máquinas de tubos em escala de cinza
História do cliente

Ansaldo Energia aproveita a automação analítica para controlar a qualidade de dados e monitorar indicadores de produção cruciais

 

Principais estatísticas da Ansaldo Energia

Setor: energia

Departamento: operações

Região: Europa

Economia de 1 milhão de euros

anualmente com a automação dos principais processos financeiros

Aumento

na qualidade e limpeza de dados com fluxos de trabalho para monitorar KPIs

Aumento

de 92% na acurácia das informações com projetos e cronogramas mais rigorosos

Construção do equipamento para fornecer energia global

A Ansaldo Energia atua no mercado há quase 200 anos, fabricando geradores e turbinas para usinas termelétricas em mais de 90 países. Tudo isso exige um planejamento complexo de projetos e recursos, para garantir que os clientes da empresa recebam seus equipamentos e componentes dentro do prazo e fabricados com perfeição.

Como líder de planejamento, Guglielmo Mantero colabora diretamente com programadores, desenvolvendo estratégias de curto e longo prazo para as linhas de produção, além de assegurar que a cadeia de suprimentos atenda às necessidades da empresa. "Geralmente, nossos prazos são de seis meses a um ano", explica Mantero. "Mas também fazemos planejamentos ad hoc de curto prazo sempre que necessário."

Diversos departamentos e equipes diferentes introduzem dados no SAP, que é a principal ferramenta para gerenciar recursos da Ansaldo Energia. No entanto, Mantero e sua equipe constataram que dados imprecisos afetavam a cadeia de produção de forma negativa. "Sem as checagens adequadas, é fácil encontrar dados imprecisos no SAP — e como extraímos dados para uma série de sistemas e processos distintos, muitas vezes isso provoca o aumento da poluição mais adiante", afirma o executivo.

Agora, ele e seus colaboradores estão empenhados na criação de um conjunto de KPIs para ajudar o negócio a garantir que os dados do ERP e SCP estejam acurados — por exemplo, ao verificar se os pedidos estão atualizados corretamente. Encomendas com datas erradas podem gerar pedidos antecipados ou atrasados, prejudicando o cronograma de produção e o orçamento elaborado detalhadamente pela área de planejamento.

A equipe necessitava uma nova abordagem para monitorar esses KPIs, acompanhando de perto a qualidade de dados e, o impacto efetivo de informações imprecisas ou desatualizadas sobre os processos de manufatura da Ansaldo Energia.

Guglielmo Mantero

 

Os recursos e a comunidade são incríveis. É possível começar do zero e se tornar proficiente no Designer em pouco tempo.

Guglielmo Mantero, Líder de planejamento estratégico

Ansaldo Energia

Experimentando novas abordagens

Mantero ficou sabendo da avaliação do Alteryx dentro da empresa e rapidamente revelou sua experiência. "Estava muito ansioso para colaborar como voluntário", conta. "Sempre adorei trabalhar com ferramentas como essa."

Após acompanhar lições interativas na Academia Alteryx, o executivo passou a fazer experiências com o Alteryx Designer, criando fluxos de trabalho capazes de extrair dados do SAP, compará-los com outros conjuntos de dados e produzí-los em forma de planilhas para facilitar a execução da análise.

Até o momento, Mantero tem empregado o Designer para desenvolver fluxos de trabalho para dois KPIs: um para rastrear pedidos programados e liberados referentes aos componentes e materiais, e outro para supervisionar a retirada desses itens para utilização em um projeto.

"O Alteryx possibilita a criação de processos para controlar esses KPIs", enfatiza ele. "Planilhas simplesmente não são confiáveis, pois não oferecem repetibilidade. Com o Alteryx, porém, a lógica é sempre consistente, o que significa que você pode facilmente usar um fluxo de trabalho como estrutura de outro".

O departamento de planejamento não é o único que está incorporando dados e ferramentas de automação analítica. Colegas de Mantero em toda a cadeia de suprimentos, administração e finanças também têm aproveitado o Alteryx para acelerar análises e aperfeiçoar a qualidade de insights fornecidos aos gestores executivos.

 

A Ansaldo Energia escolheu o Alteryx por três motivos:

01

Compreensão do panorama geral:
ao simplificar a coleta de dados no SAP, a equipe de planejamento consegue obter visões mais detalhadas da cadeia de suprimentos e dos processos de produção.

02

Melhoria na qualidade e limpeza de dados:
ao monitorar KPIs sobre a qualidade de dados, é possível identificar eventuais problemas e impulsionar a adoção de práticas recomendadas em toda a empresa.

03

Planejamento e orçamento com mais precisão:
insights detalhados e acurados sobre futuros projetos e pedidos ajudam as equipes a se programar de maneira eficaz, reduzindo riscos e aumentando o desempenho.

Aumento da qualidade de dados em toda a organização

Em poucos meses, a Ansaldo Energia ampliou o grupo inicial de voluntários para mais de 25 usuários que trabalham regularmente com o Alteryx Designer e executam fluxos de trabalho com o Alteryx Server.

Para a equipe de planejamento, automatizar fluxos de trabalho tem sido primordial para gerar uma visão aprofundada e em constante evolução sobre como a empresa gerencia as informações, assim como os impactos causados por dados imprecisos nos processos de produção.

"Criamos alguns indicadores para melhorar a qualidade de dados —  os resultados dos fluxos de trabalho do Alteryx nos ajudam a obter evidências de áreas problemáticas envolvendo a gestão de informações da empresa. Dessa forma, sabemos onde concentrar nossos esforços para melhorias e cada um tem responsabilidade sobre seus próprios dados".

Os fluxos de trabalho já estão contribuindo para melhorar o gerenciamento de dados internos na Ansaldo Energia. Em apenas cinco meses, por exemplo, a equipe de planejamento aumentou a porcentagem de pedidos válidos provenientes do SAP ao identificar áreas problemáticas nos processos de fabricação de geradores. Com um salto de 75% para 92%, esse avanço ajudou as equipes de planejamento e programação a obter um panorama mais acurado de futuros trabalhos, além de contribuir para aumentar a segurança do orçamento e controle da produção.

O sucesso também é notado em outros departamentos da empresa. A área financeira automatizou processos de reconciliação de dados, orçamentos, lucros, perdas e muito mais, gerando uma economia anual de 1 milhão de euros. Ao reduzir a quantidade de trabalhos manuais, o setor também aprimorou a qualidade de dados e habilitou a liderança da Ansaldo Energia com insights rápidos e mais frequentes.

 

Os benefícios do Alteryx são infinitos — você pode fazer tudo e qualquer coisa que desejar.

Guglielmo Mantero, Líder de planejamento estratégico

Ansaldo Energia

Dados consistentes e coerentes fornecem a base para a mudança

A longo prazo, o foco do departamento na consistência e qualidade dos dados vai ajudar a equipe a programar o trabalho de maneira mais eficaz, assim como reduzir o risco de gastos excessivos ou escassez de recursos nas linhas de produção. "O Alteryx vai desempenhar um papel fundamental nessa transformação", ressalta Mantero. "No futuro, pretendo criar fluxos de trabalho para facilitar o rastreamento de novos KPIs e obter insights aprofundados com dados do SAP."

Em outras divisões da empresa, também existe um potencial significativo para economizar ainda mais, já que cada departamento envolve a automação e concentra esforços em insights rápidos e acionáveis.

"A Ansaldo Energia continuará evoluindo", acrescenta ele. "Precisamos do Alteryx para entender a situação atual e o melhor caminho a seguir."

 

Recursos recomendados

 
História do cliente
A Amway adapta-se às mudanças na hierarquia de produto em minutos
Amway migrated its data to Google Cloud BigQuery and centered its product hierarchy around Google Cloud Dataprep.
  • Destaque de clientes em nuvem
  • Produtos em nuvem
  • Profissional de TI
Saiba mais
 
História do cliente
A Siemens Energy democratiza os dados para apoiar o processo de digitalização
Empresa global de energia impulsiona a transformação digital e economiza 1000 horas de trabalho manual.
  • Automação de processos
  • Líder de negócios
  • BI/Analytics/Data science
Saiba mais
 
História do cliente
Armor Express ajuda a proteger vidas com análises preditivas em operações de supply chain
A empresa reforçou a qualidade de modelos preditivos ao gerar dados em tempo real para influenciar as cadeias de suprimentos — economizando US$ 500 mil com a otimização de estoques.
  • Data science e machine learning
  • Supply chain
  • Fabricação
Saiba mais