Estamos ansiosos em anunciar a mais recente versão do Alteryx Machine Learning. O lançamento traz recursos inovadores de séries temporais, capazes de ampliar o potencial preditivo do nosso principal produto de machine learning. Além disso, atualizamos a interface do usuário (IU) com funcionalidades aprimoradas para avaliar modelos, transformando o processo de criação mais fácil do que nunca.
Desde o início, o Alteryx Machine Learning provou ser uma solução poderosa para analistas, profissionais avançados e trabalhadores do conhecimento em todas as linhas de negócios, se tornando uma peça essencial da nossa Analytics Cloud Platform. Através de um sistema de AutoML nativo na nuvem, ele oferece um módulo de ensino com métodos analíticos avançados e práticas recomendadas ao longo de todo o processo. Ao aplicar o AutoML guiado utilizando os algoritmos mais eficazes do setor, o Alteryx Machine Learning também contribui para otimizar o processo de aprendizado durante a construção de modelos.
Nosso atual produto proporciona um ambiente robusto para reduzir a sobrecarga das equipes de data science e permitir que analistas de departamentos de finanças, RH e marketing apliquem recursos de ML para abordar problemas específicos. O setor financeiro do eBay, por exemplo, utiliza o Alteryx Machine Learning para executar a classificação de impostos, reduzindo em até 50% o volume de trabalhos manuais para fins de relatórios e auditorias. Em um curto intervalo de tempo, clientes podem partir da demonstração para a criação de modelos, até o dimensionamento de projetos de data science em toda a estrutura organizacional.
Visibilidade máxima e facilidade de uso para criação de modelos
A interface do Alteryx Machine Learning foi projetada para tornar cada etapa do AutoML mais clara e intuitiva, garantindo maior visibilidade. Através de um sistema totalmente guiado e uma estrutura simples de abas, facilitamos a navegação entre diferentes estágios. Com esse lançamento, incluímos uma nova aba denominada "Configuração do modelo", que ajuda usuários a entender todos os componentes envolvidos no processo de desenvolvimento, além de gerar uma contextualização melhor. Ao selecionar modelos de regressão de séries temporais, essa configuração mostra de maneira explícita a decomposição dos elementos da série.
Nessa etapa, usuários podem visualizar facilmente um modelo útil de dados abstratos, assim como obter um panorama geral sobre eventuais problemas, além de compreender conceitos e explicações de tendências e sazonalidade. Aqui você pode consultar:
- Dados referentes a séries temporais, que representam um gráfico direto dos valores observados durante um período específico
- Características sazonais para avaliar fatores como compras de final de ano, ou variações nas atividades durante a semana de trabalho e o fim de semana
- Tendências de alta ou de baixa a longo prazo, isoladas das oscilações a curto prazo
- Elementos remanescentes, que fornecem uma visão detalhada sobre o desempenho do modelo em relação aos dados, e permitem otimizar o uso de modelos convencionais
Avaliação e operacionalização de modelos simplificados
Após a criação, o Machine Learning simplifica cada etapa do ciclo de produção. A análise de séries temporais inclui testes de desempenho automáticos sobre os dados observados e fornece uma visão abrangente sobre a compatibilidade do modelo com esses valores.
Assim, é possível ajustar e corrigir modelos com agilidade, tudo em uma única plataforma. Em seguida, usuários podem exportar gráficos de previsões de séries temporais para ver e divulgar projeções de maneira simples. Incluindo também as tendências detectadas e os valores previstos.
Agende uma demonstração hoje mesmo
O Alteryx Machine Learning tem revolucionado a capacidade das empresas para desenvolver e operacionalizar modelos de ML, oferecendo recursos, técnicas e casos de uso práticos aos usuários de negócios. Com isso, é possível aliviar a sobrecarga das equipes de data science e qualificar trabalhadores do conhecimento em toda a organização a encontrarem respostas para seus principais desafios corporativos.
Clientes atuais podem testar as novidades da IU e os aprimoramentos das séries temporais, mas para saber como o Alteryx pode se tornar o fator propulsor para maximizar as habilidades da sua empresa, e ao mesmo tempo contribuir para criar modelos de machine learning impactantes, agende uma demonstração agora.