Améliorez les niveaux de service et réduisez les coûts d'inventaire grâce à des plans de demande précis. Alteryx combine les données internes et les signaux du marché pour améliorer la précision des prévisions, la transparence et la planification des scénarios, afin d'aider les équipes à s'aligner plus rapidement et à s'adapter facilement à l'évolution de la demande.
Les prévisions basées sur l'IA peuvent réduire les erreurs de 20 à 50 % (McKinsey, 2024). Cependant, les entreprises peuvent se retrouver prisonnières de feuilles de calcul ou des logiciels de planification de la demande rigides, difficiles à configurer et lents à s'adapter. Les utilisateurs métier ont du mal à ajuster les hypothèses sans recourir à l'IT ou la data science, ce qui rend les prévisions rigides et difficiles à expliquer. Les données fragmentées masquent les facteurs à l'origine des changements, tandis que l'analyse limitée des scénarios ralentit la planification. Il en résulte des stocks plus importants, des manques à gagner et des cycles plus longs pour rapprocher les chiffres au lieu d'établir un consensus.
Les planificateurs sont confrontés à des feuilles de calcul fragiles ou à des systèmes rigides, ce qui les oblige à faire appel à des spécialistes au lieu d'ajuster eux-mêmes les prévisions.
Les équipes s'efforcent d'unifier les données provenant des ERP, des CRM, des points de vente et des sources externes, ce qui réduit la confiance dans les facteurs de prévision.
Les planificateurs consacrent un temps excessif aux tâches répétitives de préparation de données et de reporting, ce qui retarde les cycles de prévision et les décisions.
Sans informations contextualisées et gérées, les planificateurs reçoivent des prévisions opaques qui dérivent et ne parviennent pas à éclairer les décisions.
Les équipes déconnectées débattent de chiffres au lieu de parvenir à un consensus, ce qui retarde les cycles et les décisions de planification.
Alteryx One fusionne les données ERP, CRM, des points de vente et externes en une vue unifiée et fiable de la demande. Les modèles de prévision peuvent être créés et comparés sans obstacles techniques, tandis que les tests de scénario mettent en évidence les risques de hausse et de baisse pour accélérer les discussions. L'automatisation des workflows permet de maintenir les prévisions à jour et de vérifier les approbations. Résultat : un alignement plus rapide, une plus grande transparence et des plans résilients qui s'adaptent aux promotions, à la volatilité et aux perturbations du marché sans dépendre d'un logiciel difficile à modifier.
Accès intégré aux données
Unifiez les données ERP, CRM, des points de vente et externes
Workflows automatisés
Actualisez les prévisions, recyclez les modèles, testez les scénarios
Analytique avancée et IA
Combinez la détection de la demande, comparez les prévisions, expliquez les moteurs
Gouvernance
Intégrez le lignage, les approbations et l'explicabilité dans chaque prévision
Moins de ruptures de stock et réduction des coûts liés aux stocks excédentaires
Des cycles de planification plus courts et des décisions consensuelles plus rapides
Diminution du fonds de roulement lié au tampon de stock
Processus de prévision évolutif qui s'adapte aux promotions et à la volatilité
économisés grâce au reporting en interne
« Auparavant, il m'aurait fallu un an pour créer ce rapport de prévisions sur 5 ans. Aujourd'hui, nous sommes capables de traiter 3 300 références actives en moins de 3 minutes. Les gains de temps que nous procure ce simple rapport sont astronomiques. »
Byron Waugh, Demand Planning and Forecasting Manager
Sasktel
workflows déployés
« Avant de passer à Alteryx, nos décisions étaient basées sur l'intuition. Aujourd'hui, nous sommes en mesure d'adopter une approche plus scientifique. »
Meghan Gohil, responsable Automatisation et Visualisation de données
Fender
économisés grâce à l'optimisation des stocks
« Notre modèle dans Alteryx fait constamment des prédictions basées sur des milliers de variables, des données sur les produits à l'approvisionnement en matières premières. Les données que nous obtenons sont précises et puissantes lorsqu'elles sont combinées aux connaissances de nos équipes d'approvisionnement et de fabrication. »
Jeff Gordon, Director of Procurement, Warehousing, and Analytics
Armor Express
Combinez les données historiques, prospectives et en aval avec des modèles prédictifs pour générer des prévisions précises, afin de réduire les erreurs et améliorer la confiance dans la planification pour tous les produits et toutes les régions.
Augmentez la fréquence des prévisions et comparez plusieurs versions pour parvenir à un consensus, puis publiez les résultats approuvés directement dans des plateformes BI, des applications LLM ou des systèmes ERP pour exécution.
Capturez les signaux externes tels que le sentiment des clients, les données du marché ou l'activité sur les réseaux sociaux pour détecter rapidement les changements, afin d'aller au-delà des méthodes basées sur des règles pour vous adapter rapidement aux marchés de consommation.
Testez et validez les promotions, la tarification ou les lancements de produits à l'aide de méthodes A/B et analysez les sentiments des consommateurs, pour élaborer des stratégies de demande qui stimulent la rentabilité tout en réduisant les surstocks et les ruptures de stock.
Définissez vos prévisions à partir de données contextuelles, vérifiables et prêtes pour l'IA, avec une logique et un historique intégrés, afin de réduire les dérives et les hallucinations, et de garantir que les résultats restent explicables et fiables.
