CASO DEL CLIENTE
Región: EMEA
Industria: servicios financieros
Departamento: BI/Analítica/Ciencia de Datos, Finanzas
Información sobre la empresa:
Bank of America es una de las instituciones financieras más grandes del mundo, y ofrece servicios a individuos, pequeñas y medianas empresas, así como también a grandes corporaciones.
Stack de datos: Cloudera, Designer Cloud, Tableau, Qlik, MicroStrategy.
Uno de los objetivos principales del equipo de Pruebas empresariales de Bank of America es garantizar que se notifique a todos los reguladores de todas las transacciones que correspondan. Debido a que se realizan millones de transacciones por minuto en BoA, preparar y limpiar de forma manual estos datos para el control de calidad era un proceso extremadamente lento. Pasaban hasta dos meses después de la transacción para que el equipo pudiera confirmar que se había notificado a los reguladores correspondientes. Esta respuesta tardía dejó a BoA vulnerable a costosas multas regulatorias si algo en el sistema fallara y requiriera corrección.
Bank of America creó un ecosistema de datos automatizado que incluyó Designer Cloud para ingeniería de datos y una combinación de Tableau, Qlik y MicroStrategy para la analítica visual. Este stack de datos creó un flujo de trabajo optimizado que alerta a BoA en tiempo real en caso de que se necesiten tomar acciones correctivas con respecto a cualquier medida regulatoria. Las fórmulas automatizadas desarrolladas en Alteryx organizan los datos de diversas fuentes a pedido, que luego se determinan como “aprobados” o “rechazados” según ciertos estándares regulatorios y, posteriormente, se pueden ver en un panel de control de monitoreo regulatorio. El equipo puede compartir fácilmente estas fórmulas de Designer Cloud para garantizar la transparencia regulatoria o realizar modificaciones rápidas, de ser necesario.
El proceso regulatorio de garantía de calidad ha pasado de ser reactivo a proactivo: el equipo ya no espera uno o dos meses para obtener resultados, sino que puede abordar los problemas a medida que ocurren.
La preparación automatizada de datos en tiempo real mejora la calidad de los datos y garantiza que BoA pueda mitigar el riesgo al corregir cualquier error (potencialmente) costoso.
A medida que las regulaciones bancarias se vuelven más estrictas y complejas, BoA puede escalar fácilmente sus flujos de trabajo para cumplir con las nuevas demandas. La automatización permite un crecimiento exponencial.
Cómo usa Bank of America la preparación de datos para lograr una generación de informes más rápida
Región: EMEA
Industria: servicios financieros
Departamento: BI/Analítica/Ciencia de Datos, Finanzas
Información sobre la empresa:
Bank of America es una de las instituciones financieras más grandes del mundo, y ofrece servicios a individuos, pequeñas y medianas empresas, así como también a grandes corporaciones.
Stack de datos: Cloudera, Designer Cloud, Tableau, Qlik, MicroStrategy.
