De puissants insights sur la conception, la construction et la course. L’équipe peut suivre les performances à chaque étape et apporter rapidement des améliorations fondées sur les données.
Témoignage client
McLaren Racing mise sur l'analytique des données pour booster ses résultats
Statistiques clés de McLaren
Secteur d'activité : sport
Service : tous les services
Localisation : monde
30 M
L'analytique au sol pour 30 M de simulations de course
11,8 milliards
Points de données consolidés pour optimiser les performances de course
300
Capteurs télémétriques sur chaque voiture de course générant 100 000 paramètres de données
Des décisions ultra-rapides et basées sur les données
Il y a cinquante ans, Bruce McLaren a sélectionné un petit groupe d’ingénieurs pour concevoir et construire des voitures de course. Aujourd’hui, McLaren Racing a remporté 20 championnats du monde de Formule 1, 182 victoires lors de Grand Prix et emploie plus de 800 personnes. L’héritage de McLaren dans le domaine de la course automobile est fondé sur son désir incessant d’innover. L’entreprise a toujours été à la pointe du développement de technologies révolutionnaires, en s’engageant dans des partenariats technologiques stratégiques pour améliorer ses performances.
Avec plus de 20 week-ends de course de Formule 1 prévus, chacun générant 1,5 To de données, il est vraiment essentiel de pouvoir collecter, traiter et exploiter ces données. L’équipe McLaren Racing s’appuie sur la plateforme Alteryx d’Automatisation des processus analytiques pour accélérer la prise de décision stratégique, tant sur le circuit qu’en dehors.
« L’IT joue un rôle majeur dans notre manière de fonctionner en tant qu’entité commerciale et dans notre manière de concourir », explique Dan Keyworth, directeur des technologies d’entreprise chez McLaren Racing. « Tout ce que nous faisons dans les trois segments verticaux essentiels que sont la conception, la construction et la course est entièrement guidé par les données. Capturer les paramètres de données d’un objet qui se déplace à grande vitesse et déterminer comment le rendre plus performant ou plus rapide procure un réel avantage concurrentiel. C’est sur l’analytique avancée d’Alteryx que repose toute cette démarche. »
3 raisons pour lesquelles McLaren Racing a choisi Alteryx
01
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Aucune connaissance préalable du codage n’est requise. Les équipes peuvent utiliser les données pour faire la différence, quel que soit leur niveau de compétence en codage.
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Conserver un avantage concurrentiel malgré le plafonnement des coûts budgétaires de la Formule 1. L’analytique avancée permet d’améliorer les performances et la conformité dans une nouvelle ère de la course automobile.
Le rôle des données et de l'information dans la conception, la construction et la course
Conception
Il y a 80 000 composants sur une voiture de Formule 1, et 90 % d’entre eux sont changés au cours de la saison de course. Analyser efficacement les données concernant la conception, la construction et la course est donc extrêmement important.
En moyenne, 30 millions de simulations de course sont effectuées afin de tester tous les scénarios possibles. Les données nécessaires à ces simulations proviennent de sources multiples, notamment des calculs hautes performances, des tunnels d’essai aérodynamique, de données de dynamique des fluides numérique (CFD) et même des données sur les pilotes eux-mêmes. Comme l’explique Edward Green, directeur de la technologie commerciale chez McLaren Racing, « Alteryx permet la combinaison et la corrélation rapides de ces jeux de données afin que les équipes puissent se concentrer sur les changements à apporter pour améliorer les performances régulièrement tout au long de la saison. »
Fabrication
Lors de la phase de production, les données relatives à chaque pièce proviennent de l’usine McLaren ou de plusieurs fournisseurs externes. Les données se présentent souvent sous différents formats, ce qui complique la compréhension et le suivi des coûts. Alteryx automatise la collecte et le traitement de ces jeux de données afin de suivre avec précision les stocks de production et les performances des pièces.
Le fait de fonctionner avec un plafond de coût pèse lourdement sur la décision de poursuivre ou non la production d’une pièce. Afin d’éclairer les décisions de fabrication, l’équipe McLaren utilise la simulation virtuelle des pièces et la dynamique des fluides numérique (CFD) pour modéliser le flux d’air à travers une pièce automobile virtuelle. La fédération de Formule 1 réglemente les temps d’exécution de la CFD. Ce processus doit donc être aussi efficace que possible. Si une pièce passe ces processus de test avec succès, McLaren la produit et la soumet à la phase du tunnel d’essai aérodynamique pour des tests supplémentaires. D’autres données sont générées. Si la pièce fonctionne bien lors des essais, la décision de la fabriquer est prise.
« Lors d’un week-end de course, les données collectées à partir de cette pièce sont combinées avec les autres paramètres du capteur pour tester ses performances à grande échelle », explique Green. « Avec Alteryx, nous pouvons combiner les données physiques, virtuelles et du monde de la course pour obtenir une efficacité optimale et construire la voiture de course la plus performante possible. »
Course
Au début d’un week-end de course, chaque voiture de course est équipée de 300 capteurs télémétriques qui génèrent 100 000 paramètres d’information, notamment la puissance du moteur, la capacité en carburant, la température ou même la force G que les pilotes ressentent dans les virages. Ces données sont traitées sur le circuit à l’aide d’Alteryx et transmises en temps réel aux ingénieurs pilotes (qui s’adressent directement au pilote) et au pit wall, où se trouvent l’équipe de direction et l’équipe supervisant la stratégie de course. Si ces données peuvent circuler facilement, cela permet une prise de décision presque en temps réel et l’équipe continue à se battre pour les places sur le podium, comme en témoignent ses première et deuxième places au Grand Prix d’Italie en septembre 2021.
L’analyse des données ne se limite pas au circuit. 30 personnes sont basées au siège de McLaren Racing dans le Surrey, en Angleterre. Elles effectuent des analyses supplémentaires sur les pièces testées lors des courses d’essai le vendredi précédant la course et font le lien avec les données recueillies lors des tests numériques de la voiture. L’équipe McLaren utilise la corrélation des modèles aérodynamiques avec Alteryx pour analyser le delta entre les performances d’une pièce sur le circuit et celles attendues. Des décisions sont ensuite prises sur le niveau du réglage au sol pour obtenir les meilleures performances d’une pièce.
Lorsque les coûts sont soumis à un plafonnement strict, chaque opportunité de contrôler les coûts d’exploitation et de rationaliser l’efficacité est essentielle. M. Keyworth est particulièrement impressionné par les capacités d’analyse prédictive d’Alteryx. « Nous pouvons utiliser les outils analytiques pour dresser un tableau prédictif du taux d’attrition que nous sommes susceptibles de subir dans certaines conditions ou sur certains types de circuits. Ces informations sont ensuite utilisées pour déterminer le nombre de pièces de rechange à fabriquer. Plutôt que d’en fabriquer dix, nous pouvons produire uniquement celles que nous sommes susceptibles d’utiliser, ce qui est également essentiel pour notre démarche durable. »
Avec l'analytique avancée, la course automobile entre dans une nouvelle ère
Depuis 2021, toutes les équipes de Formule 1 sont soumises à un plafond budgétaire strict de 145 millions de dollars, imposé par la Fédération internationale de l’automobile. De tels changements sont généralement un véritable défi pour les entreprises, mais peuvent également leur apporter un réel avantage concurrentiel. Pour McLaren, le plafond budgétaire a été l’occasion d’évaluer des technologies innovantes qui pourraient l’aider à contrôler les coûts d’exploitation et à améliorer ses performances. M. Green a vu le potentiel de la plateforme Alteryx pour consolider les données des diverses sources et s’en servir pour éclairer la prise de décision : « Mon travail consiste à fournir des outils et des plateformes IT pour améliorer notre efficacité. En mettant en œuvre une plateforme analytique low-code, nous pouvons éviter à tous nos utilisateurs métier les difficultés liées au Data Wrangling et leur permettre de se concentrer sur les résultats, pour atteindre notre objectif ultime, à savoir remporter des courses. »
« Ce qui m’a impressionné avec Alteryx, c’est la rapidité du déploiement et le modèle d’amélioration des compétences « Bring your own data » explique M. Green. « Plutôt que de passer des heures dans des ateliers à travailler sur des données factices, nos équipes ont pu utiliser des scénarios réels et tester directement les capacités de la plateforme. »
La méthode de « co-pilotage » de l’amélioration des compétences met la technologie entre les mains des utilisateurs dès le début et, avec l’aide des ingénieurs solutions d’Alteryx, il est facile d’identifier les cas d’usage dans les différentes fonctions business de McLaren Racing. L’interface compatible avec le code a permis de déployer la solution dans l’équipe chargée de la transformation numérique, mais aussi dans les équipes marketing, logiciels, IT et aérodynamique.
« Alteryx fait évoluer les mentalités en ce qui concerne la façon d’utiliser les données pour résoudre les problèmes. Avec le plafonnement des coûts, ce changement est très important », déclare M. Green.
Capturer les paramètres de données d'un objet qui se déplace à grande vitesse et déterminer comment le rendre plus performant ou plus rapide procure un réel avantage concurrentiel. C'est sur l'analytique avancée d'Alteryx que repose toute cette démarche.
Prochaine étape : optimiser au-delà du circuit
Les capacités d’Alteryx vont au-delà de la course automobile. McLaren utilise également la plateforme Alteryx pour améliorer l’efficacité et renforcer les insights au niveau opérationnel dans les services financiers et marketing.
Les fans de Formule 1 sont réputés pour être fidèles et passionnés. Les fonctionnalités géospatiales d’Alteryx permettent de mieux comprendre les données concernant les fans. En mettant en corrélation les données de géolocalisation des fans et des partenaires, les équipes marketing peuvent créer de nouvelles opportunités d’engagement.
« Si un partenaire est implanté dans une ville, à proximité de nombreux fans, nous pouvons décider d’y organiser un événement », explique M. Keyworth. « Il est important de pouvoir innover et de nous rapprocher des fans, en particulier après une pandémie mondiale. »
Avec la plateforme Alteryx, les équipes financières sont plus proches des métiers d’un point de vue réglementaire et commercial. « Nous sommes une entité commerciale classique, fortement axée sur les processus financiers et juridiques, qui impliquent de nombreuses données », explique M. Keyworth. « Alteryx dispose non seulement d’une vaste base de clients dans le secteur financier, mais aussi d’un grand nombre de partenaires stratégiques qui peuvent nous aider à résoudre des problèmes financiers très spécifiques. Nous sommes très heureux de voir que les capacités d’Alteryx continuent à renforcer l’alignement et l’agilité au sein de l’entreprise McLaren Racing. »
Avec Alteryx, les données physiques, virtuelles et du monde de la course peuvent être combinées pour créer une efficacité optimale et construire la voiture de course la plus performante possible.
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