Si piensas que la automatización significa que los robots reemplazarán a los humanos, piénsalo dos veces.
Si bien algunos podrían sostener que la automatización se trata de implementar un sistema para agilizar tareas repetitivas y eliminar la mano de obra humana, la realidad tiene muchos más matices y nos da esperanza. En lugar de simplemente automatizar tareas que los humanos ya realizan, la automatización aplicada de manera inteligente eleva y amplía las capacidades de las personas, ayudándolas a centrarse en trabajos más estratégicos y facilitándoles la vida.
Con la automatización, los trabajadores de datos pueden responder a preguntas más importantes, buscar resultados comerciales más transformadores y aliviar la carga de esas tareas manuales, tediosas y que consumen minutos valiosos a diario.
En este blog, exploramos qué es la analítica automatizada. Y esto incluye cómo puedes usarla en tu trabajo diario y por qué deberías hacerlo, tanto si eres analista de datos, científico de datos o usuario empresarial.
“Las organizaciones que inviertan en plataformas de automatización integradas que abarcan la analítica, la ciencia de datos, la IA y la automatización de los procesos ampliarán el alcance de sus iniciativas de transformación y crearán una ventaja competitiva sostenible”.
— John Santaferraro, Research Director, Analytics, BI, & Data Science, EMA
¿Qué es la analítica automatizada?
Imagínate todas esas tareas que consumen mucho tiempo y que monopolizan tu día laboral y, además, hacen que tus plazos se sientan siempre fuera de tu alcance: tareas como organizar, analizar, limpiar y formatear datos. Todas esas tareas manuales y repetitivas están listas para la automatización.
La analítica automatizada es el uso de software e IA, en general, algoritmos de aprendizaje automático (ML) o IA generativa, para automatizar el proceso de analítica completo. Similar a la automatización de procesos empresariales (BPA), la analítica automatizada conecta sistemas dispares (por ejemplo, tu almacén de datos, plataforma de analítica y herramienta de paneles de control) para crear un flujo de trabajo de analítica unificado e integral.
Las soluciones de analítica automatizada pueden automatizar cualquier parte del ciclo de vida de la analítica (o la totalidad), incluida la recopilación de datos, la preparación y combinación de datos, el análisis de datos, la generación de informes, la construcción de modelos e, incluso, la generación de resúmenes para enviar por correo electrónico y presentaciones de PowerPoint para los stakeholders.
Los tipos de analítica automatizada incluyen los siguientes:
Aprendizaje automático automatizado (AutoML): las plataformas de AutoML ayudan a los trabajadores de datos a implementar rápidamente modelos mediante el uso de soluciones de código simple y sin código. Estas soluciones pueden automatizar cada paso del proceso de creación de modelos, incluida la definición de un problema empresarial, la selección de las características adecuadas, la escritura del código para ese modelo e, incluso, su ajuste.
IA generativa: muchas soluciones de analítica automatizada integran hoy en día capacidades de IA generativa en sus herramientas, lo que ayuda al trabajador de datos a automatizar aún más los pasos del ciclo de vida de la analítica. Por ejemplo, las características de IA generativa de Alteryx pueden serte útiles para la gobernanza y la documentación, ya que generan resúmenes sobre el propósito, las entradas, las salidas y los pasos lógicos clave de un flujo de trabajo de analítica. Estas características también pueden ayudarte a generar rápidamente diapositivas o correos electrónicos para compartir insights con los stakeholders clave.
Automatización de la analítica: Las plataformas de automatización de la analítica como Alteryx pueden automatizar procesos analíticos completos, incluida la ingesta de datos, la preparación y combinación, la transformación y la generación de informes. Con una interfaz visual e intuitiva, puedes crear flujos de trabajo de analítica una vez y, luego, automatizarlos para siempre. Estas soluciones pueden conectar y unificar diferentes soluciones, como un sistema RPA, que puede modificar automáticamente un archivo o conjuntos de datos al final de un flujo de trabajo de analítica.
Inteligencia empresarial: la inteligencia empresarial hace referencia a las estrategias y tecnologías que se usan para analizar datos y compartir esos insights mediante visualizaciones de datos y paneles de control. La analítica automatizada puede automatizar los pasos de la inteligencia empresarial, ya que revela automáticamente insights ocultos en tus datos e incluso genera paneles de control para ayudar a los stakeholders clave a disponer siempre de la información que necesitan para tomar decisiones informadas.
Las diversas formas de analítica automatizada no solo ayudan a los trabajadores de datos con algunas de las tareas que más tiempo consumen en sus días de trabajo, sino que también reducen la barrera de entrada para las formas más técnicas de análisis de datos y ciencia de datos, como la creación de modelos predictivos, lo que ayuda a los trabajadores de datos a aumentar el alcance de lo que es posible.
“Los profesionales de la analítica son pensadores críticos, personas creativas para resolver problemas y oyentes activos que ayudan a diseñar soluciones para los usuarios finales. Dicho esto, al igual que muchas otras profesiones, hay muchas tareas en el ciclo de vida de la analítica que pueden ser repetitivas o rutinarias, pero que aún requieren supervisión humana. Con la llegada de la IA generativa, se presenta una gran oportunidad de automatizar estas tareas para que los operadores humanos puedan dedicar más tiempo a actividades estratégicas e inherentemente humanas, como emprender nuevos proyectos, profundizar su comprensión del negocio o, en general, aportar mayor valor a sus organizaciones”.
— Peter Martinez, Senior Product Marketing Manager, Alteryx
Por qué debes automatizar tu analítica
Desde obtener insights más rápido hasta reducir errores; aquí te mostramos varias razones por las que deberías usar la analítica automatizada.
Reducir el trabajo manual
Durante años, el trabajo manual de preparar y limpiar datos en hojas de cálculo ha sido un dolor de cabeza para los trabajadores de datos, y un estudio muestra que el analista típico dedica dos horas al día exclusivamente a la preparación de datos (o aproximadamente 500 horas al año).
La analítica automatizada puede hacer ese mismo trabajo en segundos, lo que le ahorra horas al trabajador de datos, al igual que Bank al Etihad, que redujo su tiempo de procesamiento de datos en un 80 %.
Descubrir insights más rápido
La mayoría de los flujos de trabajo de analítica empresariales utilizan millones de filas de datos. Las hojas de cálculo tabulares simplemente no pueden seguir el ritmo en la era del Big Data. La analítica automatizada también te ayuda a evitar las limitaciones de las hojas de cálculo al reunir todos tus datos en una solución de automatización de la analítica diseñada para grandes volúmenes de datos. No solo puedes descargar el procesamiento en un servidor para agilizar el análisis, sino que también puedes automatizar múltiples partes del ciclo de vida de la analítica, lo que ahorra mucho tiempo y libera tu día para que te dediques a actividades más estratégicas, como ayudar a los usuarios empresariales a definir y superar desafíos y a encontrar más formas para que la empresa ahorre dinero.
Evitar errores
Trabajar con hojas de cálculo implica realizar cálculos complejos con grandes volúmenes de datos en celdas pequeñas. Las soluciones de automatización de la analítica como Alteryx tienen una interfaz visual en la que puedes ver exactamente lo que está ocurriendo con tus datos en cada paso de tu flujo de trabajo, lo que te ayuda a evitar errores costosos. Además, el trabajo manual como copiar y pegar, e ingresar valores de forma manual es más propenso a errores. La automatización puede agilizar estas tareas para reducir el riesgo de errores tipográficos.
Colaboración
La mayoría de las soluciones de analítica automatizada se basan en la nube o son híbridas, lo que significa que puedes colaborar fácilmente con los miembros del equipo en los flujos de trabajo y procesos analíticos. No solo eso, sino que las soluciones de analítica automatizada también reducen la barrera de entrada para el aprendizaje automático y el modelado predictivo, lo que da paso al trabajo conjunto entre científicos de datos y analistas que antes simplemente no era posible.
Acelerar tu carrera
Cuando descubres insights valiosos en tiempo real, le ahorras dinero a la empresa y evitas errores, y gracias a esto no pasarás desapercibido. Las soluciones de automatización de la analítica pueden acelerar tu carrera al ayudarte a lograr más que antes.
Automatizar la analítica: primeros pasos
La analítica automatizada puede tener un aspecto diferente en función de las necesidades de tu organización, pero estos son algunos pasos que recomendamos para empezar:
Definir tu problema empresarial
Primero, determina lo que estás tratando de resolver con una solución de analítica automatizada. ¿Estás intentando automatizar la preparación y combinación o iterar rápidamente en modelos de aprendizaje automático? Al comprender tu objetivo, puedes elegir el tipo de solución de analítica automatizada que sea adecuada para tu equipo.
Seleccionar la solución correcta
Algunas soluciones de analítica automatizada abarcan la analítica integral y un sinfín de casos prácticos. Otras se parecen más a los cuchillos de ostras: tienen una función y un propósito muy específicos, como optimizar una campaña de marketing o prever ingresos. Una vez que sepas qué problema empresarial tratas de resolver, busca una solución que resuelva ese problema Y que sea de nivel empresarial, lo que significa que debe tener características de seguridad sólidas y se debe integrar fácilmente con tu infraestructura, los datos y las aplicaciones existentes. Esto te asegurará comenzar a trabajar de forma rápida y sin contratiempos inesperados.
Recopilar los datos apropiados
Una vez que tengas una solución implementada, es momento de poner a trabajar tu analítica automatizada. Asegúrate de estar recopilando los datos que deseas analizar (ya sea del CRM, el ERP, los sistemas financieros, las cuentas de redes sociales, la analítica web, etc.), luego crea tu flujo de trabajo de analítica y observa cómo el proceso se ejecuta de forma totalmente automatizada.
Ejecutar primero y optimizar después
Automatizar la preparación y combinación hoy no significa que no puedas profundizar en el modelado predictivo mañana. Con el tiempo, encontrarás áreas en las que implementar mejoras incrementales. La automatización es un multiplicador de fuerzas, que te ayuda a hacer más de lo que podrías hacer sin ella. Cuanto más puedas automatizar, más posibilidades tendrás de dedicarte a actividades estratégicas de valor agregado.
Ejemplos de analítica automatizada
A continuación, te mostramos varios ejemplos de automatización de la analítica en acción.
Pronóstico de la demanda
Los comercios minoristas siempre necesitan saber cuánto stock deben pedir y cuándo deben pedirlo, pero, a menudo, mejorar la disponibilidad en la góndola y evitar el desabastecimiento termina basándose en suposiciones. Prevenir la demanda puede eliminar las suposiciones al modelar la entrega de productos desde el proveedor hasta la góndola. La automatización de la analítica puede ayudarte a crear modelos de previsión de la demanda en tres pasos rápidos.
- Conexión de datos: obtén automáticamente datos históricos de las ventas y datos de la capacidad de la cadena de suministro.
- Preparación y combinación: combina y formatea datos para incorporarlos en un modelo.
- Diseño de un modelo predictivo: crea un modelo (con o sin código) que prediga las ventas futuras previstas.
Análisis de posibilidades en la previsión financiera
Los profesionales de planificación y análisis financiero recurren con frecuencia a la característica de tabla de datos en las hojas de cálculo para realizar una parte importante de su modelado financiero. Por ejemplo, ejecutan análisis de posibilidades al elaborar tablas con la gama adecuada de tipos de interés y plazos, y después especifican las entradas de la tabla de datos y generan resultados. Si bien esto les permite explorar una amplia gama de escenarios, se sabe que es un abordaje lento y propenso a errores. Con una solución de automatización de la analítica, puedes replicar la función de la tabla de datos de las hojas de cálculo y obtener resultados más precisos con mucho menos esfuerzo.
Con plataformas de automatización de la analítica como Alteryx, puedes hacer lo siguiente:
- Ahorrar tiempo y reducir los errores.
- Diseñar tablas de datos para múltiples escenarios y cambiar parámetros con facilidad después de la prueba inicial.
- Llevar a cabo cálculos no modificables para cualquier escenario y conservar la flexibilidad de cambiarlos en cualquier momento.
Automatización del cierre de fin de mes
A finales de cada mes, los contadores del personal comienzan el proceso de conciliación para asegurarse de que se hayan registrado todas las transacciones financieras del mes. Esto podría incluir contabilizar facturas pendientes, resolver discrepancias en el inventario, comparar presupuestos con gastos, analizar los resultados y preparar informes.
Con plataformas de automatización de la analítica como Alteryx, puedes hacer lo siguiente:
- Reducir el trabajo que se necesita para cargar y asignar varios archivos fuente juntos y generar múltiples vistas de los datos mensuales.
- Automatizar tu flujo de trabajo completo para eliminar el error humano en las programaciones, la selección, el filtrado, la combinación y el formateo de informes en conjuntos de datos que los contadores pueden usar o entregar para que se les realicen modificaciones adicionales.
- Optimizar el tiempo de los contadores para que lleven a cabo tareas de mayor valor gracias a que los cálculos cotidianos se realizan automáticamente cada mes.
Comienza hoy mismo con la automatización de la analítica
Ya sea que estés automatizando la preparación y combinación de datos o creando rápidamente modelos de aprendizaje automático, la automatización de la analítica está cambiando lo que es posible para los trabajadores de datos en todo el mundo. Con la plataforma Alteryx AI Platform for Enterprise Analytics, puedes usar analítica de autoservicio para automatizar todo el ciclo de vida de la analítica. Accede a datos en cualquier momento y lugar; prepáralos y analízalos en segundos; crea modelos predictivos con o sin código; y genera paneles de control y resúmenes para compartir rápidamente insights por correo electrónico con los stakeholders. Todo esto para descubrir los insights que tu empresa necesita con más facilidad y rapidez que nunca.
¿Estás listo para comenzar con la automatización de la analítica? Para obtener más información, echa un vistazo a “Cómo dominar la analítica y la automatización para tener una organización preparada para el futuro”.