De los diseños para solucionar problemas a la analítica para solucionar problemas en MillerKnoll

El refrán dice que cada día se aprende algo nuevo, ¿verdad? ¿Sabías que MillerKnoll inventó los cubículos? Esperamos que nos cites como la fuente cuando lo menciones en tu próxima reunión social. Pero no son solo los cubículos, MillerKnoll lleva 108 años innovando y creando “diseños para solucionar problemas y que son tan útiles como atractivos”. Esta propuesta de valor nos encanta. ¿Alguna vez has creado un flujo de trabajo increíble? Algunos son dignos de ser enmarcados, ya que son generadores de insights. MillerKnoll, con sede central en Zeeland, Míchigan, cuenta con instalaciones de fabricación en Estados Unidos, China, Italia y el Reino Unido, y ofrece sus servicios a clientes de más de 100 países. Para MillerKnoll, que diseñó las sillas para oficinas Aeron y Eames lounge, la innovación no es algo ajeno, por lo que su equipo recurrió a Alteryx cuando necesitó una plataforma que ayudara a resolver el problema de la recopilación, la limpieza, la fusión y el análisis de los datos de múltiples fuentes y sistemas dispares de una manera ágil y escalable.

Después de que un colega le presentara a Alteryx, Allison Lucas, directora de Operaciones Globales de Business Intelligence, comenzó a trabajar en el lanzamiento de un programa piloto en MillerKnoll. Después de crear un flujo de trabajo que le permitió ahorrar 8 horas al mes, Allison puso en marcha el programa de Alteryx para demostrar los posibles casos de uso en los departamentos de Cadena de Suministro, Ventas, Marketing y Finanzas. Tras incorporar a 70 colegas de MillerKnoll en toda la empresa y establecer un piloto de tres meses, el equipo desarrolló un CoE interno.

Tras involucrar a múltiples líneas de negocio y registrar un exitoso período piloto de tres meses, el equipo de MillerKnoll supo que era el momento de hacer una inversión. Se dirigieron a la gerencia con un modelo de negocio de valor agregado planteado en cuatro pilares:

1. Reducir los procesos manuales
2. Solucionar lo que antes se consideraba imposible
3. Crear una base de integridad de datos
4. Ahorrar costos

Durante el período piloto, uno de los flujos de trabajo resultó ser especialmente valioso, ya que permitió al equipo de MillerKnoll obtener un ahorro de USD 60 000 en los costos de los bienes tras una sola ejecución. Este resultado permitió que el equipo de Cadena de Suministro obtuviera un ahorro de hasta USD 300 000 en un período de un año. Algo que antes parecía imposible, se convirtió en toda una innovación con Alteryx. MillerKnoll ahora era capaz de identificar oportunidades en los centros de distribución, lo que permitía optimizar sus almacenes y mejorar la administración del inventario. Los datos de sus productos clave ahora eran contextualmente relevantes, y cuando se ingresaban en sus aplicaciones del sistema de fabricación, mejoraban la eficiencia, el flujo de materiales y la administración del inventario de los trabajos en curso. La empresa obtuvo valor en otras áreas del negocio, como las auditorías y las ventas.

El equipo de Ventas de MillerKnoll experimentó una situación problemática demasiado común: la gestión de los plazos, las demandas del mercado y la necesidad de garantizar el cumplimiento de sus objetivos mientras recorrían un cúmulo de datos dispares para comprender las necesidades de sus clientes y su propio rendimiento. Con el objetivo de solucionar esta situación, Dipti Grove, directora de Business Intelligence, y Rachelle Pike, directora de Analítica e Informes, ayudaron a establecer una arquitectura de analítica integral.

El equipo de Ventas de MillerKnoll necesitaba conocer completamente todos sus pedidos pendientes para mejorar la satisfacción de los clientes, la velocidad del embudo a fin de saber si las oportunidades se habían estancado y en qué punto se encontraban en términos de porcentajes con el fin de planificar el año e impulsar el crecimiento de la empresa. El equipo de Analítica se unió para elaborar una infraestructura de datos moderna compuesta por Snowflake, Alteryx y Tableau como elementos clave de la pila. Snowflake permitió al equipo recopilar y almacenar datos de manera uniforme en un lago de datos.