Blogs universels

250 responsables Business vous donnent 5 excellents conseils pour l'analytique

En période d'incertitude économique, il est plus important que jamais d'optimiser le retour sur investissement de votre entreprise et de prendre une longueur d'avance sur la concurrence. Pour ce faire, vous pouvez mettre en place une culture de l'analytique, autrement dit une culture data-driven. Cependant, une telle initiative nécessite une stratégie réfléchie. C'est pourquoi nous vous proposons ces cinq conseils essentiels tirés de l'enquête menée par Forrester à notre demande. Dans cette étude Opportunity Snapshot, 250 responsables Business et Analytique représentant plus de 18 industries dans le monde évoquent différentes manières de créer une culture de l'analytique efficace.

Suivez ces 5 conseils pour partir sur de bonnes bases


Investissez dans les données et l'analytique, même pendant des périodes difficiles

66 % des responsables investissent plus, voire beaucoup plus, dans les innovations concernant les données et l'analytique lors d'un repli économique. L'analytique et les données peuvent certes favoriser la croissance, mais elles peuvent également permettre de rebondir, de contrôler les dépenses durant les périodes difficiles et d'optimiser l'efficacité des processus. Les responsables admettent qu'un bon programme analytique booste la résilience dans des environnements qui évoluent rapidement.

Encouragez la collaboration entre les équipes Analytique et Data Science

Près de 80 % des responsables Business estiment que la collaboration a été essentielle à la réussite de leur entreprise.  Favorisez les échanges entre vos équipes Analytique et Data Science dès le début et le plus souvent possible. Cela permet d'optimiser les talents, les idées et les processus, et contribue par ailleurs à développer les connaissances collectives. C'est dans cette situation que tout le savoir-faire réuni représente plus que la somme des savoirs individuels.

Faites tomber les barrières grâce à l'analytique en libre-service

Les responsables ont identifié l'analytique en libre-service comme un aspect clé de l'amélioration de leur environnement.

Deux tiers des entreprises ont lancé des initiatives pour encourager la collaboration entre les équipes Analytique/Data Science et les métiers, et 62 % travaillent à l'automatisation des processus métier.

Instaurer une culture de l'analytique consiste à mettre les données à la disposition de tous les employés (ce que l'on appelle la démocratisation des données). Vous ne pouvez pas créer une culture de la donnée si personne n'a accès aux données et aux insights (informations exploitables). Une plateforme analytique en libre-service permet à tous les employés de tous les services de trouver rapidement leurs propres insights, plutôt que d'avoir à solliciter un autre service pour obtenir des réponses. Ainsi, ils peuvent plus facilement et plus rapidement résoudre des problématiques complexes et prendre des décisions en s'appuyant sur les données.

Inutile de recruter, aidez plutôt ceux qui sont là à améliorer leurs compétences

Les responsables interrogés se sont dits préoccupés surtout par la datalphabétisation du personnel. Ils recommandent de se concentrer sur la formation et l'amélioration des compétences analytiques de tous les employés, plutôt que de recruter davantage de data scientists et d'analystes métier. Cette approche pour tous les domaines d'activité peut constituer un élément clé d'une culture de l'analytique efficace. Lorsque les employés ont l'habitude de travailler avec les données, ils sont plus susceptibles de s'en servir plutôt que de s'en éloigner pour prendre des décisions et obtenir des informations exploitables.

Choisissez la bonne technologie

Il existe une grande variété de plateformes d'automatisation des processus analytiques en libre-service. Les meilleures permettent aux entreprises de résoudre leurs principaux problèmes liés, entre autres, à l'accès aux données, à la formation des collaborateurs et à l'automatisation des processus. Les responsables ont également pris en compte les éléments suivants au moment de choisir une plateforme :

  • Large éventail de fonctionnalités : les entreprises ont besoin de plateformes capables de fournir un grand choix de fonctions, de l'automatisation des processus pour une plus grande efficacité à la découverte rapide de nouveaux insights.
  • Coût : il est plus important que jamais que les programmes data assurent un  ROI important, en particulier lors d'une période de ralentissement économique. Les plateformes doivent être rentables.
  • Flexibilité : les meilleures plateformes prennent en charge diverses sources de données et peuvent envoyer les résultats dans une multitude de formats, y compris dans des applications qui permettent l'automatisation continue des processus.
  • Facilité d'utilisation : les responsables ont cherché des plateformes qui soient en libre-service, faciles à utiliser et permettant aux utilisateurs d'être rapidement opérationnels.

NE PARTEZ PAS !

Consultez  le rapport pour en savoir plus sur ce que les responsables Business Analytique conseillent pour créer une bonne culture data.

Wavy colorful lines intersecting
Article de blog
3 min to read

2021 Alteryx Podcast Wrap-up

In this special crossover podcast episode, hosts Maddie Johannsen and Susan Currie Sivek relive some of their favorite standout moments and special guests.

Analyste
Responsable Analytique
Data Scientist
Lisez vite !
People interacting in front of glass windows with building in the background. Black and white image.
Article de blog
5 min to read

How Chief Data Officers can Improve Supply Chain Performance with Analytics Automation

As supply chain disruption continues, company leaders should tap Chief Data Officers who are uniquely positioned to shore up critical decisions.

Chaîne d'approvisionnement
Responsable Business
Responsable Analytique
Lisez vite !
Ships and sunset
Article de blog
5 min to read

What Does the Democratization of Analytics Look Like for Government?

For organizations like the US Navy and others, the ability to better leverage data will be built on the capability to upskill the domain experts in the use of analytics.

Secteur public : DOD (États-Unis)
Secteur public : FED (États-Unis)
Secteur public : service des renseignements
Lisez vite !