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La automatización en acción con cuatro líderes del análisis de datos

Las tareas de datos manuales y repetitivas matan los recursos y la creatividad. Por eso, las empresas líderes impulsadas por datos usan la automatización para acelerar los insights de datos y la innovación empresarial.

Pero no siempre es fácil pasar de “la manera en que siempre trabajamos” a una nueva forma de analizar los datos con la automatización.

Únete a nosotros en nuestra cumbre virtual, con la fundadora de DATAcated, Kate Strachnyi, mientras dirige un panel de expertos en datos y analítica, que incluye:

  • Matthew Feeley de Cervello, una empresa de Kearney, sobre su trabajo aprovechando Alteryx para revolucionar el modelo de “Costo de servicio” de una empresa minorista importante, gracias a lo que logró una optimización del capital de trabajo de USD 32 millones.
  • Balaji Ganapathi de PwC, que comparte su experiencia en el desarrollo de programas de automatización empresarial exitosos y una hoja de ruta para el cambiante panorama de la analítica avanzada y las tecnologías de automatización.
  • Adam Wilson, SVP y GM de Alteryx Analytics Cloud, que ofrece detalles de vanguardia en innovación para la analítica empresarial, destacando cómo las soluciones de automatización basadas en IA modelan el futuro de la competencia en todas las industrias.

Durante la cumbre, descubrirás estrategias para lograr lo siguiente:

  • Implementar la analítica automatizada para lograr el éxito sostenido.
  • Reemplazar las tareas manuales con iniciativas estratégicas e innovadoras.
  • Obtener valor impulsado por la IA al agilizar el análisis, la síntesis y la comunicación de los datos para mejorar la toma de decisiones.
 

Conoce a nuestros oradores

 
Kate Strachnyi

Founder, DATAcated

 
Adam Wilson

Vicepresidente sénior de Alteryx Analytics Cloud en Alteryx

 
Balaji Ganapathi

Principal, PwC

 
Matthew Feeley

Manager, Cervello, una empresa de Kearney

 

Recursos recomendados

 
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Data fuels AI, shaping the future of your business. The quality, integrity and availability of that data are pivotal in determining the success of generative AI initiatives.
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