Nielsen reinicia su proceso de BI con Alteryx y AWS

Una empresa impulsada por insights de datos

Si oíste hablar de los índices de audiencia de la televisión, oíste hablar de Nielsen. Como pionera en investigación de mercado y líder global de medición de audiencia, datos y analítica, Nielsen es el ejemplo perfecto de una empresa basada en datos.

Hoy en día, Nielsen usa AWS y Alteryx juntos para democratizar los insights de datos en toda la organización. Pero no siempre fue así. Empecemos este episodio desde el principio.

Una mirada al pasado: comenzar con un proceso de BI al final de su ciclo de vida

Remontándonos a 2017, Nielsen tenía un proceso de BI que no estaba bien organizado. Como describió Wayne McClure, Arquitecto de Soluciones de Nielsen, su equipo tenía muchos grupos pequeños e independientes en lugar de silos claramente definidos.

Para complicar aún más las cosas, se había diseñado una plataforma de BI existente para que funcionara con una solución de BI obsoleta. La suscripción había terminado hacía años, y la herramienta había estado funcionando en silencio en segundo plano durante casi una década. Las herramientas heredadas funcionan hasta que dejan de hacerlo, tarde o temprano dejarán de funcionar sin previo aviso.

El sistema era insostenible, y Wayne sabía que con el tiempo tendrían que repararlo. Pero no era urgente ni crítico cambiar nada. Hasta que, por supuesto, lo fue.

El factor determinante: informes de BI para soluciones de verificación de codificadores

Nielsen utiliza tecnología de codificación patentada en radio y televisión para mejorar la medición de audiencia. El Departamento de Soluciones de Verificación de Codificación (EVS) de Nielsen ayuda a preservar, mantener y documentar la precisión de esa tecnología de codificación.

Un equipo de EVS se enfoca específicamente en la transmisión de radio en Estados Unidos. Este equipo depende de informes de BI del día siguiente que rastrean el proceso de codificación y aseguran que las estaciones de radio transmitan y codifiquen de manera correcta en todos los mercados disponibles.

Resultó que el proceso de generación de informes del día siguiente se diseñó sobre la misma herramienta de BI que estaba a punto de desaparecer. Y, de pronto, el equipo de Wayne descubrió que tenían menos de 90 días antes de que la herramienta dejara de funcionar.

Wayne comenzó a investigar la información disponible. Descubrió que había un informe técnico y un documento final de requisitos de IU, pero no había documentación adicional ni transparencia con respecto al pipeline.

“Esa herramienta de BI original que se utilizaba para agregar todos los datos, crear todas las métricas y enviar todos los informes esenciales a todos era una gran caja negra. Todas las características y capacidades que se utilizaron para diseñar el sistema original estaban bloqueadas detrás de una suscripción SAAS olvidada hace mucho tiempo, que por supuesto ya no pagábamos”, dijo Wayne.

El resurgir: AWS + Alteryx

Wayne necesitaba una solución y la necesitaba rápido.

Nielsen ya había elegido AWS como su infraestructura en la nube por su escalabilidad y potente motor informático. Wayne vio la oportunidad de encontrar una herramienta de analítica con capacidad de autoservicio que se integrara bien con AWS y que empodere a los usuarios empresariales de toda la organización para manejar la analítica.

“Buscábamos una herramienta que empoderara no solo a nuestros analistas experimentados, sino también a los usuarios empresariales para crear un uso más inclusivo de nuestros datos, a fin de permitir a cada organización manejar su analítica, tomar la información, las preguntas e incluso los desafíos que no habíamos visto antes, y rápidamente iterar esto entre cientos y miles de personas”, dijo Wayne.

El equipo pudo alojar datos en AWS, analizar los datos en Designer y programar y automatizar flujos de trabajo con Server, que Nielsen implementó en AWS. Los usuarios también pudieron llevar con facilidad los datos a Tableau para visualizarlos.

Con Alteryx en la plataforma AWS, el equipo de Wayne pudo entrar en un proceso de prueba rápido para obtener un resultado final. El equipo eliminó varios sistemas redundantes y limpió las consultas SQL. Gracias al uso de Alteryx, el equipo terminó con informes diarios completos en un proceso de 4 minutos en lugar de 4 horas.

A partir de ahí, Nielsen implementó Alteryx en toda la organización. Cuando el equipo de Wayne comenzó la transición, tenían algunos pocos usuarios. Unos años después, cuentan con más de 250 usuarios de autoservicio de Alteryx que generan miles de informes, procesos y herramientas automatizados para miles de usuarios finales.

El final: crear un ecosistema en la nube que posibilite el acceso a toda la empresa

Al comienzo de la renovación de BI, Nielsen ya había implementado AWS como su plataforma en la nube principal. Pero la empresa no se detuvo ahí. Lejos de considerar la nube como una simple implementación de TI, Nielsen pudo llevar la nube a diferentes partes del negocio, y todos los departamentos empezaron a usar AWS.

Wayne compara la creación de soluciones con dirigir una sinfonía: no se trata solo de los instrumentos individuales, sino de todo el proceso de principio a fin, y las soluciones que mejor funcionan para la organización como un todo son escalables y fáciles de usar.

Wayne tiene pensado seguir construyendo el ecosistema de datos en torno a Alteryx, ya que permite que todos en Nielsen contribuyan con su conocimiento de dominio único al ciclo de vida de los datos.

“Queríamos permitir la participación del ciudadano científico de datos. Tenemos muchos miembros de Nielsen cuyo trabajo es comprender los datos. Organizarlos no debería ser una tarea de tiempo completo. Debería ser una herramienta como Alteryx”.