Nancy T., Líder de análisis de datos
Más informaciónCrea confianza en tus datos
Despídete de los errores en los datos y del estrés que esto conlleva. Descubre cómo hacerlo con Ana.
Conoce a Ana: líder de análisis de datos
Ana no se limita a hacer números. Ella hace que sean confiables. Como líder de análisis de datos, comprende que incluso un error puede afectar las decisiones, dañar la credibilidad de un equipo y provocar daños que duren mucho tiempo.
Por eso, Ana se asegura de que los datos sean de alta calidad, estén gobernados y estén listos para ofrecer valor antes de que lleguen a las manos de las personas que los necesitan.
La importancia de los datos confiables
¿Qué es peor que un reporte que tenga errores? No hacer nada al respecto. Conoce las causas fundamentales de la mala calidad de los datos y las mejores formas de solucionarlas.
Bajo demanda: El poder de los datos confiables en la analítica moderna
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Qué significa crear confianza en los datos
Datos confiables en acción
Con Alteryx, podemos hacer que todo sea transparente al detectar cualquier discrepancia o problema de datos en una hora.
Los datos que aprovechamos son extremadamente variados y se someten a miles de actualizaciones cada segundo, lo que convierte a Alteryx en una herramienta fundamental para nosotros.
Konrad S., Líder de análisis de datos
Más informaciónPoder resolver problemas de datos y entender lo que estaba sucediendo con ellos, fue mucho más fácil con Alteryx.
Lauren G., Líder de análisis de datos
Más informaciónDebido a que trabajamos con un alto volumen de datos, es más fácil garantizar que los errores del usuario sean eliminados en los cálculos subyacentes.
Kevin C., Líder de análisis de datos
Más informaciónLos 5 principios de un líder en análisis de datos
Crea confianza en los datos
Garantiza que los datos sean de alta calidad, que estén bien administrados y listos para ofrecer valor.
Automatizar para acelerar
Impulsa la eficiencia y acelera la innovación con flujos de trabajo y automatización avanzada.
Mejora con IA
Descubre nuevas y más rápidas formas de explorar datos y compartir insights.
Optimiza el stack tecnológico de datos
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Amplía el acceso a herramientas de analítica fáciles de usar, para escalar los insights y su impacto.