História do cliente
Principais estatísticas da LNER
Setor: transporte
Departamento: analytics
Região: Reino Unido
21 milhões
de passageiros por ano
150
serviços de trem por dia
A London North Eastern Railway (LNER) sabe como transportar com eficiência milhões de passageiros do ponto A ao ponto B. E está fazendo o mesmo com milhões de pontos de dados.
A companhia ferroviária britânica transporta mais de 21 milhões de passageiros por ano, com 150 serviços ferroviários por dia e cinco trens por hora viajando para destinos importantes na Inglaterra e na Escócia.
Isso representa muitos trens para manter nos trilhos, e Rob Taylor, gerente de análise de negócios da LNER, ajuda a empresa a encontrar os insights que a tornam uma empresa informada e ágil no dinâmico setor ferroviário.
Estratégia de redirecionamento de dados: de planilhas limitadas a recursos visuais avançados
A equipe analítica da LNER começou usando o Excel, com um único analista realizando análises e gerando manualmente relatórios limitados a 65.000 linhas em formato de planilha. Os dados só eram atualizados semanalmente, com um alto nível de agregação, o que significava que a equipe da LNER não tinha as informações detalhadas e em tempo real necessárias para reagir de forma mais proativa a um setor em constante evolução.
A LNER então adotou o Tableau para tornar os insights mais fáceis de visualizar e mais acessíveis. Rob descobriu que o Tableau ajudou os funcionários não especializados em dados a se interessarem mais pelas descobertas relacionadas aos dados.
"Com o Tableau, descobrimos que poderíamos apresentar os dados visualmente e dar aos funcionários a capacidade de realmente ver e entender quais mudanças precisavam fazer", comenta Rob.
Mas, com o Tableau, vieram novos desafios: quando as pessoas ficaram mais engajadas com os dados, passaram a fazer mais perguntas e pedir insights aprofundados (uma questão interessante a ser considerada à medida que uma organização melhora sua maturidade analítica). A LNER precisava de uma plataforma analítica que pudesse responder a essas questões mais profundas.
Alteryx Designer e Alteryx Server: a locomotiva que move o trem
A LNER escolheu o Alteryx por sua capacidade de processar grandes volumes de dados, lidar com diferentes tipos deles e superar desafios analíticos complexos. Graças à sua conectividade simples com o Tableau, o Alteryx é o complemento ideal. A LNER pode aproveitar o poder do Alteryx para descobrir, preparar, combinar, enriquecer e analisar dados, antes de compartilhar insights personalizados com os recursos visuais atraentes do Tableau.
Se o processo de dados fosse um trem, o Tableau seria o vagão que transporta os passageiros, enquanto o Alteryx é o poderoso motor de ingestão, transformação e análise.
"Isso mudou completamente o negócio", conta Rob. "O Alteryx é a força que movimenta os bastidores, como diz nossa equipe, nos dando o poder para realizar com tudo o que queremos."
Rob rapidamente começou a ver os efeitos positivos no negócio. Como o Alteryx removeu as restrições de ETL e economizou muito tempo, a equipe conseguiu passar de relatórios semanais a diários — com insights melhores.
"Isso nos deu um maior nível de detalhe, mais dados, mais frequência e maior facilidade para as pessoas fazerem comparações e obterem respostas às suas perguntas", explica Rob.
Mas, de novo, havia mais gente consumindo dados, o que gerou mais perguntas e mais demanda por resultados rápidos. Logo, o próximo passo lógico foi adquirir o Alteryx Server. Essa solução permitiu que a equipe da LNER automatizasse muitos dos processos que executavam manualmente, incluindo limpeza e atualização automática de dados.
"A análise era preparada e enviada à empresa antes que os analistas chegassem ao escritório pela manhã", conclui Rob.
A LNER escolheu Alteryx + Tableau por três motivos
Pilha completa
O Alteryx facilita a conexão com o Tableau para gerar resultados, facilitando a transformação de dados e a visualização de resultados.
Versatilidade
O Alteryx Designer apresenta uma ampla variedade de ferramentas que a equipe precisa para resolver problemas de forma criativa e criar casos de uso inovadores, resultando em relatórios mais ricos no Tableau.
Decisões empoderadas
O Alteryx democratiza o processo de análise, e o Tableau facilita a compreensão dos insights, envolvendo mais membros da equipe na tomada de decisões baseadas em dados.
Dos sensores de porta aos painéis do Tableau em minutos
Rob encontrou muitas maneiras criativas de combinar o Alteryx e o Tableau para obter insights novos. Um exemplo recente de caso de uso de ponta que a LNER adota com o Alteryx é a análise de dados de sensores de porta.
A LNER, uma empresa ferroviária com visão de futuro, adotou tecnologias que melhoram sua capacidade de coletar informações, como os trens Hitachi de alta tecnologia que tornam possível a coleta de dados de IoT.
A LNER tem sensores nas portas externas e internas que mostram o fluxo de passageiros entrando e saindo do trem ou transitando entre vagões. Os dados são enviados sempre que um trem sai da estação, e o arquivo JSON bruto vai para um bucket AWS S3.
A equipe criou três fluxos de trabalho no Designer que usam ferramentas como Upload, do Amazon S3, e Saída, do Tableau, além de macros personalizadas. Os fluxos de trabalho verificam se um arquivo é novo, transformam-no em um formato utilizável, unem os arquivos a fontes de dados adicionais, como tipos de trem e reservas, e enviam-no ao Tableau Server.
Os fluxos de trabalho do Alteryx convertem dados JSON de texto não ordenado, semiestruturado e ilegível em visualizações inteligentes e interativas no Tableau, na forma de um mapa de rota com pontos coloridos mostrando o status de cada estação.
Por meio desse processo, a LNER pode atualizar as imagens do Tableau a cada poucos minutos, fornecendo à equipe as informações necessárias para atuar, como distribuir os passageiros ao longo da plataforma com base na lotação dos vagões. Isso é especialmente útil para seguir prazos rigorosos de circulação dos trens, pois o aumento dos atrasos pode ter um custo de milhares de libras.
"A possibilidade de ter um fluxo de trabalho do Alteryx em execução a cada cinco minutos com os dados mais recentes, enviando-os diretamente para o Tableau e alimentando esses dados em tempo real no Tableau significa que os funcionários e as equipes podem tomar decisões em tempo real, se necessário", explica Rob.
Ajudando a equipe dos trens a detectar fraudes a 200 km/h
Aqui está outro exemplo que Rob chama de "detecção de fraude a 200 km/h", porque é essa a velocidade com que os trens da LNER podem viajar. A companhia oferece bilhetes para convidados. Eles são distribuídos a pessoas que precisam trabalhar para a LNER ou que precisam viajar nesses trens para chegar a um escritório.
Antes de criar um processo com o Alteryx, não havia um jeito eficiente de rastrear quem estava usando os bilhetes, quantos estavam disponíveis nem quanto eles custavam para a empresa.
A equipe de analytics entrou em ação, usando o Microsoft Forms nas solicitações de bilhetes de convidado para facilitar a coleta de dados em um formato padronizado. Com o fluxo de trabalho do Designer, a equipe insere os dados do formulário, faz a análise, combina todos eles com outros dados relevantes, como datas, e compara as aprovações com as informações correspondentes do bilhete antes de enviar as informações ao Tableau.
A equipe a bordo do trem pode clicar em um link para o Tableau e abrir o PDF com a aprovação assinada e todos os detalhes do bilhete de convidado. Graças ao Alteryx e ao Tableau, a equipe da LNER pode acessar informações diretamente dos seus dispositivos móveis, evitar o uso indevido de bilhetes e responder às perguntas sobre passageiros, tudo isso viajando a 200 km/h.
Próxima parada: explorar novos casos de uso em data science e machine learning
A equipe da LNER está sempre em busca de mais casos de uso de data science, como previsão e análise geoespacial. A companhia cobre uma vasta geografia com um amplo espectro de estações na Inglaterra e na Escócia, e Rob quer se aprofundar em como o pessoal poderia usar os insights espaciais do Alteryx para explorar dados de GPS. A LNER ainda tem uma equipe nova de machine learning que pode usar o Alteryx para pegar ritmo.
Tudo pronto para seguir a linha da LNER? Assista ao webinar para saber mais sobre como ela combina o Alteryx e o Tableau para solucionar enormes desafios de dados.
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