Chick-fil-A 社が Alteryx と Amazon Redshift でデータ分析を変革

Chick-fil-A社は、数十年にわたって全米で愛され続けているレストランチェーンです。今をさかのぼる 1946 年、ジョージア州ヘープビルで Dwarf Grill氏という 1 軒のレストランとしてスタート。今では米国最大の年間国内売上高を誇るファストフードのチキンレストランチェーンへと成長し、2015 年には 60 億ドルを超える年間売上高を達成しました。現在は 43 州およびワシントン DC に 2,000 軒を超える店舗を構えています。

企業の課題

何十年にもわたって事業を拡大してきた多くの成熟企業と同様、Chick-fil-A社のデータも、組織全体に広がるサイロ化したポケットのパッチワークになっていた。集合的な企業データは、分析担当者がアクセスできないか、ITによる支援が必要な場合が多かった。また、老朽化したレガシー・ツールセットの制約の中で、ベテランのスタッフでさえ現実的な処理方法が不明であったため、大規模なトランザクション・データセットが未使用のまま放置されているという、もどかしい事例もあった。そして、Chick-fil-A社のサプライチェーン・アナリティクス担当マネージャー、ジャスティン・ウィンター氏が語るように、最新のアナリティクスのプレッシャーは最終的に同社に追いついた。「常に改革を考えなければならない。リーダーとして、アナリストとして、そしてシステムのツールやプロセスをどのように改革していくのか。ビジネスの成長を維持するために、どのように革新を続けるのか？」

サプライチェーン部門について、ウィンターは「ビジネスはインサイトを求めている。なぜこれが重要なのか教えてください、指摘してください、リアルタイムで知りたいですし、他に情報を提供してほしい質問が 45 件あります。だから私たちは、これらの質問に答えられるように、そしてそれ以上に答えられるように、本当に変化し、適応していかなければならなかった。」

Chick-fil-A社の現場のアナリストは、最も単純なデータクエリでさえ時間がかかりすぎると感じており、より深いインサイトを迅速に提供できるソリューションを求めていた。 また、アナリストの多くはコーダーではないため、既存のツールに特に手かせ足かせを感じていた。彼らはたくさんのデータを持っていたが、それを効果的に使うことができなかった。チームは、コードを書かずに大量のデータを迅速に処理する能力を求めていた。

ソリューション

ウィンター氏は、スタッフの生活を複雑にし、Chick-fil-Aの既存の分析ツールキットにさらに複雑さをもたらすようなツールを導入したくなかった。彼は、Chick-fil-A社が複数のソースからのデータを簡単に結合し、データアナリストと事業部門のユーザーの両方が独自の分析を迅速に実行し、イノベーションを可能にするためにデータをより探索できるようにする必要があることを知っていた。

「私たちは、店舗から大量のトランザクション・データを持っていましたが、文字通り、それを使って何か価値あることをする方法がありませんでした。私は、24時間以内にすべてのデータを取得し、[Amazon] Redshiftにロードし、その上でレスポンシブ・レポーティングとアナリティクスができるかどうかを考えようと提案しました。 そして案の定、私たちにとって素晴らしいパートナーであるITグループが、24時間以内にそれを実現した。すべてのデータがそこにあり、SQLコードさえ書ければレスポンスが得られるのだから。」

Chick-fil-A社のチームには、スマートなビジネススキルを持つマーケティングアナリストがいるが、複雑なSQLや階層クエリーのトレーニングを受けていない。「具体的な質問に答えようとすると、使っている3つのツールのどれを使っても4時間はかかる。アナリストが持っているスキルとシステムの可用性をどのように結びつけるのか？Tableauを直接つなげようとしましたが、50億件のレコードをTableau上でフィルターしようとすると、うまくいきません。」

Winter氏は、別の企業がAlteryxを使用して、Tableauを使用してレポートを作成する準備として、データの準備、ブレンド、分析、分析を行ったという話を聞いたことを思い出し、Alteryxの無料トライアルをダウンロードすることにしました。「導入初日に 20 秒で 50 億件のレコードを照会するワークフローを、たったの 10 分で構築しました。Alteryx の最高にパワフルな実力を即座に実感した出来事でした。」この探索と発見を通して、Winter氏と彼のチームはAlteryxを採用し、組織全体で使用できる集合的な方法をテストすることを約束しました。 Winter氏のチームは、Amazon RedshiftとTableau Reportingをスムーズに統合するために必要な道を見つけたことにも興奮していた。 データウェアハウスにはAmazon Redshift、抽出と操作にはAlteryx、そしてプレゼンテーションにはTableau Serverを使用している。

結果

Winter氏と彼のチームのワークフローを緩和し、効果的なクレンジングとブレンディングのためにデータをより多く開放することで、豊かで新しいインサイトを可能にしました。 Winter氏は次のように語っています。「これまで開発サイクルに半年かかっていたものが、わずか数分から数時間でダッシュボードを作成できるようになりました。まさに画期的な変革です。データは自動で更新されるため、アナリストは更新作業ではなく、ダッシュボードの作成に専念できます。業務の進め方が大きく変わり、データ分析の効率と精度が飛躍的に向上しました。」

結局のところ、ウィンターと彼の同僚たちは時間とエネルギーを節約し、以前よりも自分の仕事を気に入っている。Winter氏はこう語る。「私は4人の子供の父親だ。Alteryx は私の仕事だけでなく私生活でも大きな役割を果たしており、両方の側面が私にとって本当に重要なので、バランスと拡張性を確保しています。」さらに、Alteryxは新しいChick-fil-A One™ ロイヤルティアプリの開発と立ち上げを含む、彼らのすべての分析プロジェクトの安定性と成長を確保するのに役立っています。今、Chick-fil-Aはさらなる革新と発見の態勢を整え、データ主導型／データ主導型の成功の次の章に突入している。

http://www.Chick-fil-A社.com/Company/Highlights-Fact-Sheets