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Três casos de uso de machine learning que geram benefícios imediatos no setor financeiro

 

Modelos de machine learning agregam valor imediato aos negócios, sobretudo quando são automatizados.

Basta apenas identificar as áreas mais adequadas para implementá-los.

A seguir, apresentamos três áreas do departamento financeiro para você começar hoje mesmo.

 

Recursos recomendados

 
História do cliente
Opportune transforma dados de tempestades em decisões de supply chain orientadas por IA com o Alteryx
Saiba como a Opportune substituiu a resposta a tempestades manual e baseada em suposições pelo StormOptics, uma aplicação baseada no Alteryx que prevê interrupções e automatiza a logística de combustível em tempo real.
  • BI/Analytics/Data science
  • Serviços profissionais
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História do cliente
Ayvens Bank acelera o fechamento do mês com o Alteryx
Saiba como o Ayvens Bank automatizou o fechamento de fim de mês com o Alteryx, trocando processos manuais de geração de relatórios por fluxos de trabalho escaláveis e confiáveis que economizam tempo, melhoram a acurácia e cobrem o analytics financeiro em toda a organização.
  • Análise de dados
  • Finanças
  • Serviços financeiros
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História do cliente
A Siemens Energy acelera a inteligência de fabricação com o Alteryx
Saiba como a equipe de finanças e controladoria da Siemens Energy usou o Alteryx para substituir a geração manual de relatórios por fluxos de trabalho automatizados e governados.
  • Finanças
  • Operações
  • Energia e serviços públicos
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História do cliente
Papa Johns escala a transformação financeira com o Alteryx One e o Google Cloud
Saiba como a Papa Johns trocou centenas de horas de trabalho financeiro manual por fluxos de trabalho do Alteryx governados e auditáveis, além de construir a camada de lógica que todo o investimento em IA precisava para entregar resultados de negócios reais.
  • Análise de dados
  • Finanças
  • Varejo e bens de consumo
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Relatório do analista
Pesquisa com líderes de TI de 2026: O estado da propriedade da IA, dos agentes e do ROI
Uma pesquisa com 1.400 líderes de TI revela a lacuna entre os investimentos em IA e o valor gerado por ela, além do que é necessário para reduzi-la por meio de governança, contexto de negócios e colaboração entre as áreas de TI e de negócios.
  • Líder de analytics
  • Líder de TI
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E-book
Lógica de negócio: a camada que faltava na IA corporativa
Este e-book explica por que a lógica de negócio é a camada ausente na maioria das iniciativas de IA e como ela preenche a lacuna de confiança necessária para viabilizar uma IA escalável em toda a empresa.
  • Automação analítica
  • Líder de TI
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