O analytics não pode descarregar um navio de carga preso no mar. Nem contratar mais motoristas para enviar materiais e suprimentos. Também é impossível solucionar todos os problemas causados pela pandemia e interrupções.
Mas ele pode ajudar você a desenvolver uma estratégia inovadora para se adaptar às novas demandas e eventuais rupturas em tempo real.
Assim, você consegue estabelecer um supply chain centrado no cliente. E empresas com foco no cliente apresentam resultados mais positivos. Segundo um estudo do Supply Chain Quarterly, essa abordagem permite gerar um crescimento de até 13% em relação à concorrência.
Mas para isso, também é necessário entender as necessidades dos clientes, e para descobrir o que eles precisam, é fundamental saber analisar os dados.
Algo que pode ser uma tarefa complexa.
A variação constante do mercado pode dificultar a previsão de demanda. A mudança no comportamento de compra também causa transtornos no estoque e no sortimento. E ambos dependem da disponibilidade e funcionamento das máquinas.
Portanto, embora o analytics seja incapaz de descarregar cargas, contratar motoristas ou evitar rupturas, ele pode auxiliar seus negócios para garantir o controle do supply chain.
Vamos observar oito áreas importantes sobre as quais você pode se concentrar para aprimorar processos, além das barreiras existentes e ações concretas para atingir seus objetivos e conquistar vantagem competitiva:
Objetivos
Desafios
Ações a serem tomadas
Exemplo
Objetivos
Desafios
Ações a serem tomadas
Exemplo
Objetivos
Desafios
Ações a serem tomadas
Exemplo
Objetivos
Desafios
Ações a serem tomadas
Exemplo
Objetivos
Desafios
Ações a serem tomadas
Exemplo
Objetivos
Desafios
Ações a serem tomadas
Exemplo
Objetivos
Desafios
Ações a serem tomadas
Exemplo
Objetivos
Desafios
Ações a serem tomadas
Exemplo
Meta da 7-Eleven
Testar e validar se o modelo preditivo orientado pela IA apresentava o desempenho esperado em relação à disponibilidade na prateleira, antes de colocar em prática em milhares de lojas
Problemas e fatores
Dois dias de trabalho para executar o processo
Ações tomadas
Uso do Alteryx para automatizar processos críticos
ROI
Acelerou o processo de 2 dias para 1 hora e aproveitou o tempo para se concentrar em casos de uso com impacto direto nos lucros
Meta da Amway
Desenvolver uma estrutura capaz de lidar com a variação de demanda e oferta para ampliar o nível de serviço, além de reduzir custos
Problemas e fatores
Aplicação do modelo preditivo envolvia um processo complexo e demorado para o preparo de dados.
Ações tomadas
Automação do processo e criação de macros no Alteryx para cumprir objetivos
ROI
Reduziu custos de milhões de dólares com estoques de segurança em 325 unidades, e ao mesmo tempo, conseguiu atender às necessidades dos clientes.
Meta da Bridgestone
Criar previsões precisas e de longo prazo
Problemas e fatores
Análises incluíam múltiplas fontes e diversos tipos de dados
Ações tomadas
Uso do Alteryx para combinar o histórico de vendas com o registro de carros de clientes, localizações e dados demográficos, com o intuito de criar uma previsão de demanda de 3 anos para cada grupo de lojas
ROI
Aumentou o volume médio de vendas por loja em US$ 3 milhões e reduziu custos de itens específicos com previsões mais precisas
Meta da Coca-Cola
Colaborar com um de seus maiores parceiros varejistas para atender às questões de estoque e, ao mesmo tempo, aumentar a categoria de bebidas com ações inovadoras para promoções, sortimentos e lançamentos de produtos
Problemas e fatores
Varejistas associados escaneavam as prateleiras para verificar o estoque diversas vezes ao dia e ofereciam os dados aos fornecedores de forma manual, prejudicando a disponibilidade dos produtos
Ações tomadas
A Coca Cola usou o Alteryx para automatizar o processo e lidar com o reabastecimento, além de proporcionar insights aos revendedores em campo para concentrar o foco de visitas às lojas em produtos com melhor desempenho, lançamentos e promoções
ROI
Crescimento de 5% nas vendas e redução de 39% nas rupturas de estoque.
Meta da Ingersoll Rand
Responder com rapidez às questões sobre níveis de estoques avaliados em $60 milhões
Problemas e fatores
Processos manuais impediam respostas eficazes e deixavam a oferta fora de sincronia com a demanda, além de impossibilitar o fornecimento dos produtos necessários
Ações tomadas
Adoção do Alteryx para automatizar processos manuais e solucionar a causa raiz sobre o excesso e a falta de pedidos
ROI
Agora, é possível fazer um mapeamento completo do inventário em menos de três minutos, proporcionando aos líderes da Ingersoll Rand maior visibilidade sobre os fatores envolvidos no planejamento
Meta da The Home Depot
Reduzir remarcações, falta de estoques e devoluções e, paralelamente, aumentar a frequência da análise de vendas para 160.000 SKUs em 2.500 localidades
Problemas e fatores
Processos atuais avaliam métricas para apenas 5% do total de mercadorias a cada duas semanas
Ações tomadas
The Home Depot empregou o Alteryx para automatizar análises, atualizando métricas 10 vezes por dia para todos os SKUs disponíveis
ROI
Registrou um aumento de 4% (US$ 3 bilhões) nas vendas, obteve milhões em receita liquida e duplicou a margem de lucro em cada loja
Meta da Cargill
Identificar máquinas que exigem manutenção nas instalações de forma consistente
Problemas e fatores
Constantemente, gerentes responsáveis pela manutenção da produção de sal dependiam de um processo analítico complexo e desestruturado, onde cada unidade coletava, reportava e compartilhava resultados manualmente — fatores que contribuíam para o baixo desempenho dos modelos preditivos que necessitavam de manutenção interna
Ações tomadas
A Cargill utilizou o Alteryx para automatizar o processo completo envolvendo a geração de relatórios
ROI
Acelerou o tempo para prever ocorrências de manutenção em 75%, abordou questões de forma proativa, evitou atrasos na produção e queda nas vendas, além de melhorar a confiabilidade dos ativos e, o agendamento e priorização dos trabalhos, permitindo que a equipe de manutenção se concentre em ações preventivas
Meta da Bendix
Obter uma visão detalhada sobre o grande volume de dados visuais capturados por veículos comerciais equipados com o sistema SafetyDirect
Problemas e fatores
Clientes com esse sistema eram obrigados a rever o vídeo de qualquer evento após a ocorrência e identificar a gravidade manualmente
Ações tomadas
Automatizou processos e fluxos de trabalho compartilhados internamente para classificar eventos com base na aprendizagem de modelos analíticos, fornecendo insights imediatos aos gerentes de frotas de veículos comerciais para melhorar a segurança e o desempenho dos motoristas e programas de manutenção preventiva
ROI
Reduziu o tempo do processo pela metade e integrou o Python para obter benefícios adicionais — agora qualquer membro da equipe, independentemente da experiência ou habilidade técnica, pode impulsionar a execução de projetos analíticos
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