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Amazon Web Services

Obtenha insights mais rápidos com os seus dados do AWS

Alteryx e AWS

O Amazon Web Services e Alteryx oferece aos profissionais de dados insights de negócios mais profundos e mais rápidos, oferecendo uma combinação de ambientes escalonáveis e econômicos, em uma plataforma de análise self-service. Faça mais com Big Data, descobrindo e catalogando facilmente as informações da empresa, as enriquecendo e as combinando com outras fontes, para permitir com que os analistas e cientistas de dados apliquem análise avançada à elas independente da habilidade de programação e compartilhem em escala os seus insights. Obtenha resultados rapidamente e passe a fazer perguntas que você nunca imaginou poder fazer.

Interessado na implantação do Alteryx Server no AWS? Baixe as práticas recomendadas para a implantação e depois visite o AWS Marketplace para começar.

Estudo de caso do cliente: Chick-fil-A

Chick fil A Case Study

Descubra como a Chick-fil-A utiliza o Alteryx e AWS para manipular bilhões de registros de clientes no Amazon Redshift, filtrando apenas as informações necessárias para o aplicativo de lealdade deles. Trata-se de uma tarefa enorme, mas com essa combinação tecnológica o trabalho leva horas, em vez de semanas.

“É realmente empolgante para nós podermos utilizar ferramentas incríveis como o Alteryx, para sermos capazes de ajudar a criar os componentes principais que levam aos resultados.”

– Justin Winter, Diretor de Gerência de Supply Chain

 

Leia o estudo de caso

Chick fil A Case Study

Estudo de caso do cliente: Talent Plus

Talent Plus Case Study

Saiba como a Talent Plus, uma empresa de consultoria de talentos reconhecida internacionalmente, transforma análises e acelera o atendimento ao cliente com o Alteryx e Amazon Redshift. Ao aproveitar o poder das duas tecnologias, a Talent Plus criou um depósito de dados flexível, que pode aceitar informações críticas dos seus sistemas anteriores tudo sem a necessidade de código! 

“O Alteryx nos permitiu fazer coisas que eram quase impossíveis antes.”

– Scott Senne, Especialista sênior em dados

 

Leia o estudo de caso

Talent Plus Case Study