Una pregunta sencilla como “¿Cuántos países hay en el mundo?” aparentemente daría una respuesta sencilla. Como ilustra la siguiente figura, ese no es exactamente el caso. Las Naciones Unidas dicen que solo hay 195 estados soberanos, pero hay entre 204 y 207 países autodeclarados, sin mencionar los 211 países de la FIFA elegibles para la Copa Mundial y 206 naciones olímpicas. Entonces, ¿cuál es la respuesta “correcta”? Todo depende de a quién le preguntes y de la definición que tengan.
En busca de la verdad
A medida que más empresas aprovechan los datos, se dan cuenta de que la respuesta “correcta”, o una única versión de la “verdad”, no siempre es algo sencillo. Esto ha llevado a los departamentos de TI a solicitar más gobernanza y control de datos para que cuando los empleados hagan la misma pregunta, puedan acceder a datos y analítica confiables y precisos para obtener la misma respuesta.
El concepto suena bien en principio: gestiona tus datos en un solo lugar y ten la seguridad de que la misma pregunta obtiene la misma respuesta. Desafortunadamente, la teoría no se sostiene en la mayoría de las organizaciones y, lo que es peor, los procesos implementados para crear este entorno pueden terminar siendo más perjudiciales que tener diferentes respuestas a la misma pregunta.
La dura verdad sobre llegar a la verdad
Primero, hablemos de por qué a menudo hay diferentes números en los sistemas que contienen respuestas diferentes a preguntas similares.
Supongamos que eres una empresa manufacturera que produce electrodomésticos. Quieres saber el costo total de todas las piezas que se usaron para fabricar electrodomésticos durante el último año y envías a dos analistas para obtener la respuesta. Uno determina que las piezas utilizadas para fabricar los electrodomésticos totalizaron $100 millones y considera que el año pasado significa todas las piezas pedidas de enero a enero.
El segundo analista toma esa misma pregunta y usa dos definiciones ligeramente diferentes. Primero, el número total de piezas que utiliza este analista incluye no solo las piezas utilizadas para fabricar los electrodomésticos nuevos, sino también las piezas utilizadas para dar servicio a los electrodomésticos usados. Además, este analista define qué piezas incluir como las piezas que se pagaron durante este período, en lugar de lo que se ordenó durante este período.
Entonces, ¿quién tiene razón?
¿Cuál de estas definiciones es la manera correcta de pensar sobre la pregunta? La realidad es que podrían ser ambas, solo una de ellas, o ninguna. Todo depende del problema empresarial que estés tratando de resolver.
Cada sistema en una empresa mantiene versiones ligeramente diferentes de los números que son adecuados para lo que esos sistemas buscan resolver. El departamento de compras se centra en los pedidos y el departamento de cuentas por pagar se ocupa de los pagos. Otros departamentos necesitan otras definiciones más matizadas para cumplir con los requisitos de los problemas que a menudo intentan resolver. Al final, hay muchas respuestas a “¿Cuál es el costo total de todas las piezas que usamos para fabricar electrodomésticos el año pasado?”.
La verdad yace en los ojos del observador
¿Quién puede determinar qué versión de la verdad es la correcta? En este ejemplo, creo que puedes ver que la verdad yace probablemente en los ojos del observador. Si la pregunta la hace el departamento de contabilidad, ellos, y probablemente solo ellos, pueden determinar qué versión satisfará sus necesidades. Un grupo separado que intente controlar la respuesta a obtener probablemente no sea útil.
Queda claro que la verdad también depende de cuál es la pregunta que realmente te estás haciendo. Cuando preguntes por el costo total de todas las piezas usadas para fabricar electrodomésticos el año pasado, los analistas pueden preguntar: “¿Qué tipo de costos?”. ¿Quieres incluir los impuestos? ¿O los costos de envío?
Logra poner a todos en la misma página
Aunque algunos pueden argumentar que tener una única versión de la verdad es algo ilusorio, las empresas aún necesitan asegurarse de que los distintos aspectos de los datos y la analítica estén alineados entre los equipos. Explora nuestros tres consejos para ayudar a tu organización a obtener una sola versión de la verdad.
- Democratiza los datos de forma responsable: comparte los datos en toda la empresa creando un lago de datos de fácil acceso, pero hazlo de forma responsable con gobernanza de datos. Las empresas deben cerciorarse de que los datos no solo sean fácilmente accesibles para todos los empleados, sino también precisos, confiables, seguros y auditados. Llegar a una única versión de la verdad comienza con que todos los equipos tengan acceso a los mismos datos. Podrán descubrir exactamente lo que buscan según sus especificaciones.
- Proporciona capacitación y desarrollo de habilidades en datos: crea ciudadanos científicos de datos ayudando a tus empleados a aprender las habilidades para convertir los datos en decisiones. Bríndales la capacitación adecuada para que puedan trabajar con datos de manera cómoda y confiada, hacer preguntas precisas, reconocer los matices al encontrar respuestas y descubrir sus propios insights.
- Habilita el uso compartido y la reutilización: asegúrate de que se compartan consultas, modelos analíticos, documentación de fondo, paneles de control, reportes e insights. Esto ayuda a crear una versión de la verdad entre colegas. También genera eficiencia. Por ejemplo, en lugar de crear una nueva consulta para calcular “ventas totales”, una búsqueda simple permitiría al usuario descubrir consultas relevantes, junto con la documentación, escrita por otros equipos. El usuario debe tener transparencia sobre qué datos se extraen y de dónde se extraen para que puedas aprovechar el conocimiento colectivo de la empresa.
Si tu organización se ha embarcado en un recorrido de transformación digital, nos encantaría conocer tus éxitos y fracasos al obtener la “verdad”, y cómo estás proporcionando capacitación, o mejor aún, cómo te han ayudado los esfuerzos de tu departamento de ciencia de datos.