Liquiditätsplanung in Alteryx mittels Python: Komplexe Prozesse einfach umgesetzt am Beispiel der Raiffeisen Landesbank Tirol

Planbare Zahlungsströme stellen für die Liquiditätsplanung keine Herausforderung dar, unvorhergesehene hingegen schon! Wie lassen sich historische Muster erkennen, um für die Zukunft bestmöglich gewappnet zu sein?

Bei der Raiffeisen Landesbank Tirol werden mithilfe von Alteryx historische Daten gesammelt. Auf diese wird in Python ein Machine Learning Modell angewandt, das eine Liquiditätsplanung für die nächsten drei Jahre generiert und in einem Validierungsbericht zusammenfasst.

Klemens Kaser, Digital Transformation Manager der Raiffeisen Landesbank Tirol, zeigt anhand dieses Praxisbeispiels auf, wie ein komplexer Prozess mit einer Kombination aus Python und Alteryx aufgesetzt und in einer Produktivumgebung umgesetzt werden kann.