GC optimiza los datos con Alteryx Analytics Automation

Aprovechar Alteryx para pasar de los “presentimientos” a basarse en los datos

Como la empresa petroquímica más grande de Tailandia y la tercera más grande de Asia, GC está compuesta por negocios petroquímicos diversificados e integrales, que incluyen la fabricación y distribución de productos petroquímicos de exploración y producción, de transporte y almacenamiento, y de distribución y venta. Estos productos se pueden convertir en otros productos químicos y servir como materia prima básica para sectores de distribución y venta, como embalajes, prendas de vestir, equipos electrónicos y de comunicaciones, dispositivos eléctricos, vehículos, materiales de construcción, plásticos de ingeniería, equipos agrícolas y mucho más. Estos productos no solo forman parte de nuestra vida cotidiana, sino que también mejoran la forma en que vivimos.

Con un enfoque constante en la innovación y la tecnología, GC advirtió la necesidad de convertirse en una organización más basada en los datos. Con un 70 % de la empresa enfocada en los ingenieros y las plantas químicas, los líderes de datos y analítica identificaron los puntos de partida de una transformación dentro de las operaciones de las plantas.

A diferencia de una reacción química, que normalmente se comporta como una fila de dominós cayendo, los ingenieros se basaron en la unión de datos de diferentes proveedores, que intrínsecamente incluyen variables complejas.

GC se centró en las siguientes tres dimensiones en su transformación digital:

1. Transformación empresarial: un enfoque para mejorar el rendimiento de las unidades de negocios mediante la incorporación de la estrategia digital en acción. Se abordaron los mecanismos de impacto, como la analítica avanzada para la optimización comercial, operativa y de planificación; la automatización de procesos a gran escala y la digitalización llamada “Caso práctico digital”.
2. Transformación tecnológica: se aprovechó la infraestructura de TI para extraer el potencial de rendimiento de las nuevas tecnologías, con una aceleración medible del crecimiento, la productividad y la eficiencia del capital.
3. Transformación y capacitación de las personas: el facilitador clave para impulsar el éxito digital son las personas, y GC se enfocó fuertemente en el desarrollo de las habilidades y la mentalidad de los empleados para la preparación de la disrupción digital.

Cambiar lo establecido

Para que una reacción química ocurra a velocidad y escala dentro de un entorno controlado, a menudo se introduce un catalizador en la fórmula. Los catalizadores también tienen la característica única de causar una reacción química de una manera diferente. Cuando llegó el momento de cambiar la situación, el equipo de GC quería dejar de realizar las cosas de la forma en que siempre se habían hecho.

“A menudo cambiamos nuestros catalizadores químicos a intervalos conocidos, simplemente porque así es como siempre lo hemos hecho”, explicó Chatsuda Kanjanarat, SVP Transformation Excellence, GC. “Recurrimos a Alteryx para obtener las herramientas y la experiencia para cambiar esta situación”.

Alteryx sirvió como catalizador para el cambio en GC, lo que comenzó con su equipo de ingenieros, quienes conforman un 70 % de toda la organización. En cuanto comenzaron a aprovechar Alteryx, buscaron una solución para la ardua tarea de mantener e intercambiar catalizadores cada cinco años. Al poder recopilar los datos necesarios y analizarlos en Alteryx, los ingenieros de GC descubrieron que podían extender la vida útil de sus catalizadores hasta en un 40 %. El resultado de este descubrimiento permite a los ingenieros de GC ahorrar recursos de manera eficaz y, al mismo tiempo, seguir fabricando productos de alta calidad.

“Crear una mejor química”

Después de trabajar con la automatización de Alteryx durante más de un año, el equipo de ingenieros de GC comenzó a aprovechar los insights impulsados por Alteryx para obtener ventajas en toda la organización. La producción de olefina y fenol, el área de especialización de GC, requiere grandes cantidades de materia prima química. Las materias primas químicas son materiales petrolíferos brutos y sin procesar. Gracias a lo aprendido durante el año y al conjunto de herramientas predictivas de Alteryx, los ingenieros han podido predecir su producción química, o “rendimiento” como se conoce más comúnmente en la comunidad científica, para tomar mejores decisiones de compra de materias primas.

El proceso fue el siguiente: aprovechar los datos de ventas, producción y precios, así como las condiciones de la planta a partir de sistemas dispares como CRM y ERP para crear un algoritmo mejor que sea fácil de usar y que permita el entrenamiento o perfeccionamiento de la analítica avanzada y proporcione insights más detallados. El objetivo era crear un modelo para predecir el precio del fenol, que es un compuesto orgánico utilizado como intermedio para la síntesis industrial. El equipo se embarcó en un período de prueba de un año que abarcó lo siguiente:

• Entrenamiento de datos
• Validación
• Pruebas

Al aprovechar 19 parámetros en general, el equipo pasó de utilizar un modelo de regresión lineal basado en Python a crear un modelo de bosque aleatorio basado en Alteryx, que le permite aprovechar hasta 50 parámetros con un intervalo de confianza superior a 0,95 y una tasa de error de un 2,6 %.

Antes de Alteryx, las materias primas se adquirían cuando era necesario y no de manera estratégica. El equipo ahora sabe cuándo es mejor comprar materias primas y en qué cantidad, predecir su rendimiento e impulsar el valor de la empresa mientras lo hace de una manera innovadora y ecológica. Este nuevo proceso ha aportado USD 1.5 millones de beneficios netos al negocio del fenol.

El equipo de GC espera con ansias realizar innovaciones en la producción de metanol y propano, expandir la presencia de Alteryx en sus diferentes funciones y lanzar oficialmente el modelo predictivo de fenol en septiembre de 2021. El objetivo de GC sigue siendo la creación de una cultura holística basada en los datos, y el equipo tiene planificado seguir mejorando las capacidades de sus ingenieros mediante la celebración de “días de datos” y “exhibiciones de casos prácticos de datos”.