Jay Caplan, Gerente sênior de análise de negócios
The Coca-Cola Company
View StoryVarejistas e empresas de bens de consumo embalados alcançam resultados comerciais revolucionários com a automação do analytics em fontes internas e externas criando uma visão acionável das necessidades dos clientes por meio de produtos, canais e outros fatores que influenciam a demanda.
A disponibilidade nas prateleiras e as condições de produtos fora de estoque são alguns dos desafios mais significativos enfrentados pelos varejistas e seus parceiros de bens de consumo embalados. As tendências de compra mudam rapidamente, expondo os varejistas à perda de vendas quando a seleção de produtos cai em desuso, colocando pressão sobre as relações comerciais que dependem de promoções às custas da margem. Os custos de envio e atendimento para o comércio eletrônico pressionam ainda mais as margens e são também uma barreira para muitos programas emergentes de bens de consumo embalados direto ao consumidor.
Esses problemas de automação do analytics requerem acesso a uma variedade de dados internos e externos que indicam as preferências dos clientes em constante mudança.
Preparo e combinação de dados
Automatize o preparo, combinação e integração de fontes de dados locais e externas para dar suporte descritivo através de casos de uso de análise preditiva.
Analytics avançado
Faça projeções, identifique tendências, preveja e responda a questões comerciais desafiadoras usando modelos preditivos e prescritivos.
Implantação de modelagem preditiva
Ajude as equipes a implantar modelos preditivos com ou sem o uso de R e Python.
Acionamento automático
Use modelos preditivos e prescritivos para acionar automaticamente envios, materiais, vendas e muito mais.
Aplicativos analíticos
Transforme processos analíticos em aplicativos que possam ser executados usando seus próprios conjuntos de dados e entradas.