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Historia de cliente

La agencia B2B Quarry usa Alteryx para respaldar el marketing basado en cuentas y las estrategias de gobernanza de datos para los clientes

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Estadísticas clave de Quarry

Industria: Proveedor de servicios de marketing
Departamento: varios
Región: América del Norte

datos de bases de datos diferentes para crear un modelo de priorización de marketing basado en cuentas

los flujos de trabajo de procesamiento de datos de horas a minutos

las reglas de gobernanza de datos para mejorar la salud y administración de la base de datos Marketo

Ayudar a los clientes a adoptar un enfoque basado en los datos a fin de identificar y priorizar las cuentas indicadas para el ABM


Quarry, una empresa B2B de primer nivel dedicada al "demand marketing", se enorgullece de ayudar a sus clientes a adoptar un enfoque basado en datos para planificar, crear y activar campañas y experiencias del comprador que impulsen la demanda. “Ayudamos a nuestros clientes a optimizar la implementación y activación de datos y tecnologías para respaldar a personas y procesos que impulsan iniciativas exitosas de "demand marketing" en su organización”, dice David Chirakal, director de Operaciones de Marketing del Grupo en Quarry. “Todo lo que hacemos está basado en datos a fin de ofrecer a nuestros clientes los insights que necesitan para tomar decisiones fundamentadas sobre cómo lograr los resultados que buscan con sus campañas de demanda”.

Cuando un cliente buscaba implementar una estrategia de marketing basado en cuentas (ABM), el equipo de Quarry supo que un componente clave del éxito era garantizar que el cliente seleccionara y priorizara las cuentas indicadas. Para encontrar las cuentas indicadas y enfocarse en ellas, Quarry recomendó usar los datos disponibles que tenía el cliente sobre cuentas potenciales para crear un modelo que clasificara las cuentas según su idoneidad (cuentas que coincidían con su perfil de cuenta ideal), su intención (cuentas que daban señales de estar en el mercado por una solución nueva) y su participación (cuentas que participaban activamente y de manera directa con la marca del cliente). El desafío era fusionar datos de sistemas diferentes sobre estas cuentas potenciales para crear el modelo de selección y priorización.

“Teníamos muchos datos que se podían aprovechar para identificar y priorizar las cuentas indicadas, para luego segmentarlas en clústeres a fin de maximizar la personalización”, dice Chirakal. “Pero los datos estaban en sistemas diferentes y necesitábamos una manera de combinarlos para obtener los insights necesarios”.


David Chirakal
Director de Operaciones de Marketing del Grupo,
Quarry

Todo lo que hacemos está basado en datos a fin de ofrecer a nuestros clientes los insights que necesitan para tomar decisiones fundamentadas sobre cómo lograr los resultados que buscan con sus campañas de demanda.

Conectar y optimizar fuentes de datos diferentes

Los datos necesarios para crear un modelo eficaz de selección y priorización de cuentas se hallaban en la plataforma de interacción con clientes potenciales (6Sense), la plataforma de automatización de marketing (Marketo) y la plataforma de administración de relaciones con el cliente (Salesforce). Sin embargo, estas plataformas no estaban integradas y era difícil obtener un panorama completo de los datos de cuentas potenciales. Para resolver el problema, el equipo de Quarry eligió una solución que ya había usado durante varios años para fusionar conjuntos de datos de distintos sistemas. “Hace unos años que usamos Alteryx APA Platform con nuestros clientes y sabía que sería la mejor manera”, dice Dwight Newbold, analista sénior de datos de marketing en Quarry.

“Cuando descubrimos la plataforma por primera vez, comenzamos por una serie de pruebas y creamos unos flujos de trabajo que demostraron que podíamos analizar varias listas de clientes de una manera que no podíamos lograr antes”.

“Con el conocimiento obtenido de ensayos anteriores, se usó Alteryx para eliminar los silos de datos de nuestro cliente. Pudimos limpiar nuestros datos de manera mucho más eficaz, mejorar la integridad general de los datos y conectar conjuntos de datos diferentes para crear un modelo que ayudó a nuestro cliente a identificar y priorizar las mejores cuentas potenciales en sus iniciativas de marketing basado en cuentas. Y, durante todo el proceso, pudimos comunicarnos con la red de socios de Alteryx para obtener el apoyo necesario”.

“El proyecto para crear un modelo de selección y priorización de cuentas con Alteryx también nos ayudó a identificar y mejorar los problemas de calidad de datos de la base de datos Marketo del cliente”, dice Newbold. “Enriquecimos la base de datos en un 50 % y optimizamos la gobernanza de datos mediante la identificación de los registros que debían seguir en la base de datos para su uso posterior y aquellos que podían purgarse. Esto permite optimizar Marketo para lograr un mejor rendimiento y reducir el gasto general en la plataforma”.


Dwight Newbold
Analista sénior de datos de marketing
Quarry

Empoderar a la fuerza laboral para satisfacer las necesidades del cliente con datos

Newbold y Chirakal están convencidos de que, aun en momentos difíciles, pueden satisfacer las necesidades del cliente de manera más eficaz. “Durante los últimos cinco años, nuestra base de clientes ha contado con nosotros para obtener capacidades de datos y analítica”, dice Chirakal. “Con Alteryx hemos podido mejorar nuestra manera de trabajar. La plataforma nos ha dado la capacidad de ofrecer servicios adicionales a nuestros clientes, gracias a sus numerosas capacidades y características, y hay una menor limitación de acceso a las fuentes de datos diferentes”.

“Alteryx me ofrece una plataforma potente que me lleva más rápido a la meta final”, dice Newbold. “Alteryx hace todo lo que necesito y me libera tiempo para ser más innovador. Ahora tardamos minutos en ejecutar un flujo de trabajo en lugar de pasar horas en procesos manuales. Y yo pienso: ‘¡Vaya! No sé si hubiera podido hacer siquiera una fracción de todo esto en Excel’”.

“Lo más importante es saber que la satisfacción de nuestros clientes ha aumentado en relación con nuestros servicios de análisis de datos desde que empezamos a usar Alteryx”, dice Chirakal. “Podemos avanzar con rapidez y confianza, algo muy importante en el día de hoy, cuando los clientes están bajo presión para actuar rápido. Hemos registrado un aumento en los márgenes y la rentabilidad, y Alteryx nos ha permitido ofrecer más valor. Eso, a su vez, genera mejores relaciones de trabajo con todos nuestros clientes”.

Lo más importante es que la satisfacción de nuestros clientes aumentó desde que comenzamos a usar Alteryx. Podemos movernos con rapidez y confianza.

¿Y ahora qué? Seguir aprovechando los recursos de datos y análisis para garantizar el éxito del cliente


¿Y ahora qué? Quarry seguirá usando los recursos que tiene a su disposición. “Queremos explorar posibilidades nuevas, como permitir que nuestro equipo construya modelos predictivos sin código o con código simple a través del aprendizaje automático. También queremos aprovechar el modelado asistido para nuestros clientes y conocer más de lo que puede hacer la IA de la plataforma”, dice Chirakal.

“Sabemos que Alteryx será una parte integral de lo que haremos por nuestros clientes en el futuro. “Vamos a diseñar y ejecutar programas que muestren indicadores clave de rendimiento medibles a nuestros clientes. A muchos clientes les cuesta discernir cuáles son los datos importantes y lo que deben hacer en respuesta a insights específicos, así que eso será un enfoque central de nuestra organización”.

“Siento que no hay límites para lo que puedo hacer con la plataforma”, dice Newbold. “Vamos a seguir automatizando procesos y asegurándonos de que los datos sean fáciles de entender para nuestros clientes. Compartiré mis innovaciones con el equipo y con la Comunidad Alteryx. Me hace sentir muy empoderado”.

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