Ansaldo Energia aproveita a automação analítica para controlar a qualidade de dados e monitorar indicadores de produção cruciais

A Ansaldo Energia atua no mercado há quase 200 anos, fabricando geradores e turbinas para usinas termelétricas em mais de 90 países. Tudo isso exige um planejamento complexo de projetos e recursos, para garantir que os clientes da empresa recebam seus equipamentos e componentes dentro do prazo e fabricados com perfeição.

Como líder de planejamento, Guglielmo Mantero colabora diretamente com programadores, desenvolvendo estratégias de curto e longo prazo para as linhas de produção, além de assegurar que a cadeia de suprimentos atenda às necessidades da empresa. "Geralmente, nossos prazos são de seis meses a um ano", explica Mantero. "Mas também fazemos planejamentos ad hoc de curto prazo sempre que necessário."

Diversos departamentos e equipes diferentes introduzem dados no SAP, que é a principal ferramenta para gerenciar recursos da Ansaldo Energia. No entanto, Mantero e sua equipe constataram que dados imprecisos afetavam a cadeia de produção de forma negativa. "Sem as checagens adequadas, é fácil encontrar dados imprecisos no SAP — e como extraímos dados para uma série de sistemas e processos distintos, muitas vezes isso provoca o aumento da poluição mais adiante", afirma o executivo.

Agora, ele e seus colaboradores estão empenhados na criação de um conjunto de KPIs para ajudar o negócio a garantir que os dados do ERP e SCP estejam acurados — por exemplo, ao verificar se os pedidos estão atualizados corretamente. Encomendas com datas erradas podem gerar pedidos antecipados ou atrasados, prejudicando o cronograma de produção e o orçamento elaborado detalhadamente pela área de planejamento.

A equipe necessitava uma nova abordagem para monitorar esses KPIs, acompanhando de perto a qualidade de dados e, o impacto efetivo de informações imprecisas ou desatualizadas sobre os processos de manufatura da Ansaldo Energia.

Mantero ficou sabendo da avaliação do Alteryx dentro da empresa e rapidamente revelou sua experiência. "Estava muito ansioso para colaborar como voluntário", conta. "Sempre adorei trabalhar com ferramentas como essa."

Após acompanhar lições interativas na Academia Alteryx, o executivo passou a fazer experiências com o Alteryx Designer, criando fluxos de trabalho capazes de extrair dados do SAP, compará-los com outros conjuntos de dados e produzí-los em forma de planilhas para facilitar a execução da análise.

Até o momento, Mantero tem empregado o Designer para desenvolver fluxos de trabalho para dois KPIs: um para rastrear pedidos programados e liberados referentes aos componentes e materiais, e outro para supervisionar a retirada desses itens para utilização em um projeto.

"O Alteryx possibilita a criação de processos para controlar esses KPIs", enfatiza ele. "Planilhas simplesmente não são confiáveis, pois não oferecem repetibilidade. Com o Alteryx, porém, a lógica é sempre consistente, o que significa que você pode facilmente usar um fluxo de trabalho como estrutura de outro".

O departamento de planejamento não é o único que está incorporando dados e ferramentas de automação analítica. Colegas de Mantero em toda a cadeia de suprimentos, administração e finanças também têm aproveitado o Alteryx para acelerar análises e aperfeiçoar a qualidade de insights fornecidos aos gestores executivos.

Em poucos meses, a Ansaldo Energia ampliou o grupo inicial de voluntários para mais de 25 usuários que trabalham regularmente com o Alteryx Designer e executam fluxos de trabalho com o Alteryx Server.

Para a equipe de planejamento, automatizar fluxos de trabalho tem sido primordial para gerar uma visão aprofundada e em constante evolução sobre como a empresa gerencia as informações, assim como os impactos causados por dados imprecisos nos processos de produção.

"Criamos alguns indicadores para melhorar a qualidade de dados —  os resultados dos fluxos de trabalho do Alteryx nos ajudam a obter evidências de áreas problemáticas envolvendo a gestão de informações da empresa. Dessa forma, sabemos onde concentrar nossos esforços para melhorias e cada um tem responsabilidade sobre seus próprios dados".

Os fluxos de trabalho já estão contribuindo para melhorar o gerenciamento de dados internos na Ansaldo Energia. Em apenas cinco meses, por exemplo, a equipe de planejamento aumentou a porcentagem de pedidos válidos provenientes do SAP ao identificar áreas problemáticas nos processos de fabricação de geradores. Com um salto de 75% para 92%, esse avanço ajudou as equipes de planejamento e programação a obter um panorama mais acurado de futuros trabalhos, além de contribuir para aumentar a segurança do orçamento e controle da produção.

O sucesso também é notado em outros departamentos da empresa. A área financeira automatizou processos de reconciliação de dados, orçamentos, lucros, perdas e muito mais, gerando uma economia anual de 1 milhão de euros. Ao reduzir a quantidade de trabalhos manuais, o setor também aprimorou a qualidade de dados e habilitou a liderança da Ansaldo Energia com insights rápidos e mais frequentes.