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Analytics para varejo e bens de consumo embalados

Varejistas e empresas de bens de consumo embalados alcançam resultados comerciais revolucionários com a automação do analytics em fontes internas e externas criando uma visão acionável das necessidades dos clientes por meio de produtos, canais e outros fatores que influenciam a demanda.

 

Permaneça relevante

A disponibilidade nas prateleiras e as condições de produtos fora de estoque são alguns dos desafios mais significativos enfrentados pelos varejistas e seus parceiros de bens de consumo embalados. As tendências de compra mudam rapidamente, expondo os varejistas à perda de vendas quando a seleção de produtos cai em desuso, colocando pressão sobre as relações comerciais que dependem de promoções às custas da margem. Os custos de envio e atendimento para o comércio eletrônico pressionam ainda mais as margens e são também uma barreira para muitos programas emergentes de bens de consumo embalados direto ao consumidor.

Esses problemas de automação do analytics requerem acesso a uma variedade de dados internos e externos que indicam as preferências dos clientes em constante mudança.

  • Desfrute de uma vizualização clara sobre os comportamentos de consumo dos clientes
  • Esqueça as SKUs de baixo desempenho e preencha as lacunas relevantes com produtos de alta demanda
  • Acesse todos os sinais úteis de demanda para criar promoções comerciais que geram valor
  • Alinhe os investimentos em marketing com o comportamento dinâmico do consumidor
  • Otimize a logística de entrada, saída e reversão

Automatização do processo analítico

Preparo e combinação de dados

Automatize o preparo, combinação e integração de fontes de dados locais e externas para dar suporte descritivo através de casos de uso de análise preditiva.

Analytics avançado

Faça projeções, identifique tendências, preveja e responda a questões comerciais desafiadoras usando modelos preditivos e prescritivos.

Implantação de modelagem preditiva

Ajude as equipes a implantar modelos preditivos com ou sem o uso de R e Python.

Acionamento automático

Use modelos preditivos e prescritivos para acionar automaticamente envios, materiais, vendas e muito mais.

Aplicativos analíticos

Transforme processos analíticos em aplicativos que possam ser executados usando seus próprios conjuntos de dados e entradas.

 

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