Whitepaper

Entenda os riscos e reduza as interrupções do supply chain com a ajuda do analytics avançado

Baseie sua abordagem em dados e reduza os riscos em todo o supply chain.

No ambiente empresarial dinâmico dos dias de hoje, muitas organizações procuram expandir seu alcance por meio da criação de novas parcerias, da expansão dos canais de distribuição e da diversificação da sua oferta de produtos. No entanto, embora essa expansão prometa atrair uma gama mais ampla de clientes, também introduz complexidade nas estruturas do supply chain, correndo o risco de expor vulnerabilidades.

Para ter sucesso nessas situações, os líderes devem equilibrar flexibilidade, eficiência e resiliência. O analytics avançado pode ajudar as organizações a desenvolver planos baseados em dados, reduzir riscos e navegar tempos de incerteza. A construção de um supply chain resiliente exige que os líderes de hoje:

  • Prevejam riscos potenciais
  • Detectem, analisem e respondam às mudanças
  • Adaptem-se e evoluam conforme necessário

Neste whitepaper, você aprenderá como o Alteryx Analytics Automation Platform e o know-how da PWC em transformação digital podem ser úteis nas seguintes iniciativas:

  • Avaliação minuciosa da situação de risco
  • Desenvolvimento de um plano robusto de gerenciamento de riscos
  • Uso do analytics avançado em operações críticas, como previsão de demanda, gerenciamento de estoque e manutenção proativa
 

Recursos adicionais

 
 
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Como o analytics pode empoderar o supply chain do futuro

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Inteligência no supply chain

O Alteryx Analytics Cloud permite desbloquear insights precisos e pontuais na gestão logística, contribuindo para aumentar a receita, a margem de lucro e a resiliência.

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Acelerando a resiliência do supply chain com analytics na nuvem

As interrupções no supply chain, muitas vezes influenciadas por mudanças macroeconômicas e geopolíticas, podem ser gerenciadas por meio de análises de dados robustas. Aproveitar dados unificados e automatizar os fluxos de trabalho analíticos fortalece a acurácia das previsões e ajuda as empresas a reduzir o "custo de atendimento".

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