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Personas trabajando en una oficina abierta
CASO DEL CLIENTE

SearchKings aumenta su base de clientes con Google Cloud Dataprep

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Desafíos principales

SearchKings identificó tres desafíos específicos que intentó abordar antes de implementar Google Cloud Dataprep:

  1.  ¿Cómo podemos consolidar datos de diferentes plataformas (Microsoft y Google) en una sola vista?
  2.  ¿Cómo podemos aprovechar los insights de los datos para asesorar mejor a nuestros clientes con respecto a su inversión?
  3.  ¿Cómo podemos mejorar nuestra propuesta de valor cuando trabajamos con organizaciones más grandes que requieren un flujo de datos flexible y escalable como parte de su solución?

Cómo Cloud Dataprep resolvió este problema

SearchKings gestiona aproximadamente USD 500,000 de inversión digital por día. La optimización de la campaña, los modelos de atribución y la toma de decisiones basada en datos son fundamentales para las ofertas a los clientes. A través de la colaboración con Google Cloud Dataprep, SearchKings creó flujos de datos que introdujeron KPI patentados que aprovechan conjuntos de datos de diversas fuentes.

BENEFICIOS DE USAR ALTERYX
Escalabilidad del proyecto

Con Google Cloud Dataprep, SearchKings pudo combinar tecnología y experiencia galardonadas para apoyar con eficacia a organizaciones más pequeñas en la implementación de nuevas herramientas a medida; como resultado, duplicó su base de clientes.

Insights más profundos y proactivos

La optimización de datos permitió un acceso más rápido a los insights de la industria para tomar decisiones basadas en datos y asesorar mejor a los clientes sobre inversiones y gastos de marketing.

Mayor ROI

La preparación de datos para los insights de autoservicio fue una nueva iniciativa en SearchKings y, con la ayuda del equipo de Google Cloud Dataprep, logró sus objetivos de crecimiento iniciales en seis meses.

 

Recursos recomendados

 
Caso práctico
Análisis de programas de lealtad
Unifica los datos de lealtad, campañas y compras con Alteryx One para medir el ROI, prever la retención y optimizar el rendimiento de los niveles en todos los canales.
  • Automatización de analítica
  • Preparación de datos y analítica
  • Ciencia de datos y aprendizaje automático
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Caso práctico
Análisis de canasta de mercado
Usa Alteryx One para identificar las afinidades entre productos e impulsar el rendimiento de las ventas cruzadas. Analiza los patrones de compra conjunta para aumentar el valor de la canasta, mejorar las promociones y optimizar el rendimiento de categorías.
  • Automatización de analítica
  • Preparación de datos y analítica
  • Ciencia de datos y aprendizaje automático
Más información
 
Caso práctico
Segmentación de clientes
Unifica los datos de CRM, donaciones y marketing en segmentos gobernados y listos para la IA. Automatiza el modelado, asegura el cumplimiento y activa insights en todas las campañas para aumentar el ROI y la retención.
  • Preparación de datos y analítica
  • Ciencia de datos y aprendizaje automático
  • IA generativa
Más información
 
Caso práctico
Personalización de ofertas de lealtad
Usa Alteryx One para conectar datos de lealtad, comportamiento y transacciones, y así ofrecer ofertas personalizadas que aumenten las tasas de respuesta, la retención y el valor de por vida del cliente.
  • Automatización de analítica
  • Preparación de datos y analítica
  • Ciencia de datos y aprendizaje automático
Más información
 
Caso práctico
Perfilado 360 de clientes con Alteryx One
Alteryx conecta datos de CRM, POS, comercio electrónico y servicio en un único perfil gobernado. Los equipos limpian, enriquecen y segmentan con herramientas sin código, luego activan la inteligencia de clientes lista para IA en todos los canales.
  • Automatización de analítica
  • Preparación de datos y analítica
  • Ciencia de datos y aprendizaje automático
Más información
 
Caso práctico
Operaciones de suscripción con Alteryx One
Reduce los ciclos de cotización a vinculación de días a horas al eliminar la recopilación manual de datos y aplicar pautas de manera consistente.
  • Automatización de analítica
  • Preparación de datos y analítica
  • Ciencia de datos y aprendizaje automático
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