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História do cliente

Fender guia seus clientes pelo mundo da guitarra com Alteryx + AWS + Tableau

Estatísticas importantes da Fender

Setor: manufatura

Departamento: analytics

Região: Estados Unidos

Ferramentas de dados: AWS, Alteryx (Designer, Server e Intelligence Suite) e Tableau

A Fender Musical Instruments Corporation (Fender) projeta e cria guitarras icônicas, usadas por artistas como Jimi Hendrix, Nancy Wilson, Kurt Cobain e H.E.R. Guitarras, amplificadores e pedais da marca Fender têm sido usados em mais palcos do que qualquer outra marca do setor.

Além de produzir instrumentos para os artistas mais lendários, a Fender apoia entusiastas da música em cada etapa de sua jornada. No entanto, até mesmo as pessoas mais entusiasmadas reconhecem que aprender a tocar não é fácil.

É por isso que a Fender ajuda os guitarristas a enfrentar desafios e superar obstáculos, proporcionando um ambiente que promove aspirações musicais e inovação. Pensando nisso, a Fender usa análises de dados para otimizar a jornada do cliente.

Meghan Gohil, gerente de automação e visualização de dados da Fender, trabalha com uma equipe de analistas experientes para ajudar equipes multifuncionais, como marketing e finanças, a tomar decisões informadas. Ao combinar o Alteryx com AWS e Tableau e aproveitar diversas fontes de dados, a equipe de Meghan maximizou os resultados em tudo, desde campanhas de marketing até otimização do supply chain e receita gerada por assinaturas.

Informações sobre quem toca guitarra nos dias de hoje: soluções de dados otimizadas permitem insights mais abrangentes

Os músicos de hoje são um grupo demográfico diversificado e em rápida evolução (estudos da Fender revelam que 50% das compras de guitarras são feitas por mulheres iniciantes). Para entender melhor seus clientes, a Fender implementou um processo analítico que proporciona uma visão enriquecida do mercado.

A equipe da Fender depende de dados de diversas fontes: Microsoft SQL Server, planilhas Excel, Google Sheets, arquivos CSV etc. Também acessa dados da TomTom e da Experian por meio de pacotes de dados Alteryx, permitindo enriquecer os conjuntos de dados com informações demográficas.

A equipe usa principalmente o Amazon Redshift, um poderoso data warehouse para armazenamento e computação, e estava procurando uma maneira de otimizar relatórios e visualizações com o Tableau. Antes do Alteryx, a equipe enviava dados do Redshift diretamente para o Tableau, e os relatórios demoravam muito para serem gerados. Com milhões de registros e dados não agregados, o processo era lento.

Com a adoção do Alteryx, a equipe conseguiu acelerar significativamente a execução. Uma consulta típica que poderia levar três minutos agora é executada em apenas alguns segundos. Realizado diretamente do Redshift, o carregamento de um relatório do Tableau demorava quase um minuto e meio. Venkat Ravikumar, analista da equipe, criou um fluxo de trabalho no Alteryx que agregou os dados, reduzindo o tempo de carregamento para menos de 10 segundos.

O tempo economizado permite que a equipe gere insights aprofundados. “Se você sabe programar em Python e SQL, mude para o Alteryx e poderá ganhar eficiência e produtividade”, explica Meghan Gohil. “O Alteryx também nos permite realizar análises mais detalhadas.

 

Podemos focar no que é mais importante porque não precisamos mais lidar com linhas e mais linhas de código. Isso nos permite realmente entender melhor nossos clientes e suas necessidades.

Meghan Gohil

Gerente de automação e visualização de dados da Fender

Hoje, a equipe usa o Alteryx Designer e o Server para criar e automatizar fluxos de trabalho, implantados em um ambiente AWS. Meghan Gohil tem mais de 100 fluxos de trabalho criados com o Alteryx Designer, com diversos casos de uso entre equipes de negócios.

Preveja a demanda usando um modelo de machine learning

Quando a Fender cria uma nova guitarra, como um modelo da Fender Artist Signature Series — a equipe precisa ser capaz de antecipar quantas serão fabricadas.

Esta é uma decisão importante a tomar: muitas guitarras produzidas podem levar a excesso de estoque. O armazenamento de guitarras é caro, em parte devido às condições climáticas necessárias para proteger os delicados instrumentos. E, se não forem produzidas quantidades suficientes, a empresa perde receitas potenciais quando a demanda atinge o pico.

Para prever a demanda, a equipe de dados usa o Alteryx Designer Intelligence Suite para criar um modelo de machine learning. Eles aproveitaram dados de mídias sociais como YouTube e Spotify para gerar insights aprofundados sobre a popularidade de cada artista. O modelo também inclui fatores como há quanto tempo o artista está no mercado e o preço da guitarra. As previsões melhoram a tomada de decisões graças a uma abordagem inteligente baseada em dados.

 

Antes de mudar para o Alteryx, nossas decisões eram baseadas na intuição. Hoje somos capazes de adotar uma abordagem mais científica.

Meghan Gohil

Gerente de automação e visualização de dados da Fender

Análise do valor do ciclo de vida do cliente: construindo a fidelidade dos guitarristas para transformá-los em clientes vitalícios

Independentemente do produto, a jornada do cliente não ocorre sem atritos. E quando a jornada do cliente está relacionada ao domínio do instrumento? É ainda mais difícil. A guitarra é um instrumento difícil de dominar, e os iniciantes muitas vezes desistem nos primeiros 90 dias, antes mesmo de atingirem um nível suficiente para adquirir mais aulas e equipamentos.

O objetivo da Fender é incentivar a adoção de guitarras para que músicos satisfeitos se tornem clientes fiéis. Fender Play, a plataforma de assinatura online da Fender para guitarra, baixo e ukulele, oferece videoaulas cuidadosamente selecionadas e promove a jornada de aprendizado.

 

 

Para descobrir quais vídeos impulsionam o envolvimento do espectador e geram conversão, Misho Galbo, analista da equipe de Meghan, criou um fluxo de trabalho no Alteryx Designer que agregou milhões de registros.

A equipe pode então explorar, estudar e consultar os dados de diferentes maneiras. Quantos vídeos as pessoas assistem antes de se inscrever? Que tipos de vídeos atraem mais ou menos espectadores? “Como é um fluxo de trabalho no Alteryx, é fácil analisar os dados de diferentes maneiras”, afirma Meghan Gohil.

Em 2021, a PreSonus se juntou ao portfólio de marcas da FMIC, com seu carro-chefe de software de estação de trabalho de áudio digital (DAW), usado para gravação de música. Esta oferta de assinatura da PreSonus também tem oportunidades de otimização. O analista Jon Driscoll usa o Alteryx Designer para avaliar a rotatividade e calcular o valor do ciclo de vida do cliente, e vários departamentos usam esse cálculo atualmente. A análise permite que as equipes entendam o desempenho da PreSonus, determinem o preço apropriado e muito mais.

Um instrumento versátil que também é fácil de usar

Assim como uma guitarra, a Alteryx também tem um amplo alcance. Sua flexibilidade facilita a criatividade e a experimentação, com diversos casos de uso.

“É como um canivete suíço. Não é apenas uma ferramenta ETL. É também uma ferramenta de machine learning. Você pode executar análises preditivas diretamente no Designer. Você pode usar todos os tipos de conectores para acessar uma ampla variedade de fontes. É possível combinar tudo”, comemora Meghan Gohil. “Outras soluções não oferecem o mesmo nível de completude da Alteryx.”

 

É como um canivete suíço. Não é apenas uma ferramenta ETL. É também uma ferramenta de machine learning.

Meghan Gohil

Gerente de automação e visualização de dados da Fender

E como uma guitarra, uma ferramenta analítica geralmente é difícil de aprender. Mas com o Alteryx, a equipe da Fender rapidamente se atualizou.

Tendo usado SQL antes, Meghan Gohil aprecia o fato de o Alteryx ter sido projetado para ser simples e fácil de usar. “O Alteryx é uma solução muito mais fácil de usar, não há necessidade de perder tempo pensando em quais linhas de código escrever”, comemora. “Conseguimos simplificar centenas de linhas de código SQL em quatro nós Alteryx.”

A Fender e a Alteryx estão comprometidas em apoiar os iniciantes para ajudá-los a alcançar resultados rapidamente. O Alteryx torna mais rápido e fácil iniciar os casos de uso, e a Fender aproveita os insights para ajudar os músicos com sua primeira música.

Afinal, o Fender Play é realmente a maneira mais fácil de aprender a tocar.

Quer ser a próxima estrela do rock? Comece sua jornada aqui.

 

A Fender usa Alteryx + AWS + Tableau por três motivos

Fluxos de trabalho mais rápidos

O Alteryx acelera drasticamente a execução e otimiza as soluções de dados AWS + Tableau.

Casos de uso versáteis

A Fender usa o Designer para tudo, desde automatizar relatórios no Tableau até criar um modelo preditivo.

Análise mais profunda

O Alteryx acelera a criação de fluxos de trabalho, permitindo que a equipe faça perguntas mais profundas e maximize os resultados de negócios.

 

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