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Global Chemical

GC optimiert Daten mit Alteryx Analytics Automation

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Global Chemical – Kennzahlen

Branche: Chemie
Abteilung: Betrieb
Region: Asien-Pazifik

Verbesserung der Lebensdauer von chemischen Katalysatoren um bis zu 40 %

Umsatzsteigerung dank Predictive Analytics

Effizienzsteigerung

ROI berechnen

Mit Alteryx vom „Bauchgefühl“ zum datengesteuerten Handeln 

Global Chemical (GC) ist das größte petrochemische Unternehmen in Thailand und das drittgrößte in Asien. Die Geschäfte von GC sind breit gefächert und umfassen die Herstellung und den Vertrieb von petrochemischen Vor-, Zwischen- und Endprodukten. Diese Produkte können in andere chemische Erzeugnisse umgewandelt werden und dienen als Ausgangsmaterial für nachfolgende Branchen wie bei der Herstellung von Verpackungsmitteln, in der Bekleidungsindustrie sowie bei der Herstellung von Kommunikations- und elektronischen Geräten, Elektrogeräten, Fahrzeugen, Baumaterialien, technischen Kunststoffen, landwirtschaftlichen Geräten und vielem mehr. All diese Produkte sind nicht nur Teil unseres Alltags, sondern sie tragen auch dazu bei, die Lebensqualität der Menschen zu verbessern.

GC setzt konsequent auf Innovation und Technologie und erkannte daher schnell die Notwendigkeit, sich zu einem stärker datengesteuerten Unternehmen zu entwickeln. Angesichts der Tatsache, dass 70 % des Geschäfts auf die Bereiche Technik und Chemieanlagen ausgerichtet sind, sahen die Verantwortlichen für Daten und Analytics die Grundsteine für eine Umgestaltung im Anlagenbetrieb.

Im Gegensatz zu einer chemischen Reaktion, die sich in der Regel wie eine Reihe fallender Dominosteine verhält, waren die Ingenieure darauf angewiesen, Daten von verschiedenen Anbietern zusammenzustellen. Dieser Prozess beinhaltet von Natur aus komplexe Variablen.

GC konzentrierte sich bei seiner digitalen Transformation auf die folgenden drei Aspekte:

  1. Geschäftliche Transformation: Ein Ansatz zur Steigerung der Leistungsfähigkeit von Geschäftsbereichen durch die Umsetzung einer digitalen Strategie. Berücksichtigung von Einflussfaktoren wie erweiterter Analyse für kommerzielle, betriebliche und planerische Optimierung, groß angelegte Prozessautomatisierung und Digitalisierung, genannt „Digital Use Case“.
  2. Technologietransformation: Nutzung der IT-Infrastruktur zur Ausschöpfung des Leistungspotenzials neuer Technologien, mit messbarer Steigerung von Wachstum, Produktivität und Kapitaleffizienz.
  3. Transformation und Qualifizierung von Mitarbeitern: Die wichtigsten Faktoren für den digitalen Erfolg sind die Menschen. GC konzentriert sich stark darauf, die Fähigkeiten und Einstellungen der Mitarbeiter zu entwickeln, damit sie bereit sind für den digitalen Wandel.

Wir wollten ein rein datengesteuertes Unternehmen sein und nicht mehr nach „Bauchgefühl“ entscheiden. Wir haben  uns an Alteryx gewandt, um uns die richtigen Tools und das nötige Know-how zur Verfügung zu stellen.

Den Status quo ändern

Damit eine chemische Reaktion in einer kontrollierten Umgebung schnell und in großem Umfang abläuft, wird häufig ein Katalysator in die Formel eingebracht. Katalysatoren verfügen zudem über die einzigartige Eigenschaft, den Ablauf einer chemischen Reaktion zu verändern. Das Team von GC wollte den Status quo ändern und die bisherige Vorgehensweise hinter sich lassen.  

„Wir haben unsere chemischen Katalysatoren oft in festgelegten Abständen gewechselt, einfach weil wir das schon immer so gemacht haben“, sagt Chatsuda Kanjanarat, SVP Transformation Excellence, GC. „Für die Tools und das Know-how, um das zu ändern, haben wir uns an Alteryx gewandt.“

Alteryx diente als Katalysator für den Wandel bei GC, beginnend mit dem Ingenieurteam, das 70 % des gesamten Unternehmens ausmacht. Zunächst suchten die Ingenieure von GC mithilfe von Alteryx nach einer Lösung für die im Abstand von fünf Jahren anfallende aufwendige Wartung und den Austausch von Katalysatoren. Dank der Möglichkeit, die erforderlichen Daten zu erfassen und in Alteryx zu analysieren, konnten sie die Lebensdauer ihrer Katalysatoren um bis zu 40 % verlängern. Aufgrund dieser Ergebnisse können die Ingenieure von GC geschäftliche Ressourcen einsparen und dennoch qualitativ hochwertige Produkte herstellen.


„Eine bessere Chemie schaffen“

Nach über einem Jahr Arbeit mit Alteryx Automation hat das Ingenieurteam von GC damit begonnen, die durch Alteryx gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen, um im gesamten Unternehmen Verbesserungen zu erzielen. Die Olefin- und Phenolproduktion, das Spezialgebiet von GC, erfordert große Mengen an chemischen Ausgangsstoffen. Bei den chemischen Ausgangsstoffen handelt es sich um Rohöl, das nicht aufbereitet wird. Mithilfe der im Laufe des Jahres gewonnenen Erkenntnisse und der prädiktiven Tools von Alteryx waren die Ingenieure in der Lage, ihren chemischen Ausstoß, oder die „Ausbeute“, wie es in der Wissenschaft heißt, vorherzusagen. Das wiederum ermöglichte fundiertere Entscheidungen beim Einkauf von Ausgangsstoffen.

Der Prozess sah wie folgt aus: Nutzung von Vertriebs-, Produktions- und Preisdaten sowie von Werksbedingungen aus unterschiedlichen Systemen wie CRM und ERP, um einen besseren Algorithmus zu erstellen, der benutzerfreundlich ist, erweiterte Analysen, Umschulungen und Weiterbildung ermöglicht und tiefere Erkenntnisse liefert. Ziel war es, ein Modell zur Vorhersage des Preises von Phenol zu erstellen, einer organischen Verbindung, die als Zwischenprodukt für industrielle Synthesen verwendet wird. Das Team begann mit einem einjährigen Proof-of-Concept-Prozess, der folgende Schritte umfasste:

  • Datentraining
  • Validierung
  • Tests

Ausgehend von insgesamt 19 Parametern konnte das Team von einem Python-basierten linearen Regressionsmodell zu einem Alteryx-gesteuerten Random-Forest-Modell übergehen, das bis zu 50 Parameter mit einem hohen Konfidenzintervall von über 0,95 und einer Fehlerquote von 2,6 % nutzen kann.

Vor Einsatz von Alteryx wurden Ausgangsstoffe nach Bedarf und nicht strategisch eingekauft. Jetzt weiß das Team, wann und wie viele Ausgangsstoffe eingekauft werden sollten, kann deren Ausbeute vorhersagen und einen Mehrwert für das Geschäft erwirtschaften – und das auf innovative und umweltfreundliche Weise. Dieses neue Verfahren hat zu einer Verbesserung des Ergebnisses des Phenolgeschäfts um 1,5 Millionen Dollar geführt.


Alteryx macht Predictive Analytics und den Einsatz von Machine Learning leichter zugänglich und flexibler: Über ein einfaches Umschaltsymbol kann zwischen vielen verschiedenen Methoden und Algorithmen gewechselt werden. Das kann man direkt auf der Plattform machen, anstatt Zeit in die Programmierung eines Algorithmus zu investieren, der das erledigt.“

Das Team von GC blickt nun erwartungsvoll auf Innovationen in der Methanol- und Propanproduktion und die Ausweitung des Einsatzes von Alteryx auf die verschiedenen Bereiche. Ein Meilenstein war die offizielle Einführung des Phenol-Vorhersagemodells im September 2021. Die Entwicklung einer ganzheitlichen, datengesteuerten Kultur bleibt das Ziel von GC. Die technischen Mitarbeiter sollen auch in Zukunft weitergebildet werden, indem „Data Days“ veranstaltet und „Datenanwendungsfälle“ vorgestellt werden.
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