Historia de cliente
Estadísticas clave de Fender
Industria: fabricación
Departamento: Analítica
Región: Estados Unidos
Stack de datos: AWS, Alteryx (Designer, Alteryx Server e Intelligence Suite) y Tableau
Fender Musical Instruments Corporation (Fender) diseña y crea las guitarras icónicas que tocaron artistas como Jimi Hendrix, Nancy Wilson, Kurt Cobain y H.E.R. De hecho, las guitarras, los amplificadores y los pedales Fender han sonado en más escenarios que los de cualquier otra empresa en la industria.
Además de las leyendas, Fender tiene la misión de brindar apoyo a los entusiastas de la música en cualquier etapa de su experiencia musical. Pero incluso los propietarios de guitarras más entusiastas admiten que aprender a tocar puede ser todo un desafío.
Es por este motivo que Fender empodera a los guitarristas para que superen los desafíos y vayan más allá de las limitaciones, al fomentar un entorno en el que puedan desarrollar sus aspiraciones musicales y pueda prosperar la innovación. A medida que Fender guía a los principiantes en su experiencia con la guitarra, usa el análisis de datos para mejorar el camino de los clientes.
Meghan Gohil, Automation and Data Visual Manager de Fender, trabaja con un equipo de prestigiosos analistas de datos que brindan su apoyo a los departamentos multifuncionales, como marketing y finanzas, para tomar decisiones inteligentes. Al combinar Alteryx con AWS y Tableau, junto con diversas fuentes de datos, el equipo de Gohil impulsa el impacto empresarial en todo, desde las campañas de marketing hasta la optimización de la cadena de suministro y los ingresos por suscripción.
Comprender a los guitarristas de hoy: un stack de datos optimizado hace posible obtener insights más valiosos de los clientes
Los músicos de hoy en día son un grupo demográfico diverso y que cambia rápidamente (una investigación realizada por Fender halló que el 50 % del mercado de compra de guitarras está compuesto por guitarristas mujeres principiantes). Para comprender a sus clientes a fondo, Fender implementó un proceso de analítica que le brinda una visión completa de su mercado.
El equipo de Fender trabaja con datos procedentes de múltiples fuentes: Microsoft SQL Server, hojas de cálculo de Excel, Google Sheets, archivos CSV, etc. El equipo también tiene acceso a datos de TomTom y Experian a través de los paquetes de datos de Alteryx, lo que ayuda a Fender a enriquecer conjuntos de datos con información demográfica.
El equipo usa principalmente Amazon Redshift, un potente almacén de datos para el almacenamiento y el cómputo, y necesitaba una forma de optimizar la generación de informes y la visualización con Tableau. Antes de usar Alteryx, el equipo enviaba los datos de Redshift directamente a Tableau, y la generación de informes demoraba mucho tiempo. Con millones de registros y datos sin procesar, el proceso fue lento.
Una vez que el equipo adoptó Alteryx, los tiempos de ejecución fueron significativamente más rápidos. Una consulta típica que antes podía tardar tres minutos ahora se ejecuta en segundos. Un informe de Tableau tardó casi un minuto y medio en cargarse cuando se hizo directamente desde Redshift. Venkat Ravikumar, analista del equipo, creó un flujo de trabajo en Alteryx que agregaba los datos, lo que redujo el tiempo de carga a menos de 10 segundos.
El ahorro de tiempo le permite al equipo obtener insights más profundos. “Si eres alguien que ha estado escribiendo en Python y SQL y pasas a Alteryx, puedes ser más eficiente con tu tiempo y tener un mayor rendimiento. También nos permite realizar análisis más detallados", dijo Gohil.
Podemos entrar en detalle y comprender verdaderamente a nuestros músicos y sus necesidades, ya que no estamos lidiando con interminables líneas de código.
Meghan Gohil
Automation and Data Visual Manager de Fender
Hoy en día, el equipo usa Alteryx Designer y Alteryx Server para diseñar y automatizar flujos de trabajo, implementados en un entorno de AWS. Gohil tiene más de 100 flujos de trabajo que fueron diseñados con Alteryx Designer, con un conjunto de casos prácticos en todos los equipos de línea de negocio.
Predecir la demanda con un modelo de aprendizaje automático
Cuando Fender crea una guitarra nueva, como un modelo de la serie Fender Artist Signature, el equipo debe prever cuántas guitarras tiene que fabricar.
Es una decisión importante: tener demasiadas guitarras también pueden significar un exceso de inventario. Almacenar guitarras es costoso, en parte debido a la climatización necesaria para proteger los delicados instrumentos. Pero si fabrican muy pocas guitarras, pierden la oportunidad de obtener ingresos potenciales cuando la demanda alcanza su punto máximo.
Para predecir la demanda, el equipo de datos usa Intelligence Suite de Alteryx Designer para crear un modelo de aprendizaje automático. Aprovecharon los datos de las redes sociales de plataformas como YouTube y Spotify para obtener mejores insights de la popularidad de cada artista. El modelo también incluye factores como el tiempo que el artista lleva en el mercado y el precio de la guitarra. Las predicciones aumentan la toma de decisiones con un enfoque inteligente basado en datos.
Antes de implementar Alteryx, las decisiones se tomaban en función de intuiciones. De esta manera, podemos acercarnos a una forma más científica de hacerlo.
Meghan Gohil
Automation and Data Visual Manager de Fender
Analizar el valor de por vida del cliente: cuando ganar un cliente para siempre significa crear un guitarrista de por vida
Para cualquier producto, el recorrido del cliente tiene algunas fricciones. ¿Pero qué pasa cuando el recorrido de tu cliente es el recorrido de la guitarra? Es aún más desafiante. Ser experto en guitarra es difícil, y los principiantes a menudo abandonan el instrumento en los primeros 90 días, incluso antes de que sean lo suficientemente buenos como para comprar más lecciones y equipos.
El objetivo de Fender es fomentar la adopción de la guitarra para que los músicos se conviertan en valiosos clientes de por vida. Fender Play, la plataforma en línea de Fender basada en suscripciones para guitarra, bajo y ukelele, usa lecciones en video estratégicamente seleccionadas y es una de las maneras en que Fender abre camino para aprender a tocar estos instrumentos.
Para averiguar qué videos impulsan el compromiso del espectador y conducen a la conversión, uno de los analistas del equipo de Gohil, Misho Galbo, creó un flujo de trabajo en Alteryx Designer que agrega millones de registros.
A partir de ahí, el equipo puede segmentar los datos de diferentes maneras a fin de explorar, investigar y hacer preguntas. ¿Cuántos videos ven las personas antes de suscribirse? ¿Qué tipos de videos captan a las personas y cuáles las alejan? “Como se trata de un flujo de trabajo en Alteryx, es fácil entrar y ver los datos de diferentes maneras”, dijo Gohil.
En 2021, PreSonus se unió a la cartera de marcas de FMIC cuyo producto de software estrella es un software de estación de trabajo de audio digital (DAW) que se usa para grabar música. PreSonus es otra oferta basada en suscripciones con oportunidades de optimización. El analista Jon Driscoll usa Alteryx Designer para crear un análisis de las tasas de abandono y un cálculo del valor de por vida del cliente que usan varios departamentos. El análisis ayuda a los equipos a comprender el rendimiento de PreSonus, determinar el precio adecuado y mucho más.
Un instrumento versátil y fácil de aprender
Al igual que la guitarra, Alteryx es muy versátil. Su flexibilidad hace posible la creatividad y la experimentación, con casos prácticos expansivos más allá de la preparación.
“Es una navaja suiza. No es solo una herramienta ETL. Es una herramienta de aprendizaje automático. Puedes ejecutar análisis predictivo directamente en Designer. Hay todo tipo de conectores, así que puedes conectarte a una gran variedad de fuentes. Puedes combinar todo. Otros productos no son tan completos como lo es Alteryx”, dijo Gohil.
Es una navaja suiza. No es solo una herramienta ETL. Es una herramienta de aprendizaje automático.
Meghan Gohil
Automation and Data Visual Manager de Fender
Y también, al igual que la guitarra, una herramienta de análisis de datos suele ser difícil de aprender. Pero con Alteryx, el equipo de Fender se adaptó rápido.
Como alguien que antes utilizaba SQL, Gohil aprecia que Alteryx esté diseñado teniendo en cuenta la simplicidad y la facilidad de uso. “Alteryx es mucho más fácil de usar, así que no perdemos tanto tiempo pensando y escribiendo líneas de código arcanas. Por ejemplo, hemos simplificado cientos de líneas de código SQL en cuatro nodos de Alteryx”, explica Gohil.
Tanto Fender como Alteryx se han comprometido a ayudar a los principiantes a lograr resultados lo antes posible. Alteryx agiliza y facilita la realización de un primer caso práctico, y Fender usa los insights de los datos para que los guitarristas logren a su primera canción.
Al fin y al cabo, el lema de Fender Play es “La forma más fácil de aprender a tocar”.
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Tres razones por las que Fender usa Alteryx + AWS + Tableau
Reducción en el tiempo de los flujos de trabajo
Alteryx mejoró de manera radical los tiempos de ejecución al optimizar el stack de datos de AWS + Tableau.
Casos prácticos versátiles
Fender usa Designer para todo, desde la automatización de informes en Tableau hasta la generación de un modelo predictivo.
Análisis a fondo
Gracias a que Alteryx ahorra tiempo en la creación de flujos de trabajo, el equipo puede profundizar en las preguntas que desea responder y lograr un impacto tangible en el negocio.
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