en 6 mois
pour le traitement des données
Région : EMEA
Secteur : Services financiers
Département : BI/Analytique/Data Science
Présentation de l'entreprise :
Bank al Etihad propose un éventail varié de services bancaires aux particuliers et aux entreprises, notamment des comptes bancaires, des cartes de crédit ou des prêts.
Récemment désignée banque digitale la plus innovante en Jordanie et au Moyen-Orient, Bank al Etihad s'efforce d'être à la hauteur de cette distinction. Cette société de services financiers et bancaires basée en Jordanie tire parti d'un réseau toujours plus grand de 53 succursales dans le pays, et souhaitait automatiser le processus fastidieux de préparation des données et de reporting afin d'améliorer les performances, l'efficacité et les délais de lancement.
L'équipe Business Intelligence de Bank al Etihad s'appuie sur un large éventail d'outputs analytiques, notamment des rapports quotidiens, hebdomadaires et mensuels sur les KPI, qui contribuent à la prise de décisions par la direction des succursales de la banque.
Elle a fait face à de nombreux défis avec l'utilisation de feuilles de calcul Excel et de processus manuels, notamment le nettoyage et la préparation des données, qui prenaient en moyenne deux jours par rapport. « Nous rencontrions de nombreux problèmes pour extraire les données en raison de la diversité des sources », explique Batool Madanat, Business Performance Analyst chez Bank al Etihad. L'équipe avait également du mal à répondre aux demandes ad hoc en raison du temps qu'elle consacrait aux activités ETL manuelles.
Bank al Etihad s'est associée à l'intégrateur de systèmes Neogenesis pour identifier et mettre en œuvre une solution de consolidation et de préparation des données pour les rapports et tableaux de bord utilisés par la direction de l'entreprise.
Nous voulions une solution qui nous permette de gagner du temps, de réduire les erreurs humaines et d'améliorer la précision.
Batool Madanat
Business Performance Analyst
Bank al Etihad
L'équipe de Neogenesis a recommandé Alteryx, la plateforme analytique qu'elle utilise en interne pour remplacer les feuilles de calcul Excel et automatiser les processus de reporting. « Nous avons discuté avec de nombreux prestataires et étudié un grand nombre de solutions », explique Mahmoud AlQadi, chef de produit chez Neogensis. « Nous avons trouvé qu'Alteryx était la plus utile en raison de son interface simple et de sa grande puissance de traitement », poursuit-il.
Au cours d'une phase de validation du concept, l'équipe BI a testé le processus d'automatisation à l'aide d'un petit ensemble de rapports afin de déterminer la meilleure façon de convertir les données à l'aide d'Alteryx. « Nous travaillons avec les experts de nos clients pour recommander et hiérarchiser les cas d'usage en fonction des besoins de l'entreprise", explique Mahmoud AlQadi.
L'équipe de Neogenesis a ensuite formé les équipes de BI à la conception de workflows et à la création de rapports en utilisant de multiples sources de données, notamment Excel, Oracle et SQL Server. Elle a également guidé l'équipe BI pour finaliser et exécuter l'architecture technique. Tous les rapports sont désormais dirigés vers Alteryx, où sont effectués les jointures et les calculs avancés, les fichiers d'output sont envoyés aux bases de données adéquates et des tables créées pour une connexion à PowerBI.
En utilisant Alteryx, Bank al Etihad a automatisé 75 % des workflows en 6 mois. En automatisant les processus de données manuels, l'équipe Business Performance and Analysis a réduit le temps de traitement de 80 % et amélioré la prise de décision grâce à des insights auparavant inaccessibles.
Alteryx facilite l'accès aux insights qui sont enfouis dans vos données, afin que vous puissiez trouver plus rapidement des réponses à vos questions.
Mais Nsour
Data Analytics Engineer, Neogensis
En connectant les outils pour effectuer des processus analytiques au sein d'un workflow, Alteryx a permis à l'équipe BI de Bank al Etihad de prendre conscience du potentiel de l'analytique. L'équipe de performance peut désormais planifier avec plus de précision, fixer des délais plus réalistes et mieux accompagner l'ensemble de l'organisation grâce à Alteryx.
Alteryx réduit de 80 % le temps nécessaire à la préparation, au traitement et à l'analyse des données.
L'analyse automatisée réduit les erreurs humaines et améliore la qualité et la précision des données.
Les experts et les utilisateurs non techniques peuvent facilement effectuer des analyses dans le cadre de leur domaine d'expertise.
Région : EMEA
Secteur : Services financiers
Département : BI/Analytique/Data Science
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