können durch eine solide Datenanalyse bewältigt werden. Die Nutzung einheitlicher Daten und die Automatisierung analytischer Workflows sorgen für eine bessere Vorhersagegenauigkeit und tragen zur Senkung der Cost-to-Serve bei.

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Empfohlene Ressourcen

 
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Drei Anwendungsfälle für Machine Learning, von denen Planung und Logistik unmittelbar profitieren
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  • Analytics Automation
  • Data Science und Machine Learning
  • Lieferkette
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