Ansaldo Energia enfrenta la calidad de los datos y hace un seguimiento de los KPI de producción fundamentales con analítica automatizada

Ansaldo Energia ha estado en funcionamiento durante casi 200 años y fabrica generadores y turbinas para plantas de energía termoeléctrica en más de 90 países. Todo esto requiere una planificación intrincada de proyectos y recursos para garantizar que los clientes de Ansaldo Energia reciban sus equipos y componentes a tiempo y fabricados a la perfección.

Como planificador maestro, Guglielmo Mantero trabaja de forma estrecha con los programadores de la empresa y crea estrategias a corto y largo plazo en las líneas de fabricación de Ansaldo Energia y garantiza que la cadena de suministro pueda apoyar los requisitos de la compañía. “Por lo general, nuestros plazos son de seis meses a un año”, explica Mantero. “Pero también realizamos una planificación ad hoc a corto plazo cuando es necesario”.

Muchos departamentos y equipos diferentes ingresan datos en SAP, que es la principal fuente de datos de planificación de recursos de Ansaldo Energia. Sin embargo, Mantero y su equipo descubrieron que datos inexactos afectaban de forma negativa a la cadena de suministro. “Sin las verificaciones correctas, es fácil que datos basura lleguen a SAP y, como obtenemos los datos de SAP para muchos sistemas y procesos diferentes, esto a menudo genera contaminación más adelante”, dice Mantero.

Mantero y su equipo han estado trabajando en la creación de un conjunto de KPI para ayudar a la empresa a garantizar que sus datos de ERP y SCP sean precisos, por ejemplo, comprobando que los pedidos estén fechados de forma correcta. Los pedidos con una fecha incorrecta pueden conllevar que los componentes se pidan demasiado pronto o tarde, lo que interrumpe el programa de fabricación y el presupuesto preparado de forma cuidadosa del departamento de Planificación.

El equipo necesitaba una nueva forma de monitorear estos KPI y monitorear la calidad de los datos y el impacto real de información inexacta o desactualizada en los procesos de fabricación de Ansaldo Energia.

Mantero se enteró de una prueba de Alteryx dentro de la empresa y rápidamente ofreció su experiencia. “Estaba muy interesado en ser voluntario”, dice Mantero. “Siempre me ha gustado trabajar con herramientas como esta”.

Después de las lecciones interactivas de la Academia Alteryx, Mantero comenzó a experimentar con Alteryx Designer; creó flujos de trabajo que podrían recibir datos de SAP, coincidir los datos con otros conjuntos de datos y transformarlos en una hoja de cálculo para poder realizar un análisis más práctico.

Hasta ahora, Mantero ha utilizado Alteryx Designer para crear flujos de trabajo para dos KPI: uno que hace seguimientos de los pedidos planificados y lanzados de componentes y materiales, y otro que monitorea cuándo se retiran esos elementos a fin de usarlos en un proyecto.

“Alteryx facilita el desarrollo de esos procesos de monitoreo de KPI”, dice Mantero. “Las hojas de cálculo no son tan confiables, ya que no ofrecen repetibilidad. Sin embargo, con Alteryx, la lógica siempre es consistente, lo que significa que se puede usar con facilidad un flujo de trabajo como marco de otro”.

No es solo el departamento de Planificación que está adoptando la automatización de datos y analítica. Los colegas de Mantero en Cadena de Suministro, Administración y Finanzas también trabajan con Alteryx para acelerar la analítica y mejorar la calidad de los insights que proporcionan al liderazgo.

En solo unos meses, Ansaldo Energia se ha expandido de su grupo inicial de voluntarios a más de 25 usuarios que trabajan de forma regular con Alteryx Designer y ejecutan sus flujos de trabajo mediante Alteryx Server.

Para el equipo de Planificación, la automatización de flujos de trabajo ha sido fundamental para crear una imagen precisa y en evolución de cómo la empresa administra sus datos, y la reacción en cadena que pueden tener los datos inexactos sobre los procesos de fabricación.

“Creamos nuestros KPI para mejorar la calidad de los datos; los resultados de nuestros flujos de trabajo de Alteryx nos permiten crear pruebas de las áreas problemáticas en la administración de datos de la empresa. De esa manera, sabemos dónde enfocar nuestros esfuerzos de mejora y las personas son responsables de sus propios datos”.

Y los flujos de trabajo ya están ayudando a mejorar la administración de datos en Ansaldo Energia. Por ejemplo, en solo cinco meses, el equipo de Planificación aumentó el porcentaje de pedidos válidos provenientes de SAP después de identificar las áreas problemáticas en su proceso de orden de fabricación del generador. Esta mejora del 75 % al 92 % les dio a los planificadores y programadores una imagen más precisa del trabajo próximo, lo que los ayudó a planificar el presupuesto y la fabricación con más confianza.

Ansaldo Energia también está viendo el éxito en otros departamentos. El equipo de Finanzas tiene procesos automatizados de conciliación de datos, presupuesto, ganancias y pérdidas, y más, lo que le permitirá ahorrar a la empresa un millón de euros al año. Al reducir la cantidad de trabajo manual involucrado, el departamento de Finanzas también ha mejorado la calidad de sus datos y ha permitido que el liderazgo de Ansaldo Energia acceda a insights de forma rápida y más regular que antes.