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in 6 Monaten
bei der Datenverarbeitung
Region: EMEA
Branche: Finanzdienstleistungen
Abteilung: BI/Analytics/Data Science
Unternehmenshintergrund: Bank al Etihad bietet ein breites Spektrum an Bankdienstleistungen für Privat- und Geschäftskundinnen und -kunden, darunter Bankkonten, Kreditkarten, Kredite und mehr.
Kürzlich zur „Most Innovative Digital Bank“ in Jordanien und im Nahen Osten gekürt, ist Bank al Etihad bestrebt, dieser Auszeichnung gerecht zu werden. Das in Jordanien ansässige Finanz- und Bankdienstleistungsunternehmen betreibt ein wachsendes Netz von 53 Filialen im gesamten Königreich und wollte den zeitaufwendigen Prozess der Datenaufbereitung und Berichterstellung automatisieren, um Leistung, Effizienz und Markteinführungszeit zu verbessern.
Das Business-Intelligence-Team der Bank al Etihad nutzt eine Vielzahl von Analyseergebnissen, darunter tägliche, wöchentliche und monatliche KPI-Berichte, die das Management in den Bankfilialen bei der Entscheidungsfindung unterstützen.
Die Verwendung von Excel-Tabellen und manuellen Prozessen, einschließlich zeitaufwendiger Datenbereinigung und -aufbereitung, die durchschnittlich zwei Tage pro Bericht in Anspruch nahmen, stellte das Team vor zahlreiche Herausforderungen. „Aufgrund der Vielfalt der Datenquellen hatten wir viele Probleme beim Extrahieren der Daten“, so Batool Madanat, Business Performance Analyst bei Bank al Etihad. Das Team hatte auch Schwierigkeiten, Ad-hoc-Anfragen zu erfüllen, da manuelle ETL-Aktivitäten viel Zeit in Anspruch nahmen.
Bank al Etihad arbeitet mit dem Systemintegrator Neogenesis zusammen, um eine Lösung für die Datenkonsolidierung und Datenvorbereitung für Bankberichte und Dashboards zu identifizieren und zu implementieren, die von der Unternehmensleitung verwendet werden.
Wir wollten eine Lösung, die uns Zeit spart, menschliche Fehler reduziert und die Genauigkeit verbessert.
Batool Madanat
Business Performance Analyst
Bank al Etihad
Das Team von Neogenesis empfahl Alteryx, die intern verwendet wird, um Excel-Tabellen zu ersetzen und die Berichtsprozesse zu automatisieren. „Wir haben mit vielen Anbietern gesprochen und uns viele Technologien angesehen“, so Mahmoud AlQadi, Product Manager bei Neogensis. „Wir fanden, dass Alteryx aufgrund der einfachen Benutzeroberfläche und der hohen Verarbeitungsleistung am nützlichsten ist“, so AlQadi.
Während einer Proof-of-Concept-Phase testete das BI-Team den Automatisierungsprozess anhand einer kleinen Reihe von Berichten, um den besten Weg zur Konvertierung der Daten mit Alteryx zu ermitteln. „Wir arbeiten mit den Fachexperten unserer Kunden zusammen, um Anwendungsfälle basierend auf den Geschäftsanforderungen zu empfehlen und zu priorisieren“, so AlQadi.
Anschließend schulte das Neogenesis-Team die BI-Teams im Aufbau von Workflows und der Erstellung von Berichten unter Verwendung mehrerer Datenquellen wie Excel, Oracle und SQL Server. Der Integrator unterstützte das BI-Team auch bei der Strategie zur optimalen Umsetzung und Fertigstellung der technischen Architektur. Alle Berichte werden jetzt an Alteryx weitergeleitet, wo Verknüpfungen und erweiterte Berechnungen durchgeführt, Ausgabedateien an die richtigen Datenbanken gesendet und dann Tabellen erstellt werden, die eine Verbindung zu PowerBI herstellen.
Mit Alteryx automatisierte Bank al Etihad innerhalb von 6 Monaten 75 % der Prozess-Workflows. Durch die Automatisierung manueller Datenprozesse konnte das Team für Business Performance und Analyse die Bearbeitungszeit um 80 % reduzieren und die Entscheidungsfindung durch Einblicke verbessern, die vor Alteryx nicht möglich waren.
Alteryx erschließt die Erkenntnisse, die in Ihren Daten verborgen sind, damit Sie das unvergleichliche Gefühl erleben können, schneller zu Antworten zu gelangen.
Mais Nsour
Data Analytics Engineer, Neogensis
Durch die Verbindung von Tools zur Durchführung von Analyseprozessen in einem Workflow ermöglichte Alteryx dem BI-Team von Bank al Etihad, das Potenzial dessen auszuschöpfen, was mit Analytics möglich ist. Das Performance-Team kann nun genauer planen, realistischere Fristen festlegen und ist viel besser gerüstet, um seine Organisation mit Alteryx zu unterstützen.
Alteryx reduziert den Zeitaufwand für die Vorbereitung, Verarbeitung und Analyse von Daten um 80 %.
Automatisierte Analysen reduzieren menschliche Fehler und verbessern die Datenqualität und -genauigkeit.
Fachkräfte und nicht-technische Benutzer:innen können Analysen im Kontext ihres Fachwissens problemlos durchführen.
Region: EMEA
Branche: Finanzdienstleistungen
Abteilung: BI/Analytics/Data Science
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