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As 25 perguntas que você deve fazer ao seu provedor de analytics antes de comprar

Antes de se comprometer, certifique-se de que sua solução analítica atenda às suas necessidades

Tecnologia   |   Maddie Johannsen   |   1 de março de 2022

Guia infalível para não se arrepender da sua escolha

 

Qualquer pessoa que dependa de dados para tomar decisões provavelmente chegará a um ponto em que as planilhas simplesmente não funcionam mais. Se você está procurando uma maneira melhor de gerenciar seus dados e deseja aproveitar as vantagens de uma solução analítica melhor, estamos aqui para ajudar você a fazer as perguntas certas e obter exatamente o que precisa.

 

Se você está apenas começando com o analytics ou se já ouviu falar sobre o movimento rumo a uma cultura baseada em dados com self-service analytics, como a automação analítica, é provável que esse seja o ponto de partida da conversa. E essa é uma excelente notícia! Na era do Big Data, encontrar uma solução de self-service analytics nunca foi tão importante. Determinar qual é a certa para você afeta o tipo de perguntas que você pode fazer sobre seus dados e a rapidez com que pode obter as respostas.

 

Cinco características essenciais se destacam quando se busca uma solução analítica:

  1. Facilidade de uso
  2. Baixo investimento
  3. Escalonável de uma função de dados para outra
  4. Integração com fontes de dados e tecnologia
  5. Excelente suporte técnico

Esses são excelentes pontos de partida. No entanto, ao avaliar plataformas de self-service analytics, outros critérios podem ser incorporados a esses requisitos. Afinal, há coisas que você ainda vai descobrir. Com o tempo, você terá uma visão mais clara do que realmente precisa para ter sucesso. Por enquanto, você só vê soluções nas demonstrações oferecidas por diferentes provedores, e tudo parece perfeito.

 

Perguntamos aos nossos especialistas internos, dois engenheiros de soluções que se reúnem diariamente com quem procura opções de plataforma de análise, quais são as principais perguntas que você deveria fazer aos fornecedores para ir além de demonstrações, testes ou provas de conceito. A coisa certa é fazer perguntas difíceis. E, quando você faz isso, evita arrependimentos. Já mencionamos que alguns dos nossos clientes tatuaram os símbolos da Alteryx e deram o nome "Alteryx" aos filhos? Você não pode se comprometer dessa forma.

 

Esteja você considerando uma tatuagem com seu fornecedor ou não, queremos que você tenha confiança na sua solução. Aqui está uma lista de 25 perguntas para fazer ao seu provedor para ajudar você a fazer a escolha certa e obter sucesso em cada etapa do processo, desde a instalação até a implantação em toda a empresa.

 

Do antigo ao novo

  • A solução oferece repetibilidade e automação para que você possa reduzir a etapa de preparação e obter insights com mais rapidez?
  • Posso me aprofundar nos meus dados fazendo perguntas como "Quais clientes tenho maior probabilidade de perder?" sem fazer horas extras?
  • Minha equipe é formada por analistas de negócio, cientistas de dados e usuários corporativos com diversas habilidades. Como todos eles podem trabalhar juntos com sua plataforma?

Tudo sobre seus dados

  • A quantidade de dados que tenho importa? Qual é o limite?
  • Tenho um grande conjunto de dados e preciso validar vários critérios. Existe uma maneira de configurar esses testes e me notificar sobre não conformidades?
  • Meus dados estão em uma plataforma de Big Data. Sua solução tem flexibilidade suficiente para processá-los onde quer que estejam?

Faça um download completo dos dados: pergunte sobre aspecto, formato, tamanho ou tipo

  • Posso criar um processo contínuo para automatizar a preparação e a combinação dos meus dados de forma code-friendly ou sem código?
  • Meus dados são de baixa qualidade e inconsistentes. Eles também contêm texto não estruturado e imagens. Sua plataforma pode usar mineração de texto, converter unidades, substituir valores nulos e remover pontuação ou caracteres indesejados?
  • Posso reunir com facilidade diversas fontes de dados, independentemente da estrutura ou tipo, e ver todos os meus resultados em um gráfico?

Chega de brincar de Sherlock Holmes com seus dados

  • Posso me conectar diretamente a repositórios de dados sem depender do TI?
  • Como você pode me ajudar a encontrar, gerenciar, compreender e usar de forma colaborativa os dados armazenados na minha empresa de maneira fácil e rápida?
  • Minha empresa tem muitos silos, por isso não compartilhamos nossos dados, o que leva a ineficiências no negócio. Sua plataforma permite integrar diferentes fontes de dados em uma única visualização para análise?

Explorando as profundezas dos dados

  • Posso ver e analisar meus dados à medida que são transformados ao longo do processo ou devo esperar até obter o resultado final para verificar erros?

Suas opções no final — Relatórios e resultados

  • Que opções você me oferece para gerar os resultados das minhas análises de forma que os usuários possam usá-los?
  • Meu gerente sempre me pede para modificar esse relatório para diferentes regiões e intervalos de datas. Posso criar relatórios personalizáveis para permitir que ele especifique suas necessidades?

Com ou sem código? Você escolhe

  • Posso criar modelos, como regressões logísticas, e depois avaliar meus dados sem código na sua plataforma?
  • Posso reutilizar o código Python/R que já tenho?
  • Tenho que fazer avaliações e recomendações em tempo real. Como sua plataforma pode me ajudar?
  • Cientistas de dados e desenvolvedores frequentemente não entram em acordo quando o assunto é programação. Você pode nos ajudar a integrar nossos modelos em sistemas corporativos?

Vamos seguir em frente

  • Quão escalável é a plataforma? Usuários avançados ou desenvolvedores podem adicionar recursos que não existiam inicialmente, usar bibliotecas de código aberto para criar macros ou usar a integração R/Python?
  • Para obter insights mais abrangentes, procuramos integrar dados demográficos e geográficos aos nossos dados. Sua plataforma facilita a combinação de dados de terceiros?

Ótimo, mas vamos falar sobre departamentos

  • IT: vamos falar de segurança. Você fornece uma solução de self-service analytics com a governança correta?
  • Finanças: como você pode me ajudar a fortalecer e melhorar a transparência, reconciliações e eficiência?
  • Para ver uma lista completa de perguntas e tópicos específicos, explore nossas soluções por necessidade, departamento ou setor.

Não se esqueça de perguntar sobre os painéis

  • Posso criar um fluxo de trabalho que atualize regularmente as informações no Tableau ou em outra ferramenta de visualização e seja executado seguindo uma programação?

Assegure-se de ter apoio, pergunte se há uma comunidade de usuários

  • Quais recursos de suporte você oferece? Existe uma comunidade online, eventos presenciais ou conferências de que possa participar quando tiver um problema ou quiser aprender mais?

Adoramos um desafio: existe algum tópico importante que não abordamos aqui?

 

Faça a pergunta que move você

A grande questão agora é se sua solução pode responder SIM a todas essas questões. Em caso positivo, vá em frente. Seu destino é resolver problemas, não ficar atrás de uma mesa produzindo ou solicitando sempre os mesmos relatórios.