GC otimiza dados com a automação analítica da Alteryx

Como a maior petroquímica da Tailândia e a terceira maior da Ásia, a GC é composta por amplos e diversos negócios do setor, incluindo a fabricação e distribuição de produtos petroquímicos upstream, midstream e downstream. Esses produtos podem ser convertidos em outros produtos químicos, servindo como matéria-prima para setores downstream como embalagem, vestuário, comunicações e equipamentos eletrônicos, eletrodomésticos, veículos, materiais de construção, plásticos de engenharia, equipamentos agrícolas e muito mais. Esses itens não só fazem parte do nosso dia a dia, mas também melhoram a vida das pessoas.

Com um foco constante em inovação e tecnologia, a GC percebeu a necessidade de se tornar uma organização orientada por dados. Com 70% dos negócios concentrados em engenheiros e usinas químicas, líderes de dados e de analytics viram o início de uma transformação nas operações das usinas.

Ao contrário das reações químicas que normalmente têm “efeito dominó”, os engenheiros reuniram informações de diferentes fornecedores que carregavam variáveis complexas.

A GC se focou em três dimensões para sua transformação digital:

1. Transformação dos negócios: uma abordagem para aprimorar o desempenho da unidade de negócios incorporando estratégia digital nas ações. Adotando recursos de impacto, como: analytics avançado para otimização comercial, operacional e de planejamento; automação de processos em grande escala; e uma digitalização chamada “Caso de uso digital”
2. Transformação da tecnologia: utilização da infraestrutura de TI para extrair o potencial de desempenho de novas tecnologias, com aceleração mensurável do crescimento, da produtividade e da eficiência de capital
3. Transformação das pessoas e aumento das suas qualificações: as pessoas são o principal facilitador do sucesso digital, e a GC se dedicou bastante ao desenvolvimento das habilidades e da mentalidade dos seus colaboradores para alcançar a revolução digital

Depois de trabalhar com a automação da Alteryx por volta de um ano, a equipe de engenheiros da GC começou a utilizar os insights fornecidos para obter vantagens em todos os níveis organizacionais. A produção de olefina e fenol, especialidade da GC, exige grandes quantidades de insumo químico. Esse insumo químico são materiais brutos de petróleo, ou seja, eles não são tratados. Utilizando o que aprenderam ao longo do ano e o pacote de ferramentas preditivas do Alteryx, os engenheiros conseguiram prever o resultado químico (ou “rendimento”, como é mais conhecimento na comunidade científica) para tomar melhores decisões de compra de insumos.

O processo ocorreu da seguinte forma: eles aproveitaram informações sobre as condições das usinas e dados de venda, de produção e de preço obtidos de diferentes sistemas, como CRMs e ERPs, para criar um algoritmo melhor que permitisse o aumento das qualificações em analytics avançado, fornecendo insights mais profundos. O objetivo era criar um modelo para prever o preço do fenol, que é um composto orgânico utilizado como intermediário para síntese industrial. A equipe deu início a um período de um ano de prova de conceito, cobrindo:

• Treinamento de dados
• Validação
• Teste

Usando 19 parâmetros, a equipe evoluiu de um modelo de regressão linear em Python para a criação de um modelo de floresta aleatória no Alteryx, o qual está permitindo empregar até 50 parâmetros com um intervalo de alta confiança, acima de 0,95 e uma taxa de erro de 2,6%.

Antes do Alteryx, os insumos eram comprados conforme a necessidade, não de maneira estratégica. Agora a equipe sabe quando é a melhor hora de comprar e por qual preço, consegue prever o rendimento e gerar retorno enquanto faz isso de maneira inovadora e ecológica. Esse novo processo gerou US$ 1,5 milhão de lucro nos negócios de fenol.