L'automatisation chez Amway permet de réaliser plus de 80 000 dollars d'économies par an
Chiffres clés d’Amway
Secteur : Construction
Département : Business Intelligence
Région : Amérique du Nord
Cas d'usage complet
Présentation
Le département des Achats internationaux d’Amway a commencé à utiliser Alteryx en achetant 2 licences en octobre 2015. Nous avons pu créer immédiatement de la valeur et tout de suite entrevu tout le potentiel inexploité. Quelques mois après notre achat initial, nous avons commencé à organiser des sessions internes pour faire connaître Alteryx dans toute l’entreprise. Rapidement, nous sommes passés à 10 licences. À mesure que notre champ d’action s’est étendu, l’IT s’est impliqué et, jusqu’à la fin de l’année 2016, a testé une mini-version d’essai incluant Alteryx Server. En 2017, nous avons acheté le pilote pour une année complète afin de favoriser encore davantage l’adoption. Aujourd’hui, nous avons plus de 30 utilisateurs et cela continue d’augmenter !
À mesure que notre base d’utilisateurs s’est développée et que nous avons acquis de l’expérience, nous sommes passés de la fusion de données à la traduction et la normalisation du langage. Nous sommes en train d’abandonner nos anciens outils comme Access et Excel pour entrer de plain-pied dans l’analytique moderne avec Tableau et Alteryx. Nous structurons des données que nous n’aurions jamais pu structurer auparavant, et nous avons même développé des applications pour effectuer des recherches en ligne sur E-Bay et, plus récemment, sur Amazon. Nous nous lançons également dans l’analyse prédictive. Nous sommes notamment en train de développer des modèles et d’examiner des ensembles d’outils géospatiaux. Tout cela relevait essentiellement de l’utopie, jusqu’à ce qu’on découvre Alteryx. Aujourd’hui, Amway peut enfin concrétiser ces projets et entamer un vrai parcours analytique.
Décrivez le problème que vous avez dû résoudre
Nous avons découvert Alteryx à travers Tableau. Au début, nous avons commencé simplement, avec la fusion et l’automatisation des données dans Tableau. Ensuite, nous avons inclus :
- Automatisation des fiches d’évaluation et des mesures manuelles
- Macros de traduction à l’aide de Google Traduction
- Web Scraping d’E-Bay
- Web Scraping d’Amazon
- Modèles prédictifs pour les marchandises
- Analyse géographique
Décrivez la solution adoptée :
Nous utilisons un large éventail de sources de données, notamment Excel, Access, SQL Server (outils en base de données), Oracle (outils en base de données), SharePoint, Google Sheets, E-Bay et Amazon. La plupart de nos jeux de données sont publiés directement sur Tableau Server. Server nous permet d’automatiser la plupart de nos tableaux de bord Tableau. Notre prochain projet est d’adopter Alteryx Gallery pour le déploiement d’applications.
Décrivez les avantages de la solution mise en place
Alteryx est le moteur qui propulse notre équipe vers de nouveaux sommets. Nous automatisons tous nos tableaux de bord d’évaluation en nous appuyant sur les données. Nous sommes en mesure de fournir des insights quotidiens sur l’état de notre chaîne d’approvisionnement, alors qu’auparavant nous ne pouvions faire que du reporting mensuel. Voici quelques-uns des principaux projets que nous avons réalisés dans Alteryx.
1. Nous avons automatisé plus de 20 processus de données, éliminant ainsi plus de 350 heures de préparation des données et réalisant des économies annuelles de plus de 80 000 dollars.
- Toutes ces économies proviennent uniquement des gains de temps. Nous pouvons en outre exécuter ces workflows quotidiennement et fournir des insights à nos utilisateurs.
- Ces workflows constituent désormais des moteurs de traitement réutilisables, que nous pouvons améliorer et utiliser pour développer d’autres workflows.
2. Grâce à Alteryx, nous sommes en mesure d’automatiser la traduction des données. Nous sommes présents dans plus de 100 pays. Avec Alteryx, nous avons développé un workflow qui peut parcourir nos données et les traduire automatiquement à l’aide de Google Traduction. Nous prévoyons de déployer ce workflow sous forme d’application sur notre Server, pour le rendre accessible à d’autres utilisateurs.
3. Jordan Howell a supprimé une base de données Access personnalisée dont la mise en place nous avait coûté 3 millions de dollars. Cela a permis d’éliminer 40 heures mensuelles de préparation manuelle des données pour la base de données, et ainsi d’économiser 24 000 dollars par an. En seulement 3 semaines, Jordan Howell a pu recréer la base de données dans Alteryx.
4. Le Web Scrapping d’E-Bay et d’Amazon nous a permis de réaliser des audits efficaces des produits qu’Amway vend sur ces sites. Avant Alteryx, cette tâche était effectuée manuellement, et nous ne pouvions vérifier que 1 à 10 % des produits. Nous avions donc beaucoup de mal à obtenir des données globales sur le nombre de produits. Avec Alteryx, tout cela ne prend que quelques secondes pour la totalité des produits. Les utilisateurs peuvent donc obtenir des insights basés sur les données, sans avoir à extraire ces données !