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Documentación técnica

Comprende los riesgos y mitiga las interrupciones de la cadena de suministro con analítica avanzada

Reduce el riesgo en toda tu cadena de suministro con un enfoque basado en datos.

En el dinámico panorama comercial actual, las empresas se esfuerzan por ampliar su alcance al forjar nuevas asociaciones, ampliar sus canales de distribución y diversificar sus ofertas de productos. Esta expansión promete atraer a una base de clientes más amplia, pero añade complejidad al marco de la cadena de suministro, lo que podría exponer vulnerabilidades.

Para ser exitosos, los líderes deben equilibrar la flexibilidad, la eficiencia y la resiliencia. La analítica avanzada puede ayudar a las organizaciones a sobrellevar estos tiempos inciertos y crear un plan basado en datos que reduzca el riesgo. Para desarrollar una cadena de suministro resiliente, los líderes deberían poder hacer lo siguiente:

  • Anticipar riesgos potenciales
  • Detectar, analizar y responder a los cambios
  • Adaptarse y evolucionar según sea necesario

En esta documentación técnica, podrás aprender cómo Alteryx Analytics Automation Platform y la experiencia de PWC en transformación digital pueden ayudarte a hacer lo siguiente:

  • Evaluar a fondo tu panorama de riesgos
  • Crear un plan sólido de gestión de riesgos
  • Utilizar la analítica avanzada para funciones críticas como la previsión de la demanda, la administración del inventario y el mantenimiento proactivo.
 

Recursos adicionales

 
 
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Inteligencia de la cadena de suministro

Alteryx Analytics Cloud permite obtener insights sobre la cadena de suministro de mayor calidad y más oportunos, lo que conduce a mayores ingresos, margen y resiliencia.

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Acelerar la resiliencia de la cadena de suministro con analítica en la nube

Las interrupciones de la cadena de suministro, a menudo influenciadas por cambios macroeconómicos y geopolíticos, pueden administrarse mediante un análisis de datos sólido. Aprovechar los datos unificados y automatizar el flujo de trabajo de analítica fortalece la precisión de la predicción y ayuda a las empresas a reducir el “costo de servicio”.

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