L'analytique au service de la résolution de problématiques pour MillerKnoll

On apprend tous les jours, dit l’adage. Eh bien, saviez-vous que MillerKnoll a inventé le bureau à cloison ? Voilà, maintenant, grâce à nous, vous pourrez étaler votre culture générale lors de votre prochaine soirée entre amis. Au-delà du bureau à cloison, MillerKnoll innove et crée « des designs aussi beaux que fonctionnels, conçus pour la résolution de problématiques » depuis 108 ans. Cette proposition de valeur nous va droit au cœur. Avez-vous déjà créé un workflow magnifiquement conçu ? Certains d’entre eux sont dignes d’être encadrés, car ils stimulent les insights. Basé à Zeeland, dans le Michigan, MillerKnoll possède des sites de production aux États-Unis, en Chine, en Italie et au Royaume-Uni, et sert des clients dans plus de 100 pays. Créateur du siège de bureau Aeron et du fauteuil Eames, MillerKnoll est à la pointe de l’innovation. Ainsi, son équipe s’est tournée vers Alteryx pour collecter, nettoyer, fusionner et analyser les données provenant de sources et de systèmes multiples et disparates de manière rationalisée et évolutive.

Après avoir découvert Alteryx par l’intermédiaire d’une collègue, Allison Lucas, Manager of Global Operations, Business Intelligence, a lancé un programme pilote à l’échelle de MillerKnoll. Pour commencer, elle a créé un workflow qui lui a permis de gagner 8 heures de travail par mois. Ensuite, elle a présenté Alteryx aux équipes de la chaîne logistique, des ventes, du marketing et des finances, en leur montrant les cas d’usage possibles. Dans le cadre du projet pilote de 3 mois, l’équipe a recruté 70 collaborateurs au sein de l’entreprise et créé un centre d’excellence interne.

Après avoir convaincu plusieurs services et réussi le programme pilote de 3 mois, l’équipe de MillerKnoll a compris qu’il était temps d’investir dans la solution. Elle a présenté à la direction un business model à valeur ajoutée reposant sur 4 piliers :

1. Réduire les processus manuels
2. Résoudre les problématiques sans solution jusque-là
3. Construire une base d’intégrité des données
4. Faire des économies

Au cours du programme pilote, un workflow s’est particulièrement démarqué en permettant à MillerKnoll d’économiser 60 000 dollars sur le coût des produits dès la première exécution. Ce résultat a amené l’équipe de la chaîne logistique à réaliser jusqu’à 300 000 dollars d’économies sur un an. Grâce à Alteryx, un objectif qui auparavant semblait impossible à atteindre se trouvait désormais à portée de main. MillerKnoll était en mesure d’identifier les opportunités dans les centres de distribution, d’optimiser les entrepôts et d’améliorer la gestion des stocks. Les données relatives à leurs produits clés sont devenues pertinentes en contexte. Une fois intégrées dans les applications de leurs systèmes de fabrication, elles ont amélioré l’efficacité, le flux de matériaux et la gestion des stocks en cours. L’entreprise a pu générer de la valeur dans d’autres domaines, tels que l’audit et les ventes.

MillerKnoll faisait face à une problématique classique. Sa force de vente devait tenir les délais, répondre aux exigences du marché et atteindre ses objectifs, tout en essayant de comprendre les besoins des clients et ses propres performances à l’aide d’un grand volume de données disparates. Pour la résoudre, Dipti Grove, Manager of Business Intelligence, et Rachelle Pike, Manager, Analytics and Reporting, ont contribué à la mise en place d’une architecture analytique de bout en bout.

L’équipe de vente de MillerKnoll souhaitait comprendre les raisons des retards de commande afin d’améliorer la satisfaction des clients, étudier le tunnel de conversion pour identifier des opportunités stagnantes et déterminer leur pourcentage afin de planifier leur stratégie sur l’année et améliorer la croissance de l’entreprise. L’équipe analytique a créé une infrastructure de données moderne composée de Snowflake, Alteryx et Tableau en tant que solutions clés de la pile. Snowflake a permis à l’équipe de tout recueillir uniformément et de l’héberger dans un seul lac de données.

En travaillant avec Alteryx et Snowflake via ODBC, l’équipe exploite ses workflows et des fonctionnalités de cloud computing de Snowflake grâce aux outils en base de données d’Alteryx. Les données ne quittent jamais Snowflake et l’équipe profite des avantages d’une automatisation complète. En combinant les données cloud en temps réel de Snowflake et le machine learning d’Alteryx, MillerKnoll donne vie à des données individualisées via Tableau. Il est essentiel de comprendre les principales parties prenantes. MillerKnoll a donc intégré Salesforce de manière unique dans Tableau. Ainsi, sa force de vente accède à des jeux de données individualisés, qui fournissent les informations et les métriques jouant un rôle dans son travail quotidien.

Allison Lucas
Manager of Global Operations, Business Intelligence
MillerKnoll

Dipti Grove
Manager of Business Intelligence
MillerKnoll