Chick-fil-A transforma la analítica con Alteryx y Amazon Redshift

Chick-fil-A ha sido una marca conocida en muchas ciudades estadounidenses durante décadas. Lo que comenzó como un solo Dwarf Grill en Hapeville, GA, en 1946, creció hasta convertirse en la cadena de comida rápida de pollo más grande de los Estados Unidos, según las ventas anuales nacionales. En 2015, las ventas anuales superaron los USD 6000 millones. La empresa tiene más de 2000 sucursales en 43 estados y en Washington, D. C.

Desafío empresarial

Como ocurre con muchas empresas maduras con décadas de expansión, los datos de Chick-fil-A se habían convertido en un mosaico de áreas aisladas dispersas por toda la organización. Los datos colectivos de la empresa solían estar fuera del alcance del equipo de analítica o requerían una considerable asistencia por parte del área de TI. También hubo situaciones frustrantes en las que grandes conjuntos de datos transaccionales quedaban sin usarse, ya que incluso el personal con experiencia no sabía cómo procesarlos de manera realista, dadas las limitaciones de las herramientas heredadas y obsoletas. Y como relata Justin Winter, Gerente de Analítica de la Cadena de Suministro de Chick-fil-A, las exigencias de la analítica moderna finalmente llegaron a la empresa. “Tienes que reinventarte constantemente. ¿Cómo te reinventas como líder, como analista, y también en cuanto a las herramientas, los sistemas y los procesos? ¿Cómo sigues innovando para mantenerte al ritmo del crecimiento del negocio?”

Con respecto al Departamento de Cadena de Suministro, Winter afirma: “El negocio exige insights. Algo como: dime por qué esto importa, señálamelo, lo quiero en tiempo real y además tengo otras 45 preguntas para las que necesito respuestas. Así que realmente tuvimos que cambiar y adaptarnos para poder responder a esas preguntas y muchas más”.

Los analistas de Chick-fil-A que trabajaban en el día a día sentían que incluso las consultas de datos más simples se habían vuelto demasiado lentas y pedían una solución que pudiera ofrecer insights más profundos de forma rápida. Además, muchos se sentían especialmente limitados por las herramientas existentes, ya que no eran programadores. Tenían acceso a grandes volúmenes de datos, pero no podían usarlos de manera efectiva. El equipo buscaba una forma de procesar rápidamente grandes cantidades de datos sin tener que escribir código.

Solución

Winter no quería introducir una herramienta que complicara la vida de su equipo ni que agregara más complejidad al conjunto de herramientas de analítica que ya usaban en Chick-fil-A. Sabía que la empresa necesitaba una solución que permitiera unir datos de múltiples fuentes fácilmente y que empoderara tanto a los analistas de datos como a los usuarios comerciales para que pudieran ejecutar su propia analítica de forma rápida y explorar sus datos con mayor profundidad para fomentar la innovación.

“Teníamos toda esta cantidad de datos transaccionales de las tiendas y, literalmente, no teníamos forma de hacer nada de valor con ellos. Sugerí que averiguáramos si en 24 horas podíamos tomar todos esos datos, cargarlos en [Amazon] Redshift y tener generación de informes y analítica con capacidad de respuesta sobre eso. Y, efectivamente, en 24 horas nuestro grupo de TI, que ha sido un socio increíble para nosotros, realmente lo logró. Fue genial porque organizaron todos los datos ahí, y podías obtener una respuesta siempre y cuando pudieras escribir código SQL”.

El equipo de Chick-fil-A cuenta con analistas de marketing con sólidas habilidades empresariales, pero sin formación en consultas SQL complejas y jerárquicas. “Nos sentábamos a responder una pregunta específica y nos llevaba cuatro horas con cualquiera de las tres herramientas que estábamos usando. ¿Cómo conectas las habilidades que tiene el analista con la disponibilidad de los sistemas? Intentamos conectar Tableau directamente, pero cuando intentas aplicar un filtro en Tableau sobre cinco mil millones de registros, simplemente no funciona bien”.

Winter recordó haber oído hablar de otra empresa que usaba Alteryx para preparar, combinar, analizar y hacer analítica de datos en preparación para usar Tableau para generar informes y decidió descargar una prueba gratuita de Alteryx. “Creé un flujo de trabajo en 10 minutos en nuestro primer día que consultó cinco mil millones de registros en 20 segundos. De inmediato, me di cuenta de que aquí está pasando algo que es realmente genial y poderoso”. A través de esta exploración y descubrimiento, Winter y su equipo se comprometieron a adoptar Alteryx y probar las formas colectivas en que podría utilizarse en toda la organización. El equipo de Winter también se entusiasmó al encontrar el camino necesario para integrar fluidamente Amazon Redshift y la generación de informes de Tableau. Usan Amazon Redshift para almacenar los datos, Alteryx para extraer y manipularlos, y Tableau Server para presentarlos.

Resultados

Alteryx transformó la cantidad de tiempo requerido para las actividades de analítica centrales. Esto facilitó el flujo de trabajo de Winter y su equipo y permitió obtener insights nuevos y enriquecedores al facilitar más datos para una limpieza y combinación efectivas. “Creamos paneles de control en minutos a horas en comparación con un ciclo de desarrollo de seis meses. Esto marca una revolución. Todo se actualiza automáticamente, por lo que los analistas se centran más en crear que en actualizar. Realmente cambió la forma en que trabajamos desde el punto de vista de la analítica empresarial, algo increíble”, cuenta Winter.

Finalmente, Winter y sus colegas están economizando tiempo y energía, y disfrutan de sus trabajos aún más que antes. Winter dijo, “Soy padre de cuatro niños pequeños”. Alteryx ha sido importantísimo no solo en mi vida profesional, sino también en mi vida personal. Garantizó el equilibrio y la capacidad de crecimiento, dos aspectos muy importantes para mí. Además, Alteryx ayuda a garantizar la estabilidad y el crecimiento de todos sus proyectos de analítica, lo que incluye el desarrollo y lanzamiento de la nueva aplicación de fidelización Chick-fil-A One™. Con todo listo para aún más innovación y descubrimiento, Chick-fil-A inicia el siguiente capítulo de su camino hacia el éxito gracias a los datos.

http://www.chick-fil-a.com/Company/Highlights-Fact-Sheets