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Muitos profissionais de planejamento e logística ainda baseiam suas decisões em dados históricos e análises descritivas.
O que aconteceu no passado pode ser bem instrutivo, mas descobrir o que provavelmente acontecerá no futuro pode mudar o jogo, graças aos modelos preditivos de machine learning.
Com analytics baseado em IA, você pode encontrar insights bons e preditivos quando precisar deles em minutos, com ou sem código, para:
- Antecipar dinamicamente a demanda para levar em conta fatores em detalhes, como sazonalidade, condições econômicas e ações dos concorrentes
- Evitar falta ou excesso de estoque para economizar dinheiro e otimizar as vendas
- Mitigar atrasos no envio identificando indicadores-chave de possíveis atrasos e otimizando rotas de entrega
Descubra como otimizar sua supply chain com esses três casos de uso de machine learning.
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