Uma cultura orientada por dados pode impulsionar o ROI da sua empresa e ajudar você a obter vantagens sobre a concorrência, uma iniciativa primordial em tempos de crise e instabilidade econômica. Porém desenvolver algo sólido requer uma estratégia cautelosa. Comece explorando estas cinco dicas essenciais divulgadas pela nossa pesquisa em parceria com a Forrester. Este relatório de oportunidade entrevistou 250 líderes de negócios e de analytics de mais de 18 setores de todo o mundo para descobrir suas estratégias ao desenvolver uma cultura impusionada por dados.
Comece sua jornada rumo à excelência analítica com estas cinco dicas.
Invista em dados e analytics, mesmo em tempos difíceis
66% dos líderes empresariais investem em inovações e análises avançadas em tempos de recessão. Enquanto os dados são usados para promover crescimento, eles também têm potencial para ajudar organizações a se recuperar, investir com sabedoria durante uma crise e otimizar a eficiência de processos. Os entrevistados admitem que um programa de analytics robusto promove a resiliência em ambientes que estão em constante mudança.
Incentive maior colaboração entre as equipes de análise e data science
Quase 80% dos participantes destacaram a colaboração entre os departamentos como requisito fundamental para uma empresa de sucesso. Então, certifique-se de enfatizar a interação entre equipes com frequência desde o início. Quando esses grupos se unem, talentos ideias e processos podem ser otimizados e as organizações são capazes de desenvolver seu corpo de conhecimento coletivo. Este é definitivamente um caso em que o todo é maior que a soma das partes.
Ultrapasse as barreiras de acesso com analytics self-service
Os líderes relataram que a automação do analytics é essencial para o avanço.
Atualmente, dois terços das empresas promovem o engajamento entre equipes de analistas/cientistas de dados e os negócios, e 62% trabalham para automatizar seus processos corporativos.
Uma cultura analitica consiste em disponibilizar informações com mais agilidade a todos os funcionários (democratização dos dados). No entanto, é impossível implementá-la se ninguém tiver acesso aos dados e insights. As plataformas de analytics self-service permitem que colaboradores em todos os níveis e funções, tenham mais autonomia e possam acessar seus próprios insights com mais agilidade, ao invés de depender de terceiros para obter respostas. É ao mesmo tempo, mais fácil e mais rápido para os funcionários lidarem com questões difíceis e tomarem decisões influenciadas por dados.
Não se trata de recrutar novos talentos, mas capacitar os funcionários atuais.
Uma das maiores preocupações apontadas pelos líderes da pesquisa é a capacidade analítica de seus colaboradores. O conselho deles é se concentrar no treinamento e na qualificação de todos em analytics, em vez de contratar mais cientistas de dados e analistas corporativos. A formação dentro e fora das linhas de negócios é um diferencial relevante na construção de uma cultura analítica bem-sucedida. Quando os funcionários se sentem confiantes e capacitados para lidar com dados, é mais provável que eles recorram a essas mesmas informações para tomar decisões e gerar insights.
Escolha a tecnologia certa
O mercado oferece uma ampla variedade de plataformas analíticas self-service. As mais avançadas ajudam organizações a lidar com as áreas mais problemáticas, incluindo acesso, treinamento de funcionários e automação de processos. Os entrevistados também consideraram as características abaixo na hora da escolha:
- Variedade de funcionalidades: as empresas necessitam plataformas que possam fornecer uma ampla variedade de funções, desde processos de automação para aumentar a eficiência até mais agilidade para a descoberta de insights.
- Custo: é extremamente importante que a tecnologia atual apresente um retorno significativo sobre o investimento, especialmente durante uma recessão. As plataformas precisam ter um ótimo custo-benefício.
- Flexibilidade: as melhores plataformas oferecem suporte a variadas fontes de dados e podem publicar resultados em várias saídas, incluindo aplicativos que potencializam a automação de processos contínuos.
- Facilidade de uso: os líderes buscam plataformas self-service, intuitivas e que possibilitem aos usuários começar a trabalhar rapidamente.
