Solução analítica

Análise de supply chain

As empresas utilizam a análise de supply chain para prever mudanças de demanda, gerenciar recursos proativamente, mitigar possíveis riscos e melhorar a eficácia em todo a área.


O panorama do supply chain

O supply chain opera em cenários únicos e diversificados. A complexidade da maioria deles, sejam globais ou setoriais, deve-se ao fato de que a cadeia é formada por várias funções dentro de uma organização. Uma pequena mudança no mercado pode causar efeitos que afetam todo esse ecossistema complexo.

Aqui está uma breve visão do ecossistema de supply chain e os benefícios da análise avançada em cada uma dessas funções.

O panorama do supply chain

Um ecossistema complexo

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Finanças

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Com a análise avançada, as equipes financeiras podem prever demandas com precisão, relatar e alocar transferências, cumprir diversas regulamentações fiscais globais e auditar os fornecedores em relação a empregos justos, sustentabilidade e conformidade com iniciativas ecológicas.

Planejamento de vendas e operações

No supply chain

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As equipes de planejamento de vendas e operações equipadas com a análise de dados avançada, monitoram desvios de supply chain em tempo real, selecionam fornecedores e materiais, preveem a gestão de riscos, modelam e entendem o custo dos suprimentos atuais e futuros.

Com esses dados os locais físicos podem prever o fornecimento, otimizar a disposição de produtos, determinar preços e até prever comportamentos de compra futuros com base em comportamentos históricos.

Por fim, as equipes de marketing que realizam a análise preditiva aprimorada com informações adicionais (como sentimentos, pesquisas e análise de website), podem hipersegmentar os usuários nos diversos canais para incentivar ainda mais os comportamentos de compra ao mesmo tempo em que garantem melhor ROI.

Recursos para funcionários

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As equipes de RH que utilizam a análise avançada podem otimizar os recursos para funcionários e tomar decisões embasadas sobre aquisição de talentos, analisar possíveis oportunidades de qualificação dentro do supply chain e readaptar funcionários atuais para aplicações modernas.

Manufaturação

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As equipes de manufatura equipadas com a análise avançada aprimoram os processos por meio de relatórios de qualidades e defeitos dos produtos em tempo real. Com o surgimento da "internet das coisas" e dos sensores inteligentes, podem até acionar a fabricação automática de peças para substituir elementos quebrados imediatamente após a detecção de defeitos.

Tecnologia inteligente

No supply chain

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As equipes que utilizam a análise avançada com informações capturadas por tecnologias inteligentes e a "internet das coisas industrial" podem melhorar muito as suas decisões em toda a área. Esses aprimoramentos incluem a otimização de solicitações de manutenção e serviços, a qualificação de controladores e operadores e o projeto de um modelo em geral mais seguro para todas as funções no ecossistema.

Logística

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As equipes de logística que utilizam a análise avançada são capazes de identificar ineficiências rapidamente e otimizar o desempenho em todas as redes de depósito, transporte, desempenho e distribuição. Essas otimizações podem resultar em redução no tempo de espera para os clientes, entregas diretas em tempo real com menos tentativas e economia de custos com a redução do gasto de combustível devido a opções de frete estratégico.

A capacidade de uma organização de reagir a mudanças rápidas no mercado depende de seu sucesso analítico. Mudanças rápidas no supply chain, como o COVID-19, estão forçando os cientistas de dados, analistas e líderes de negócios a investirem igualmente em tecnologias de ciência de dados e analytics.  


Avanços recentes como a introdução da automação de processos analíticos, já estão gerando economias de custo imediatas, melhorando eficiências, reduzindo prazos de entrega e possibilitando que as empresas prevejam e gerenciem a volatilidade de maneira proativa.

Com os dados e a estratégia analítica certa, as organizações podem capacitar o supply chain para o sucesso, tanto em épocas de estabilidade financeira quanto em crises econômicas.

Estudo de caso

Saiba como a Coca-Cola utiliza o Alteryx para mesclar, preparar e analisar informações de várias fontes distintas, tornando os insights acessíveis em toda a empresa.

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Os desafios do supply chain

Veículos autônomos. Redução dos prazos de entrega. Regulamentações sobre emissões de carbono e enxofre. Volatilidade da demanda. Restrições de compras, manufatura e armazenamento. Esses são apenas alguns dos desafios que o supply chain enfrenta em 2020. 

A boa notícia é que o investimento adequado e a dedicação à construção de uma infraestrutura analítica, podem ajudar a prever e portanto a atenuar ou eliminar esses desafios.

Veja aqui alguns dos desafios que podem afetar o controle de custos, o planejamento e a gestão de riscos, as relações fornecedor-parceiro e as demandas do consumidor. 

 

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Gerenciando os desafios de supply chain com a análise self-service

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Gerenciando os desafios de supply chain com a análise self-service

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Volatilidade da demanda

A falta de recursos, demanda de itens essenciais, flutuações do suprimento em etapas anteriores, crises econômicas, produtos da concorrência, desastres naturais ou até a falta de energia por algumas horas podem causar contratempos imediatos e duradouros.

Para combater isso as organizações estão confiando em análises preditivas e prescritivas, aprendizado de máquina, IA e ampliação para fornecer soluções claras para os problemas repentinos e também problemas potenciais no futuro.

Isso inclui a redução do tempo de produção, determinando a melhor maneira de proteger suprimentos e estoque e a automação de processos para lidar com a escassez de suprimentos.

 

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Remodelando as previsões de demanda para o novo normal

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2

Restrições de compras, manufatura e armazenamento

Para reduzir custos e descobrir novas fontes de receita, os gerentes e líderes de supply chain podem implementar estratégias para obter os materiais com melhor custo-benefício, otimizar os processos de fabricação e localizar os depósitos ideais para armazenar estoques ou pisar no freio em relação às ações acima para evitar gastos excessivos com estoques não utilizados.

 

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Otimizando o supply chain no setor de saúde em meio ao caos

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3

Barreiras para o transporte

Automação não é apenas melhorar as estratégias analíticas de supply chain para as empresas, mas também melhorar o transporte. Muitas organizações já estão testando opções de frete gratuito ou de baixo custo em apenas um dia. Outras estão testando carros e frotas sem motorista para o transporte de pessoas e produtos. Para o cumprimento das regulamentações contínuas sobre emissões de carbono e enxofre, uma opção de transporte mais rápida nem sempre é a mais barata.

O analytics diminui o trabalho mental de descobrir todas as combinações possíveis e determinar os melhores meios de transporte. A análise prescritiva pode ajudar a projetar como esses métodos mudarão com base em projeções de melhores padrões de combustível, custos de transporte e automação.

 

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Utilizando dados espaciais para otimizar roteiros e processos de frete

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Utilizando dados espaciais para otimizar roteiros e processos de frete

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O futuro do supply chain

O futuro do supply chain pertence às empresas que focam em uma sólida estratégia analítica criada ao redor do Analytic Process Automation (APA). O APA promove a convergência de três pilares essenciais da automação e transformação digital, possibilitando uma democracia dos dados e análises, a automação de processos e a qualificação do pessoal para a obtenção de vitórias rápidas e resultados transformadores.

Introdução à automação de processos analíticos

Dentro do supply chain, a acessibilidade das informações e os processos automatizados são fundamentais em cada etapa analítica para reagir rapidamente a mudanças de mercado e mitigar riscos. Horas de atraso devido à falta de insights, de planejamento e incapacidade de tomar uma decisão podem custar milhões de dólares por dia para organizações internacionais.

Além disso, conforme surgem novas tecnologias também aparece a necessidade de qualificar o pessoal em todo o supply chain, das docas de embarque à gestão de logística. Permitir com que esses profissionais possam utilizar dados diariamente conforme tomam decisões críticas é fundamental.

Claro que ninguém pode prever tudo, mas com a estratégia analítica certa você pode começar a tomar medidas para proporcionar uma vantagem competitiva para a sua empresa. 

Empoderando o supply chain com o Alteryx

A plataforma Alteryx Analytic Process Automation permite que os usuários de negócios e analistas se conectem e compartilhem facilmente grandes volumes de informações em diversos formatos. Com recursos de modelagem assistida e sem a necessidade de códigos, o Alteryx libera o poder do gerenciamento de dados, do preparo e da análise avançada para toda a empresa.

 

As organizações que investem em plataformas integradas que abrangem análise, ciência de dados, IA e automação de processos, ampliarão o alcance das suas iniciativas de transformação, estabelecendo uma vantagem competitiva sustentável.

— John Santaferraro, Diretor de pesquisa, análises, BI e gestão de dados, EMA

 

Kit para iniciantes

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